ChatGPT再进化:多模态人工智能的新篇章GPT-4
ChatGPT
你可能已经听说过ChatGPT背后的 GPT-3系列模型,这是一个由 OpenAI 开发的强大的语言生成模型,可以根据给定的文本输入产生各种各样的文本输出,从文章到代码,从诗歌到对话,几乎无所不能。但是,你知道 GPT-3的继任者 GPT-4即将发布吗?而且,它不仅仅是一个语言模型,而是一个多模态的人工智能模型,可以处理视频、图像和声音等不同类型的输入,为人工智能应用开辟了新的可能性。
GPT-4是什么?
GPT-4是一种生成式预训练变换器(Generative Pre-trained Transformer),是一系列基于深度学习的自然语言处理模型的最新版本。GPT-4的前身 GPT-3在 2020年发布时就引起了轰动,因为它拥有1750亿个参数,是当时最大的语言模型,并且展示了惊人的文本生成能力。GPT-4的规模和性能目前还没有公布,但据微软德国首席技术官安德烈亚斯布伦(Andreas Braun)在2023年 3月 10日的 AI in Focus - Digital Kickoff 活动上透露,GPT-4将在下周推出,并且将支持多模态。多模态是指可以处理不同类型的数据,如文本、图像、声音和视频,并且可以在这些数据之间进行转换、融合和推理。例如,一个多模态的人工智能模型可以根据一段文本生成一张图像,或者根据一张图像生成一段音乐,或者根据一段视频生成一段文字描述。这样的能力可以让人工智能更加灵活、创造性和智能。
GPT-4为什么重要?
GPT-4的多模态能力将为人工智能应用带来革命性的变化。目前,大多数人工智能应用都是基于单一类型的数据,如文本或图像或声音。这限制了人工智能与人类交流和理解的方式和深度。如果人工智能可以同时处理多种类型的数据,并且可以在它们之间进行转换和融合,那么它就可以更好地适应不同的场景和需求,并且可以提供更加丰富和有趣的体验。例如,一个多模态的人工智能模型可以帮助我们创建更加生动和个性化的内容,如博客、视频、音乐、游戏等;也可以帮助我们获取更加全面和准确的信息,如搜索、翻译、摘要、问答等;还可以帮助我们提高效率和质量,如写作、设计、教育、医疗等。总之,多模态人工智能将为我们打开一个全新的世界。
GPT-4如何使用?
目前,GPT-4还没有正式发布,所以我们还不清楚它具体有哪些功能和接口。不过,我们可以根据 GPT-3的使用方式来推测一下 GPT-4的使用方式。GPT-3是通过 OpenAI 的 API 来提供服务的,用户可以通过发送文本请求来获取文本响应,或者通过使用一些预定义的模板来完成特定的任务,如写作、摘要、分类等。GPT-4可能也会提供类似的 API,但是除了文本之外,还会支持其他类型的数据,如图像、声音和视频。用户可以通过发送多模态的请求来获取多模态的响应,或者通过使用一些预定义的模板来完成特定的任务,如生成、转换、融合等。例如,如果我们想要根据一段文本生成一张图像,我们可以发送这样的请求:
{"task":"text-to-image","input":"A blue sky with white clouds and a rainbow."}
然后,我们可能会得到这样的响应:
{"task":"text-to-image","output":"[image data]"}
其中[image data]是一个图像文件的编码,我们可以将它解码并显示出来。
如果我们想要根据一张图像生成一段音乐,我们可以发送这样的请求:
{"task":"image-to-sound","input":"[image data]"}
然后,我们可能会得到这样的响应:
{"task":"image-to-sound","output":"[sound data]"}
其中[sound data]是一个音频文件的编码,我们可以将它解码并播放出来。
如果我们想要根据一段视频生成一段文字描述,我们可以发送这样的请求:
{"task":"video-to-text","input":"[video data]"}
