AI训练师逐渐获得社会认可，数据标注不再成为“幽灵工作”

相信有不少人还记得，在2017年世界知名围棋选手以0比3的比分落败AlphaGo的场景，这也是人类首次认识到人工智能的非凡实力。然而，一战成名的AlphaGo并不是从一开始便战无不胜，在刚被开发出来的时候，AlphaGo的智商水平仅和一个五岁孩子差不多。不同于人类智商水平的递进式开发，AlphaGo经过大量的人为训练，逐渐掌握了自学能力，其智商水平也经历了爆发式的增长。在这背后，最大的功臣竟是一群默默无闻的幽灵工人，他们被外界称为——AI训练师。

教会人工智能认识新世界，幽灵工人的技术含量不一般

随着人工智能技术的迅猛发展，无数新兴职业如雨后春笋般涌现出来，AI训练师这一职业可能鲜少有人听过，但是却是人工智能领域中流砥柱般的存在。事实上，AI训练师的日常工作听上去的确十分枯燥，而且也没有外界想象得那么神秘。大多数人每天就是守在电脑前，对于原始数据进行标注和加工，同时整理出那些可以进行优化的数据集合，写入到人工智能产品的参数设置当中。虽然很多人觉得人工处理数据是世界上最浪费时间的事情，但是，幽灵工人的技术含量可不一般。如果没有他们先行处理数据，那么人工智能便无法去认识这个新世界。

AI训练师让数据更加人性化，不仅懂数据，更要懂人工智能

当前，AI训练师根据工作内容的不同可以分为两大流派：语音数据标注和图像数据标注。无论是语音还是图像数据，都是人工智能进行运算的核心基础。只有业内人士才会懂得，一个可以投入到实际应用中的成熟AI产品，背后要经历多少个部门之间的密切配合。AI训练师的职责在于让数据更加人性化，因此他们不光要掌握数据的内涵，更要懂得人工智能如何接受并处理这些数据的运作方式。不仅如此，AI训练师的工作性质更加贴近用户端，因此不能被动地去等待问题出现，而是要更加主动地去探索人工智能运行过程当中的各种不足，对系统进行有效的批评和纠正。

数据标注不再成为幽灵工作，AI训练师已经被获得国家层面的认可

早在去年年初，我国有关部门就在《关于拟发布新职业信息公示的通告》一文当中指出，AI训练师已经成为被纳入最新的职业种类当中。当前，国内的人工智能企业基本上已经实现了AI训练师岗位的全方位覆盖，无论是甲方公司还是专门提供AI技术服务的专业型公司，都将培养AI训练师视为重要的企业战略资源。

随着人工智能在各行各业的广泛应用，不少学者AI训练师的整体数量规模和市场需求也将迎来爆发式增长，并预测在2022年，国内AI训练师的就业人数将会首次突破500万人次。