玩AI绘画的正确姿势-省时、省钱又省心！腾讯GPU云服务器搭建AI绘画环境教程！
玩AI绘画就应该用云服务器？？对的，就是这样！可是，为什么呢？云服务器省电、省时还省心，我既可以让它24小时运行，又不用担心机器过热、电费这些麻烦事。如果你正好没有显卡，那就更要用云服务器了。今天的教程就带给大家，如何在腾讯云上搭建AI绘画环境。一、购买云服务器浏览器搜索腾讯云，进入腾讯云年终特惠这个网页，这里有一个30块钱可以使用15天的服务器，点击购买。
服务器配置
- 地域随便选 我选的是新加坡
- 预装镜像 选择windows server 2019
- 私有网络 这里有的话就选默认，没有的话就选择新建一个私有网络
接着点击购买并且付款，购买成功之后 会进入云服务器的后台，找到实例后点击登录，密码在站内信中可以找到。有多种登录方式，推荐用RDP方式，也就是远程桌面链接，下载RDP文件之后，双击打开就进入远程服务器了。
二、配置环境这一步我们主要是安装显卡驱动和配置系统环境，浏览器搜索 nvidia进入官网，点击右上角的驱动程序
- 产品类型选择tesla
- 产品系列T系列
- 产品家族T4
- 操作系统选择windows server 2019
- cuda的toolkit选择11.0
- 语言选择中文简体
接下来下载驱动，驱动安装也没啥好说的 一直下一步即可。驱动安装成功之后，在系统环境变量里边，加入驱动命令行目录这个路径到系统path变量里边，好方便外部程序调用。配置好之后，打开cmd终端，输入nvidia-smi就可以看到显卡的信息了。
三、搭建stable diffusion绘画环境这一步比较简单，就不做过多介绍了，大家可以在B站中搜索AI绘画整合包，有很多UP主已经做的比较好了，很容易就找到，随便找一个下载下来，解压之后就可以直接运行了。
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国产兆瀚构建了以台式机、通用服务器、AI服务器、软硬一体机为核心的兆瀚计算产品矩阵。
据了解该公司与英伟达(Nvidia)在2019年就宣布合作，将英伟达的深度学习平台NGC集成到该公司的AI服务器中，以优化AI模型的开发和部署。此外，该公司还开始将英伟达的GPU用于其AI服务器中，以提升服务器的AI计算能力。
英伟达在AI计算领域具有深厚的技术积累和广泛的市场认可，而国内这家公司则是中国领先的物联网应用方案提供商之一。在物联网、智慧城市等领域拥有强大的业务能力和行业应用经验。两家公司合作，有助于加强AI计算硬件和解决方案的融合，推动AI技术在各种应用场景下的应用和普及。
兆瀚AI服务器
该公司的AI服务器产品主要包括AtSmart2900、AtSmart4850、AtSmart7200等多款型号，在AI计算、深度学习、大数据分析等方面有着广泛的应用。以下为对几款产品的简要介绍：
AtSmart2900：该款服务器采用Intel Xeon Scalable处理器，支持最多24个DDR4内存插槽和2个M.2 NVMe固态硬盘插槽，具有高性能、高可靠性和高扩展性的特点。在AI计算场景下，可根据不同的工作负载调整CPU和GPU之间的配比，进一步提高计算效率。
AtSmart4850：该款服务器采用AMD EPYC处理器，支持高通量、高容量、高速度、高可靠性的存储，可轻松处理各种复杂大规模计算。同时，还集成了多个高性能扩展插槽和网络接口，满足多种场景需求。
AtSmart7200：该款服务器采用两颗Intel Xeon Scalable Gold 6230处理器，配备多块V100、T4等高性能GPU，适用于深度学习、图像分析、语音识别等AI应用场景。它还支持NVLink技术，可实现高速内存互通和高带宽数据传输。
拓维信息
这家公司就是华为鲲鹏、昇腾、鸿蒙开源等核心合作伙伴——拓维信息
拓维信息的AI服务器产品具有高性能、高可靠性、高扩展性等特点，在国内外的客户中有着广泛的应用。
拓维信息早在5月9日就在互动平台表示，公司的兆瀚系列服务器产品已能够满足当前各类主流AI场景与大模型的训练需求，目前正在与国内多家头部TMT公司开展适配测试。
另外，拓维信息近日表示：公司生产的AI服务器支持英伟达GPU的运行。
AI算力热潮下，这家公司的妖刀已经杀破了前高压力，是否已经确定了第二波狂飙行情？在算力服务上扮演接力龙的地位？ 相信不少神友喜欢刷抖音，因为里面的小姐姐都太好看了，一个个都能歌善舞的，一刷刷一下午基本都是常事。替代总妖王？国产最强AI服务器，可用英伟达GPU
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