如何快速训练自己的AI大模型?丨多模态学习
Hao老师
中科院博士,现某所研究院。
读博期间的研究方向是多媒体检索,
专注于文本-视频间跨模态检索。
在科研方面,
以第一作者身份发表5篇学术论文,
CVPR一篇、WACV一篇、ICMR一篇、ICME两篇,
此外以第一作者身份发表
3篇CVPR国际计算机视觉顶会技术报告,申请发明专利1项。
在工程方面,
作为骨干成员参与研发了文本-视频跨模态检索系统,
已应用于多个重大工程和业务系统中;
在国际竞赛方面,
以第一参赛人身份获得4项国际前三名和1项国际竞赛第四名,
曾参加2021年CVPR 国际竞赛
EPIC-KITCHENS-100 Multi-Instance Retrieval Challenge,
最终取得国际第1名的成绩(冠军),
并且保持在第一10个月时间。
曾参加2021年牛津大学举办的ICCV 国际竞赛
The Condensed Movies Challenge 2021,
最终取得国际第3名的成绩(季军);
曾参加2022年CVPR 国际竞赛
EPIC-KITCHENS-100 Multi-Instance Retrieval Challenge获得季军;
曾参加CVPR2023国际竞赛
EPIC-sounds Audio-Based Interaction Recognotion Challenge,
最终取得国际第三名(季军);
曾参加牛津大学举办的2020年CVPR国际竞赛
The End-of-End-to-End - A Video Understanding Pentathlon (2020),
最终取得国际第4名的成绩;
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1.大模型时代如何做科研?
2.即插即用模型;
3.分析性论文;
4.综述性论文书写;
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