本地部署的原因

选择本地部署AI大模型DeeSeek主要有以下几点原因：

数据隐私与合规性保障： 本地部署允许控制数据的收集、存储和使用，确保符合相关法律法规，保护用户和企业的隐私信息不被泄露或滥用。高效资源管理： 避免了云服务带来的计算资源分配不均和延迟问题，可以根据实际需求灵活调整资源，提高处理效率。成本控制： 自有服务器的资源使用更为灵活，降低了运营成本，避免了因云服务产生的额外费用，如带宽、存储和计算资源的高支出。快速响应与创新： 本地部署能够更快地进行模型优化和迭代，适应市场需求的变化，促进技术进步和服务质量的提升。

综上所述，本地部署AI大模型DeeSeek是经过权衡后的一个明智选择，能够在数据安全、资源管理、成本控制等方面为未来发展奠定良好基础。

开始部署

注：部署耗时约30分钟。

分为3步：

下载并安装ollama下载开源大模型deepseek下载并安装开源webUI下载并安装ollama

下载地址：https://ollama/

安装ollama

安装好后启动ollama，系统右下角会出现ollama图标：

下载deepseek模型

我们找到阿里的deepseek大模型，选择7b的：

复制上面这段代码

ollamarun deepseek-r1

在电脑上，按：窗口键+R，打开运行窗口，如下图：

输入：cmd后按回车键，打开命令提示符窗口，如下图所示：

将下面的代码块，复制粘贴到，命令提示符窗口中，按回车

ollamarun deepseek-r1

等待几秒钟后，显示如下内容，即安装成功了。

输入问题你是谁？，看到deepseek的回复，说明本地已经部署成功。

此时已经部署成功，如果想进一步获得一个酷炫的界面，开源安装webUI。

下载并安装开源webUI

效果如下图：

开始下载和安装

安装dockers

下载docker desktop ，下载地址如下：

https://docker/products/docker-desktop/

安装成功后，运行dockers desktop

安装openwebui

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

在命令提示符窗口中，粘贴如上代码，如下图所示：

等待安装完成后，打开docker desktop，可以看到容器已经部署成功，如下图所示：

浏览器中输入：localhost:3000 即可打开聊天窗口了，如下图所示：

部署完成。