然后,我们可能会得到这样的响应:
{"task":"video-to-text","output":"A man is playing guitar and singing in front of a crowd."}
其中[video data]是一个视频文件的编码,我们可以将它解码并观看出来。
当然,这些只是一些简单的示例,GPT-4可能会提供更多更复杂更有趣的多模态任务和功能。我们只能等待它正式发布后才能亲自体验和探索。
总结
GPT-4是一个即将发布的多模态人工智能模型,它可以处理视频、图像和声音等不同类型的输入,并且可以在它们之间进行转换、融合和推理。GPT-4的多模态能力将为人工智能应用带来革命性的变化,并且为我们打开一个全新的世界。GPT-4可能会通过 API 的方式提供服务,并且支持多种多模态任务和功能。我们期待着 GPT-4的正式发布和使用。
-
上一篇
【ChatGpt人工智能助力在线教育,让学生更轻松学习!】
随着在线教育的快速发展,如何提升学生的学习效果和效率,一直是在线教育平台需要解决的难题。而ChatGpt人工智能聊天机器人,正成为在线教育平台助力学生学习的有效
-
下一篇
4.0版本的ChatGPT可以有效提升产品经理工作效率,但并无法充当产品经理的角色。
一、引言
3月15日,OpenAI发布了最新的基于GPT-4的ChatGPT,关于其智能性的讨论热度在互联网上空前高涨。
我之前体验过3.5版,发现其难以应用于实际工作中。4.0版本推出后,在中文互联网上并没有辅助产品经理工作的详细介绍。这让我意识到相关内容还没有被系统性地总结。因此,我基于GPT-4,梳理了帮助产品经理全流程提效的方法,整理了一些prompt,本文旨在分享这些收获,希望能抛砖引玉。
二、GPT-4简介
关于ChatGPT的介绍屡见不鲜,在此仅简要介绍GPT-4。本文所述的ChatGPT的所有能力均基于GPT-4模型。
GPT-4(Generative Pre-trained Transformers 4)是OpenAI发布的第四代自然语言处理模型。其主要特点和功能包括:
- 更高的准确性和协作性:与前代模型相比,GPT-4在准确性、创造性和协作性方面有所提升,准确回应的可能性提高了40%。
- 多模态处理能力:GPT-4不仅可以处理文本,还具备处理图片和视频的能力,使得用户可以同时提交文本和图片,让模型处理和讨论这两方面的内容。
- 广泛的应用场景:GPT-4可以应用于各个行业,例如金融、教育、IT等,帮助企业改进业务流程和提高客户体验。
三、如何用好ChatGPT
要解答这个问题,首先需要了解一个新概念:提示(prompt),即与ChatGPT进行交流时,用户输入的内容。提示可以是一个问题、一段文字描述,甚至可以是带有一系列参数的文字描述。AI模型会根据提示所提供的信息,生成对应的文本或者图片。熟练地使用提示在五年之内绝对会成为产品经理的必备能力。
需要注意的是,本文中所有的提示,均为本人基于手机里各类APP模拟,不代表我所从事的产品经理工作,也不代表我司的情况。
0. 产品经理的工作流程
要充分利用ChatGPT来提高效率,需要根据产品经理的工作流程进行逐步分析。关于产品经理工作流程的介绍,在网络上有许多不同的版本。在本文中,我选取了一种较为通用的工作流程:
并针对这些流程进行打分:
- 市场调研:提效能力⭐️⭐️
- 产品规划:提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 方案设计:提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️
- 项目推动:提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️
- 运营推广:提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️
