个人用户将Excel接入DeepSeek的详细步骤指南
个人用户将Excel接入DeepSeek的详细步骤指南，无需复杂编程基础，提供多种实现方式：
一、准备工作：获取DeepSeek API密钥
1. 注册DeepSeek账号
- 访问 [DeepSeek官网](https://deepseek/) → 点击注册 → 填写邮箱/手机号完成注册。
2. 创建API Key
- 登录账号 → 进入开发者中心或API管理页面 → 点击创建API密钥 → 复制生成的密钥（形如`sk-xxxxxxxx`）。
二、方法1：通过Excel VBA宏直接调用API（适合简单交互）
步骤1：启用Excel开发者工具
1. 打开Excel → 文件 → 选项 → 自定义功能区 → 勾选开发工具 → 确定。
步骤2：创建VBA宏调用API
1. 插入模块
- 开发工具 → Visual Basic → 右键VBAProject → 插入 → 模块。
2. 粘贴代码
```vba
Sub CallDeepSeek()
Dim http As Object, apiKey As String, userInput As String
Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
apiKey = "sk-xxxxxxxx" 替换为你的API密钥
userInput = Range("A1").Value 读取A1单元格内容
API请求配置
http.Open "POST", "https://api.deepseek/v1/chat/completions", False
http.setRequestHeader "Content-Type", "application/json"
http.setRequestHeader "Authorization", "Bearer " & apiKey
构建请求体（示例：让DeepSeek解释A1内容）
Dim requestBody As String
requestBody = "{""model"":""deepseek-chat"",""messages"":[{""role"":""user"",""content"":""请解释以下内容: " & userInput & """}]}"
http.send requestBody
提取返回结果并写入B1单元格
Dim response As String
response = http.responseText
Range("B1").Value = ExtractContent(response) 需要自定义解析函数
End Sub
Function ExtractContent(json As String) As String
简单解析JSON（示例，建议使用JSON解析库）
ExtractContent = Split(Split(json, """content"":""")(1), """")(0)
End Function
```
3. 运行宏
- 返回Excel → 开发工具 → 宏 → 选择`CallDeepSeek` → 运行。
- 效果：A1输入文本（如机器学习），B1返回DeepSeek的解释。
步骤3：添加按钮（可选）
1. 开发工具 → 插入 → 按钮（窗体控件） → 绘制按钮 → 选择`CallDeepSeek`宏。
2. 点击按钮即可触发API调用。
三、方法2：通过Power Query调用API（适合数据处理）
步骤1：配置API请求
1. 数据 → 获取数据 → 其他源 → 空白查询 → 打开Power Query编辑器。
2. 高级编辑器粘贴以下代码（修改API密钥）：
```powerquery
let
url = "https://api.deepseek/v1/chat/completions",
apiKey = "sk-xxxxxxxx",
requestBody = Json.FromValue([
model = "deepseek-chat",
messages = {[role = "user", content = "将以下文本翻译成英文: " & Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content]{0}[Column1]]}
]),
headers = [
"Content-Type" = "application/json",
"Authorization" = "Bearer " & apiKey
],
response = Web.Contents(url, [Headers=headers, Content=requestBody]),
json = Json.Document(response)
in
json
```
3. 连接数据表：
- 在Excel中创建表格（如`Table1`），输入待处理文本 → 刷新查询获取结果。
四、方法3：通过Python脚本（适合批量处理）
步骤1：安装Python环境
1. 下载安装 [Python](https://python.org/) → 安装时勾选Add to PATH。
2. 安装依赖库：
```bash
pip install pandas openpyxl deepseek-sdk``` 步骤2：编写Python脚本
1. 新建文件 `deepseek_excel.py`，粘贴以下代码（替换API密钥）：
```python
import pandas as pd
from deepseek import DeepSeekClient
读取Excel数据
df = pd.read_excel("input.xlsx")
初始化DeepSeek客户端
client = DeepSeekClient(api_key="sk-xxxxxxxx")
示例：为每一行生成摘要
df[摘要] = df[原文].apply(lambda text: client.generate_text(f"用一句话总结：{text}"))
保存结果
df.to_excel("output.xlsx", index=False)
print("处理完成！")
```
步骤3：运行脚本
1. 将Excel文件重命名为`input.xlsx`，与脚本放在同一文件夹。
2. 双击运行脚本（或命令行执行 `python deepseek_excel.py`）。
3. 打开生成的`output.xlsx`查看结果。
五、方法4：使用第三方插件（无需代码）
1. 安装插件（如尚未有官方插件，可尝试以下替代方案）：
- Power User：支持调用OpenAI的Excel插件，修改API端点指向DeepSeek。
- Excel-DNA：自定义插件开发工具（需基础C知识）。
六、注意事项
1. 成本控制：
- DeepSeek API按调用次数计费，个人用户建议设置用量提醒。
2. 数据安全：
- 避免在API请求中发送敏感信息，可通过本地加密处理。
3. 错误处理：
- 在VBA/Python中添加`Try...Catch`捕获超时或格式错误。
4. 速率限制：
- 免费API可能有每分钟调用次数限制，需间隔请求。
七、应用场景示例
- 智能翻译：批量将A列中文翻译为英文写入B列。
- 报告生成：输入关键词，自动生成分析段落。
- 数据分类：让DeepSeek识别A列文本类型（如投诉/表扬）并标注在B列。
通过以上任一方法，个人用户即可在10分钟内将Excel与DeepSeek对接，实现AI增强的自动化办公。
