人工智能专题：DeepSeek+DeepResearch应用报告

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报告共计：59页

该文档聚焦于大模型应用，深入探讨了DeepSeek深度思考R1和Deep Research等工具的特性、应用及实际案例，对比了通用大模型与推理大模型，并展示了团队对大模型的应用与内化过程。通用大模型功能多样，擅长文本生成等基础任务；推理大模型则专注逻辑推理，在复杂问题求解上表现出色，两者在不同场景各有优势，可组合使用。DeepSeek深度思考R1通过强化学习提升推理能力，引入思维链设计，能逐步求解复杂问题，在科研、舆情分析等领域应用广泛。Gemini DeepResearch和ChatGPT的Deep Research都是强大的研究工具，可实时深入研究各种主题，提供多领域的信息支持，但也存在研究质量有限、速度与成本受限等问题。某团队在2022 - 2025年积极探索大模型应用，从初期的试用、评估，到实现场景化、行业化的智能体产品封装，将大模型深度嵌入工作流程，开发出AI会商、AI热搜、AI热点等系统，分别用于智能决策分析、热搜数据处理和热点事件分析。在实际应用中，使用推理大模型应根据任务特性选择，复杂推理任务可选用，简单任务则适合传统生成式大模型，模板类任务需两者结合。同时，使用时要谨慎验证结果，因为仍存在幻觉和数据源错误等问题 。

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