- 数据分析与迭代升级:提效能力⭐️⭐️
- 项目汇报:提效能力⭐️⭐️⭐️
以下是详细的介绍:
1. 市场调研:提效能力⭐️⭐️
在市场调研环节,产品经理需要深入了解市场趋势、竞争格局以及用户需求。从而制定更贴合市场和用户需求的产品规划。ChatGPT的优劣势如下:
先说劣势:
- ChatGPT本体的信息时效性很差,数据训练截止至2021年9月。尽管时效性问题可以通过插件解决,但该插件截止至3月26日并未正式上线。
- ChatGPT会编造他不知道的内容,需要尤其注意甄别。
再看优势:ChatGPT具有出色的归纳总结能力,在好的提示下,可以进行非常结构化的总结,可加快产品经理分析网上资料的速度。
提示(prompt)建议:
在用于市场调研时,建议少直接提问市场趋势,回答会过于宽泛不具有参考价值,建议先对市场进行初步研究,整理若干材料,使用ChatGPT进行辅助分析。需要注意的是,如果你只提供文章链接,那他仍可能通过编造的方式回答你。到目前为止,仍需要把文章的内容输入给他才能确保分析的准确性。而每次输入最多只有4096个字。
下面是一些案例:
提示(prompt)负面案例:直接提问,数据过于老旧,可用性很差。
提示(prompt)正面案例1:输入多份最近的文字报告,要求其进行总结。在我提供了多份文章后,反馈如下:
提示(prompt)正面案例2:行业分析,在已经输入足够信息的前提下,指定针对谁(公司/行业/产品)进行何种分析(SWOT分析/3C分析/PEST分析等)
输入文章内容,让ChatGPT分析论点论据也是一种好用的提示技巧。大家有兴趣可以自行尝试。
总结:目前ChatGPT信息时效性太差,在市场调研中的作用仅能评为两颗星。数据实时化插件上线后,预计评级可提升到四颗星。但它仍无法替代产品经理的市场调研工作。要想知道梨子的味道,就要亲口尝一尝。任何线上信息都无法替代实际的用户调研。ChatGPT只能加速你对市场理解的速度,但真正的判断仍需依赖人的智慧。
2. 产品规划:提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
在完成市场调研与用户分析后,产品经理需要明确用户需求并开始产品规划。从这一阶段开始,ChatGPT将会展现出其强大的提效能力。前文已提到,ChatGPT归纳总结能力极强,尽管市面上的具体产品千差万别,但是产品类型其实是相对有限的,这就意味着ChatGPT可以很好的输出目前各类产品的规划。
当产品经理面对新领域时,会担心规划的周全性,因此需要投入大量时间学习某类产品规划的方法。而在ChatGPT的加持下,可极大地缩短这个进程。
下面请看案例,都是我不熟悉领域:
提示案例1:咨询新游戏的产品规划
我们公司计划开发一款基于虚幻5引擎的手机跑酷类游戏,能帮我制定一份产品规划吗?需要考虑游戏设计的各个方面,避免遗漏。
提示案例2:咨询风控系统产品规划
我所在的公司是一家本地生活公司,最近频繁受到黑灰产的滋扰,需要设计一款风控系统,能帮我出一份全面的产品规划吗?
作为一个外行,通过他的解答,也能快速了解相关产品的框架。达到了我们预期的效果。
此外ChatGPT在公式分解产品问题上也表现优异,众所周知,对问题进行公式化拆解并找到其中的重点,是产品经理的一项关键能力,ChatGPT的出现极大地降低了掌握这项技能的门槛。
以下是案例:
提示案例3:帮忙对某个产品问题进行公式拆解
我部门的用户为C端用户,我想要提升我们部门产品的微信社群渠道的销售额,请对这个问题进行公式分解,拆解到最细粒度。
通过以上三个案例,足可验证ChatGPT在产品规划上的强大能力,对于某一领域的专家来说,可能用途不大,但是对刚涉足某产品领域的新人来说,可以有效提升产品规划思考的周全性,极大缩短规划时间,降低产品规划考虑不周带来的潜在风险。
一文讲透产品经理如何用好ChatGPT
ChatGPT,特别是4.0版本的出现,对各行各业产生了极为深远的影响。但人类不应该害怕机器,而是要想办法让机器为自己所用。作为产品经理,ChatGPT能帮我们