人工智能专题：DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天

今天分享的是：人工智能专题：DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单

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该文档围绕DeepSeek和DeepResearch展开，全面介绍了其功能、性能、应用场景、优势及未来发展方向。DeepSeek是一家专注通用人工智能的中国科技公司，其发布的DeepSeek R1推理模型性能出色，在数学、编程和自然语言推理等任务上表现优秀，甚至在部分任务上超越OpenAI的同类模型，且具有开源、低成本等优势，采用强化学习驱动，支持长思维链，能处理多模态任务，还通过架构创新和模型蒸馏技术降低计算成本和内存占用。DeepSeek V3采用创新MoE架构和FP8混合精度训练，训练成本大幅降低。在与其他模型的对比中，DeepSeek在性能和成本方面展现出高性价比。DeepResearch是具有多步骤自主研究、端到端强化学习和深度信息整合功能的智能研究工具，在学术研究、金融分析、消费决策和商业研究等领域有广泛应用，能为用户提供全面准确的信息和决策支持，在与GPT-4o等模型的对比中，DeepResearch在多步推理、数据验证、处理速度和信息追溯性方面优势明显。此外，文档还提及了将二者结合在多领域的应用实践，如智能中文古籍修复与注释、中文法律文本分析与生成等，同时展望了未来在通用能力提升、场景拓展等方面的发展趋势，有望通过技术创新为各行业带来更高效、精准的解决方案，推动AI技术的发展与应用。

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