【ChatGpt人工智能助力在线教育,让学生更轻松学习!】
随着在线教育的快速发展,如何提升学生的学习效果和效率,一直是在线教育平台需要解决的难题。而ChatGpt人工智能聊天机器人,正成为在线教育平台助力学生学习的有效工具。
通过ChatGpt人工智能聊天机器人的应用,学生可以得到更加个性化和专业化的学习内容和答疑解惑服务,提高学习效果和质量,并且可以在ChatGpt的帮助下更好地理解学习内容,增强自己的学习信心和动力。
不仅如此,ChatGpt人工智能聊天机器人还可以根据学生的学习情况和表现,进行精准的评估和建议,给予学生更好的学习方向和建议,从而让学生更加轻松地学习和成长。
ChatGpt人工智能聊天机器人的应用,不仅可以为在线教育行业带来更加智能化和高效化的学习体验,同时也可以挖掘学生的潜力和优势,为学生提供更广阔的发展空间和可能性。
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文心一言
必应
ChatGPT
对于电视剧《三体》演员的介绍,只有必应提到了《三体》有国内和国外两版电视剧,并分别列出了两个版本的演员名单;文心一言只介绍了国内电视剧版本的情况;而由于ChatGPT的数据库只更新至2021年,它的回复最为落伍,给出的答案为电视剧《三体》的演员阵容尚未官方公布。
文心一言
必应
ChatGPT
在进一步追问主演于和伟和张鲁一谁更高时,文心一言、必应和ChatGPT分别给出了不同的答案,其中只有ChatGPT提到,由于身高的测量方法和标准不同,以及不同的数据来源,于和伟和张鲁一的具体身高可能会有所不同。
文心一言
必应
ChatGPT
被要求从哲学的角度续写《三体》时,三款生成式AI(人工智能)都提到了生命宇宙等关键词。不同之处是,文心一言和ChatGPT都提到了科技道德伦理等信息;文心一言还提出了价值和信仰,必应则额外提到了文明。
澎湃新闻记者也加测了文心一言,要求介绍2022年的诺贝尔文学奖得主。此题主要想测试百度文心一言是否有实时搜索的能力,此前微软必应可以准确回答,而ChatGPT则因为数据库太旧,直接回答:由于我是一个基于2021年9月的预训练语言模型,因此我无法提供2022年诺贝尔文学奖得主的信息。
文心一言
必应
文心一言给出的得主实际上是2018年的诺贝尔文学奖得主,澎湃新闻随后指出错误后,文心一言依然重复错误的回答。澎湃新闻记者还测试要求回答95届奥斯卡最佳电影,文心一言误读为1995年奥斯卡最佳电影。
文心一言
文心一言演示的这些问题,看看ChatGPT怎么答!我们还加了几道超纲题
预热许久的百度版聊天机器人终于面世。
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ChatGPT
你可能已经听说过ChatGPT背后的 GPT-3系列模型,这是一个由 OpenAI 开发的强大的语言生成模型,可以根据给定的文本输入产生各种各样的文本输出,从文章到代码,从诗歌到对话,几乎无所不能。但是,你知道 GPT-3的继任者 GPT-4即将发布吗?而且,它不仅仅是一个语言模型,而是一个多模态的人工智能模型,可以处理视频、图像和声音等不同类型的输入,为人工智能应用开辟了新的可能性。
GPT-4是什么?
GPT-4是一种生成式预训练变换器(Generative Pre-trained Transformer),是一系列基于深度学习的自然语言处理模型的最新版本。GPT-4的前身 GPT-3在 2020年发布时就引起了轰动,因为它拥有1750亿个参数,是当时最大的语言模型,并且展示了惊人的文本生成能力。GPT-4的规模和性能目前还没有公布,但据微软德国首席技术官安德烈亚斯布伦(Andreas Braun)在2023年 3月 10日的 AI in Focus - Digital Kickoff 活动上透露,GPT-4将在下周推出,并且将支持多模态。多模态是指可以处理不同类型的数据,如文本、图像、声音和视频,并且可以在这些数据之间进行转换、融合和推理。例如,一个多模态的人工智能模型可以根据一段文本生成一张图像,或者根据一张图像生成一段音乐,或者根据一段视频生成一段文字描述。这样的能力可以让人工智能更加灵活、创造性和智能。
GPT-4为什么重要?
GPT-4的多模态能力将为人工智能应用带来革命性的变化。目前,大多数人工智能应用都是基于单一类型的数据,如文本或图像或声音。这限制了人工智能与人类交流和理解的方式和深度。如果人工智能可以同时处理多种类型的数据,并且可以在它们之间进行转换和融合,那么它就可以更好地适应不同的场景和需求,并且可以提供更加丰富和有趣的体验。例如,一个多模态的人工智能模型可以帮助我们创建更加生动和个性化的内容,如博客、视频、音乐、游戏等;也可以帮助我们获取更加全面和准确的信息,如搜索、翻译、摘要、问答等;还可以帮助我们提高效率和质量,如写作、设计、教育、医疗等。总之,多模态人工智能将为我们打开一个全新的世界。
GPT-4如何使用?
目前,GPT-4还没有正式发布,所以我们还不清楚它具体有哪些功能和接口。不过,我们可以根据 GPT-3的使用方式来推测一下 GPT-4的使用方式。GPT-3是通过 OpenAI 的 API 来提供服务的,用户可以通过发送文本请求来获取文本响应,或者通过使用一些预定义的模板来完成特定的任务,如写作、摘要、分类等。GPT-4可能也会提供类似的 API,但是除了文本之外,还会支持其他类型的数据,如图像、声音和视频。用户可以通过发送多模态的请求来获取多模态的响应,或者通过使用一些预定义的模板来完成特定的任务,如生成、转换、融合等。例如,如果我们想要根据一段文本生成一张图像,我们可以发送这样的请求:
{"task":"text-to-image","input":"A blue sky with white clouds and a rainbow." alt="ChatGPT再进化:多模态人工智能的新篇章GPT-4">