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ai绘画课程,学习AI绘画是否需要心理学知识来理解观众的情感?

1987web2023-09-02人工智能AI90
原标题:ai绘画课程,学习AI绘画是否需要心理学知识来理解观众的情感?

原标题:ai绘画课程,学习AI绘画是否需要心理学知识来理解观众的情感?

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学习AI绘画并不一定需要特定的心理学知识或技巧来理解观众的情感和反应,但这些知识和技巧可以帮助你更好地理解和与观众进行情感上的连接。以下是一些建议:

触发情感的元素:了解基本的情感和认知原理可以帮助你在创作过程中选择和组合那些被普遍认为具有情感效果的元素。例如,色彩、形状、线条、构图等都可以引起观众的情感共鸣。

观察和倾听观众反馈:观察观众对你作品的反应是一种重要的方式来理解他们的情感和反应。通过展示作品并关注观众的表情、言辞以及他们对作品的评论和解读,可以获得关于作品所传达情感的直接反馈。

学习艺术欣赏与批评:学习艺术欣赏和批评的基本概念可以帮助你更好地理解观众的情感和反应。掌握一些常见的艺术分析方法和术语,了解艺术史上不同流派的情感表达方式,可以提升你对观众情感反应的理解力。

培养共情能力:共情是理解和分享他人情感体验的能力。培养共情能力可以帮助你更好地理解观众的情感和反应,并在创作中创造出更具共鸣力的作品。通过观察、体验和与他人交流,加深对不同情感经历的理解和感受。

进行用户研究:如果你有机会进行用户研究,直接与观众互动并收集反馈,这将是一个更深入了解观众情感和反应的方式。通过访谈、问卷调查或焦点小组等方法,可以获得对作品的情感和反应的详尽了解。

虽然特定的心理学知识和技巧可以增进对观众情感和反应的理解,但并非必需。重要的是保持对观众反馈的开放和敏感,并不断尝试与他们建立情感上的连接。通过实践、观察和反思,你可以逐渐提升对观众情感和反应的理解能力,并运用到自己的AI绘画学习和创作中。

研究方向报告虚拟人的形体动画、3D头部构建、面部设计、表情动画和复制等研究分析。

我们看到从面部模拟、表情管理以及情感仿真等相关研究,其背后并没有区分性别。

但是当虚拟人一个最重要的目标是要和现实中的人实现互动。随着虚拟人的架构、设计、情感、外观等不断进化,当不同的技术集合起来,当不同理念的科学家、设计者、艺术家参与进来,自然造就了千姿百态的虚拟人形象。

百度数字人平台曦灵上打造的AI手语主播、航天局火星车数字人祝融号、百度虚拟代言人希加加、百度APP代言人龚俊数字人其展现不仅仅是数字人,还包括数字物等。

可以看到从底层设计之初上,虚拟人在建模、创建的过程中,完全是集合了不同性别和不同肤色的人脸和情绪等采集。我们在咨询了微软、百度等虚拟人专家,从事实和实际操作角度来讲,不管是小冰,还是百度,男女虚拟人的研发比例也是接近一半一半的,大家为什么从外界的观感会是觉得女性更多?

有专家认为,从科幻、影视等创造的AI形象会模糊大家的感官,让大家认为女性偏多。但是如何我们再往游戏领域看,包括早期的魂斗罗、街机等角色和声音还是男性为主。但是现在二次元文化下,好像女性特征又偏多,所有在不同历史阶段,数字人的角色可能会发生偏差。总体而言,在商业领域,根据行业不同、职业不同,虚拟人在构造过程中还是呈现多样化的。

但是在目前的服务领域,一旦商业价值出现,虚拟人就会向着高价值的方向演进。也就是这些领域,女性虚拟人出现的比较多。这是因为女性化特点具有一些先天优势,包括具有人机交互过程中的丰富的情感性,从而进一步提升人机交互效率。

比如数字客服等。如下图,百度推出的服务型数字人。服务型数字人包括数字员工、虚拟员工、虚拟业务员等,可以帮助金融、运营商、政府、零售等行业提供基于数字人的新一代客户服务能力,解决排队长、回应慢、人力成本大等问题。

比如不久前,万科集团推出一个虚拟人形象崔筱盼,是基于小冰框架的虚拟人类之一,形象干练,颜值也很高。

为什么数字虚拟人的形象都是女性?

网上已经有很多关于数字虚拟人(以下简称虚拟人)形象为什么是女性的讨论,有科学家认为,从直觉上看,早期虚拟人呈现并不完善,女性第一视觉能够让虚拟人更人性化,更亲近