那些爱玩短视频的人,是怎么月入数万的?
现在,越来越多的朋友喜欢看短视频。
上到60多岁的阿姨,下到刚上小学的学生,总能在抖音里找到自己感兴趣的内容。
相比以前,短视频的内容也更多元化,各种知识的分享,厨艺、育儿、插花、语言学习、剪辑、手机拍照技术……应有尽有。
我们还发现一个有趣的现象:不仅看刷抖音的人更多了,连拍抖音的人也越来越多了。农村的大叔、卖饼的大姐、脑洞大开的发明家都可能让更多人认识你。
而很多出名的网红,在前期发布内容时都是一个人完成,他们的设备非常简单:一部手机、一个三脚架,就可以开始网红之路。手机拍、手机剪辑、手机发布,一气呵成。
说到拍视频,拍摄难度不大,最令人发怵的还是剪辑。很多人认为,剪辑需要专业的电脑软件例如Pr,但界面难操作买正版还贼贵,劝退了不少热爱视频的朋友。
其实现在手机剪辑更方便快捷,剪映简直不要太好用,免费又容易上手。最近,我还发现它的一个功能,让不懂如何处理音乐卡点,做转场特效......甚至没有视频基础的人,做到一键生成大片。
剪映的模板功能
对,我这里就要和大家说的就是剪映的模板功能!这简直是普通人生产视频大片的神器啊!什么音乐卡点、炫酷转场、神秘消失……一秒套用!比那些电脑剪辑不知快了多少倍!
只要你下载了剪映软件,在下方工具栏「剪同款」中就能看到各式各样的模板,而且在「创作中心」还能学习更多视频小技巧。
我们可以根据个人的喜好和视频节奏等,下滑或搜索出自己喜欢的模板。比如,这里我搜索的是平行世界。
有时候看到喜欢的视频,也可以先点个小爱心收藏起来,以后剪辑在个人主页中的「喜欢」直接采用即可。
©dodo
视频右下方点「剪同款」,根据要求导入自己的视频素材,这里我选择了一段航拍,省去了做特效的麻烦,点下一步直接生成视频,来欣赏一下:
如果想要替换素材、调整素材位置可以点击「视频编辑」调整,视频中的文字可以用「文本编辑」修改。
但要是想换BGM(背景音乐)等自定义,则要在视频创作人公开模板原始文件前提下,用户才能进入「草稿」界面进行自定义修改。草稿功能仅限第1次免费,所以(节俭的)我更喜欢套用模板,更省事。
以上就是剪辑模板的使用技巧了,是不是超级好用呢!
可能有朋友说,这些技巧,我早就玩得溜溜的啦!那么,今天,我还要告诉大家一个爆炸消息:如果你会用剪映剪辑视频,还可以制作剪辑模板赚钱了!
©卷妈爱大小卷
随着抖音上的用户越来越多,专业内容制作者也越来越多。假如你喜欢短视频,喜欢创作,喜欢分享,完全可以把兴趣转化成白花花的银子。
成为剪映的模板创作人,没有门槛,时间自由。只要熟练剪映剪辑,有一定的网感和学习能力,就能实现月入好几万的人生理想!而第一波吃螃蟹的人已经试水成功了!
模板创作人:张拾一
从剪辑小白到模板创作人
如果你的剪辑技术尚未成熟,可以像模板创作人张拾一一样,多学多练多参考好的作品,这样成长更快。
张拾一是在疫情期间失业,无意间看到剪映在招聘创作人,一开始他制作出来的模板效果并不好,通过不断对优秀作品的学习,整体设计和审美有了明显的提高,模板使用量有了明显的提高,随之而来的收益也越来越高——每月3-4w的收入。
©张拾一
模板创作人:国民龙凤胎
卖串串的妈妈成为爆款剪辑模板创作人
国民龙凤胎是一对龙凤胎的宝妈,当初因为龙凤胎辞职在家带娃,感觉自己与社会脱轨。以往家庭收入也是靠丈夫到学校附近卖串串,而疫情期间,学校不上学他们也少了收入。
国民龙凤胎说,她刚接触时并不会剪辑,自己乱点瞎琢磨。平时经常给自家龙凤胎剪辑视频,用孩子日常照片搭配上轻松欢快的音乐,制作出使用量达287.9w的魔法城堡卡点模板,不仅找回了自信,还解决了家庭经济问题。
©国民龙凤胎
要是你已经有一定的剪辑基础,能更快地成为模板创作人。
可以根据热点和热门音乐制作结合自己的创意制作视频模板,这样的模板更喜闻乐见。
模板创作人:暴躁小枫
普通学生到网红创作人
或许很多人还不了解暴躁小枫,但他做的《爱情公寓》的片头模板则被很多人使用过。
暴躁小枫从高二开始就热爱剪辑,碰巧遇到剪映,觉得这款手机上的app能满足电脑上90%的剪辑,便一发不可收拾地学习剪映。
现在,小枫尽管还是一名大三的学生,但是已经通过短视频制作教学和模板制作,实现了年入百万,最多的时候一个月有40万。
©暴躁小枫
模板创作人:流年酱
动漫爱好者到网红创作者
18岁少年流年酱平时喜欢看漫画,高考之后借鉴动漫故事做了个闭上眼全是你的模板,之后被抖音达人以闭上眼都是女朋友的形式玩火,涨了2万多粉让他收获了人生的第一桶金,给自己一个特别的成人礼。
©流年酱
当然,除了他们以外,还有非常多创作人正通过制作模板,为热爱抖音创作的人带来便利,同时还能实现自我价值。现在剪映月薪十万签约剪映创作人主题赛事开始了——参加比赛,就有机会成为模板创作人。
点击视频了解剪映模板创作人
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至于参赛方式也很简单——保存以上海报,用抖音扫码报名参赛。
热爱视频的你,不管是否擅长剪辑,都能从模板中收获到很多,可能是一段好看的视频,掌握一门技能或是工作。
拍视频,重在记录美好生活,分享美好生活。模板创作人招募,等你来挑战!
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数据标注,作为机器学习和深度学习模型中至关重要的一环,为模型提供了训练和验证数据。在众多人工智能应用中,高质量的标注数据往往是实现强大性能和实用价值的关键。本文将从不同角度深入分析数据标注的过程和方法,为大家在数据标注领域提供有价值的参考。
一、数据标注概述
数据标注,简单来说,就是为原始数据添加标签或元数据,以便机器学习算法能够更有效地从这些数据中学习。在许多人工智能项目中,高质量的数据标注是关键因素,它直接影响到算法的性能和准确性。
二、数据标注的过程
数据标注通常包括以下几个步骤:
数据收集:从不同来源收集原始数据,如网络爬虫、API接口等。这个过程需要确保数据来源的多样性和覆盖面,以便训练出更具泛化能力的模型。
数据预处理:清洗和整理原始数据,去除无关信息和噪声。这一步骤包括去除重复数据、填补缺失值、数据转换等。预处理后的数据需要更便于进行后续的标注工作。
数据标注:打造高质量AI模型的关键步骤
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