AI训练师认证中心的机遇丨AI未来10年，从硬件至上到数据为王

我们生活在一个信息爆炸的时代，这个世界无时无刻不在产生新的数据。原油经过提炼后成为汽油、柴油、化学制品等具有更高价值的商品。同理，数据（Data）经过提炼、处理成为信息（Information）、知识（Knowledge）和智慧（Wisdom），才能发挥更大的价值

01

以数据为中心的AI

在过去的十年里，人工智能的大部分焦点都集中在大数据上——也就是说，让我们利用巨大的数据集训练规模更大的神经网络。这是吴恩达①本人帮助推广的，但虽然在大模型和大数据方面存在进展，吴恩达表示，他认为如今AI的发展重点应该转向小数据和以数据为中心的AI

以数据为中心的方法认为，AI已经达到了数据比模型更重要的地步。如果将AI视为一个有移动部件的系统，那么就应该保持模型的相对固定，专注于高质量的数据来微调模型，而不是继续推动模型的边际改进

①吴恩达（Landing·AI和DeepLearning.AI的创始人，Coursera的联合主席和联合创始人、斯坦福大学兼职教授。此前还曾担任百度首席科学家和谷歌大脑项目的创始人之一）

02

AI训练师认证中心·顺应AI基础数据服务行业趋势

随着一系列技术上的突破，人工智能在世界科技领域已经渐渐地驶进了高速车道。中国老子有一句名言是：九层之台，起于累土。意思就是再高的楼台都是由一筐一筐土堆积而成的，这就特别强调了基础的重要性。同样，人工智能的发展离不开AI基础数据服务行业，AI数据标注在人工智能的高速路上，作为基石，成为众多重要环节之中的重中之重

从微观角度来看，市场规模的不断扩大，意味着会吸引到更多的行业参与者，同时也意味着潜在数据标注市场与人才竞争的加剧，简而言之AI基础数据服务行业在赋能千行百业精细化成长的同时，相对应的标注人才在相关职业标准与职业大典的加持下，也在趋于规范化，有了一定的发展方向和规范甚至相关的规定

而这对于从事这个行业数据服务企业及想要从事人工智能训练师岗位的人来讲都带来了新的考验

03

AI基础数据服务行业的挑战

大家都知道，现在许多的标注工具平台，已经开始出现半自动化的标注工具了，这是因为AI反哺AI，随着模型的规模越来越大，数据越来越多，注入各领域的知识也越来越少，但是AI基础数据服务行业对于AI训练师的需求却越来越多，这是因为除了相对成熟的一些应用领域外，还有许多数据匮乏的领域在不断出现，比如制造业、金融领域、医疗行业.....只有依赖人类的知识与经验，在标注数据的情况下，使得人工智能尽快地学习到这些领域的相关知识

场景的不断出现，未来还会出现什么类型的标注数据，使用到怎样的标注方法以及标注工具，对于人工智能数据标注行业的从业者而言都是需要经过学习培训的

04

AI训练师认证中心

在可见的行业变革中，无论是数据服务企业还是数据标注员亦或者是已经取得了人工智能数据标注技术（初级）证书的相关从业者，都无法在这场变革中独善其身，唯有不断提升自身技术实力，适应需求变化，才能在AI数据标注的行业变革中占据优势，长远发展

AI训练师认证中心项目则是在行业变革下，适应市场需求变化，总部携手合作商为标注行业培养更多的专业性人才，一起打造万人零工