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2023年做短视频还有哪些领域可以做?

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原标题:2023年做短视频还有哪些领域可以做?短视频已经成为了当今社交媒体的热门形式,为人们提供了一种便捷、有趣的观看体验。然而,随着短视频行业的不断发展,越来越多的领域开始涌现出

原标题:2023年做短视频还有哪些领域可以做?

短视频已经成为了当今社交媒体的热门形式,为人们提供了一种便捷、有趣的观看体验。然而,随着短视频行业的不断发展,越来越多的领域开始涌现出机会。在现阶段,做短视频的创业者还可以探索以下几个领域:

1. 教育领域:随着在线教育的兴起,短视频在教育领域的应用范围也在扩大。可以利用短视频形式创作教学内容,简化知识传递的过程,吸引更多学生的关注。比如,制作针对学科知识、学习技巧、考试备考的短视频,提供有趣、有用的学习资源。

2. 健康与健身领域:越来越多的人开始关注健康问题,并寻求健身和生活方式的指导。做短视频可以为健康与健身领域提供有趣且实用的内容。比如,分享健身教程、健康饮食的制作过程,激励他人坚持健康生活方式。此外,还可以尝试与专业的营养师、健身教练等合作,推出更具专业性的内容。

3. 美妆与时尚领域:美妆和时尚行业一直都是短视频的热门领域。借助短视频,可以展示化妆技巧、穿搭推荐、时尚趋势等内容,吸引爱美人士的关注。此外,与美妆品牌或时尚品牌合作,开展产品试用、搭配推荐等活动,也能为品牌带来更多的曝光与销售机会。

当然还有更多有机会的领域在等着大家探索,我们可以在易撰的官网上,通过爆词库和自媒体库这两个功能实时去了解当下一些热门的话题和流量趋势,有助于我们在短视频创业的过程中作出更好的选择。

随着短视频行业的发展,还有许多其他领域可以尝试,比如科技前沿、娱乐八卦、家居设计等。关键在于找到一个有潜力、有兴趣的领域,并在内容创作和推广上做出差异化和创新。通过不断尝试和学习,加上注重观众反馈,相信在2023年,你能够在短视频行业中找到适合自己的领域,并取得成功!

采样迭代步数 Sampling StepsAI绘画的原理用人话说就是,先随机出一个噪声图片然后一步步的调整图片,向你的 提示词 Prompt 靠拢Sampling Steps就是告诉AI,这样的步骤应该进行多少次。步骤越多,每一步移动也就越小越精确。同时也成比例增加生成图像所需要的时间。大部分采样器超过50步后意义就不大了下图是同一个图从1step到20step,不同step时图像的变化。

采样方法 Sampling method使用哪种采样器,人话就是让AI用什么算法。这里只介绍常用的,不太常用的就自己去琢磨吧

Euler a :富有创造力,不同步数可以生产出不同的图片。 超过30~40步基本就没什么增益了。Euler:最最常见基础的算法,最简单的,也是最快的。

DDIM:收敛快,一般20步就差不多了。

LMS:eular的延伸算法,相对更稳定一点,30步就比较稳定了

PLMS:再改进一点LMS

DPM2:DDIM的一种改进版,它的速度大约是 DDIM 的两倍

生成批次Batch count/n_iter同样的配置,循环跑几次

每批数量 Batch size同时生成多少个图像。增加这个值可以并行运行,但你也需要更多的显卡显存,具体可以自己看着任务管理器里的显存占用显示,自己调。基本512X512的图,SD1.4模型,Euler a,4G显存可以并行2张,8G显存可以并行8张。

每点一次生成按钮,生成的图像总数=生成批次 X 每批数量

提示词相关性 CFG Scale图像与你的提示的匹配程度。增加这个值将导致图像更接近你的提示,但过高会让图像色彩过于饱和(你可以自己试试看)太高后在一定程度上降低了图像质量。可以适当增加采样步骤来抵消画质的劣化。一般在5~15之间为好,7,9,12是3个常见的设置值。

ai绘画怎么弄(附ai绘画软件stablediffusion关键词tag教程)

不敢妄称教程,只是根据自己最近的理解与实践,只能说是给后来的AI绘画作画者一点快速上手入门的参考吧。主要是涉及SDwebui界面介绍参数含义及调整,tx

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    AI 这么强,你或者你的公司一定想有一个专属的机器人。

    就是那种问它问题,它回答像 ChatGPT 一样流畅,但回答的内容是关于你或者公司的业务介绍。

    但是看了一些资料后,都被里面那个向量[1]知识库给劝退了。

    这篇文章,只会提三次向量[2](最后一次在文末)。

    我们先讲一下原理:怎么让 AI 机器人回答问题的时候,回复跟你自己/你公司相关的信息。

    当你正常问 ChatGPT 问题时,它是这么干活的:

    零基础5分钟搭建一个私有知识的AI机器人,接入微信、抖音和飞书

    现在,许多企业都开始借助AI技术来提高自己的生产效率,那么在了解了AI的强大之后,我们是否有可能搭建一个专属于自己的AI机器人呢?这篇文章里,作者便尝试教你零基