全国最大的AI模型社区，阿里推出大杀器：AI可调用所有大模型

在人工智能进入千模大战白热化之际，一些玩家开始另辟蹊径，想做大模型背后的代理人。这种智能 Agent模式也被称作大型模型调用器。

阿里云在这方面做得很好，推出了一款名为魔搭 GPT的大型模型调用工具，它能够处理的任务，远比单一的大型语言模型要多得多。

例如，用户在魔搭 GPT的对话框中输入任务：用20字描述一款新的 VR眼镜，并用女声朗读，随后转成视频，魔搭 GPT会展示整个任务规划过程，首先由中枢模型生成一段描述 VR眼镜的文案，接着调用语音生成模型，生成语音并用女声念出，最后调用视频生成模型，输出最终的视频内容。在这个过程中，魔搭 GPT将三种不同的模型，一种是大的，两种是小的。

那么，如何才能保证魔偶 GPT能够调用足够的模型呢？

为此，阿里云还专门打造了一个魔搭社区，这是目前国内最大的 AI模型社区，聚集了超过一百八十万名开发人员，以及超过九百个高质量的 AI模型，其中有超过三千六百万名的 AI模型，其中有超过三千六百万的用户。其中，大约有100个大模型，其参数规模超过10亿。在这个平台上，所有的模型制作者都可以上传模型并对其进行技术能力验证，并对其应用场景及商业化模式进行探索。

而这些产品，都是阿里模型即服务理念的具象化。

7月7日，阿里云首席技术官周靖人在世界人工智能大会上详细解释了"Maas"一词的含义。

他指出，"Maas"最基本的意思是将模型视为重要的生产要素，并围绕模型的生命周期来设计产品和技术。这个生命周期涵盖了从模型开发开始的数据处理、特征工程、模型训练和调优，以及模型服务等各个阶段。基于这样的模型生命周期，可以提供各种产品和技术。

另外，"Maas"还有另一层含义，即围绕模型的生态发展。除了基础模型外，还将关注特定行业的专用模型，甚至根据企业或具体场景的需求提供定制的专属模型。在这种层次结构下，模型的开发和创新正在进行。

此外，模型不仅存在于云端，还在边缘端和物联网设备中发挥作用。未来，完整的模型生态将不仅仅涉及云端，还将涵盖手机端和便携设备。模型在无形中形成了立体的服务机制，为生活的各个方面提供支持。

随着"通义千问"的发布，阿里云不断丰富自己的人工智能产品。其中，阿里云于6月1日推出了"通义听悟"，该产品基于"通义千问"语言模型，结合音频和视频的人工智能模型，为用户提供全新的音频和视频记录与阅读体验。它能帮助用户随时随地高效地进行音频和视频的转写、检索、摘要和整理，如自动记笔记、编辑采访内容、提取PPT等。这对用户的工作和学习提供了便利的助手。

阿里云首席技术官周靖人在世界人工智能大会上的演讲引起了广泛的关注和热议。他详细解释了"Maas"（模型即服务）的概念，以及阿里云在人工智能领域的创新和发展。

"Maas"的理念意味着将模型作为一项重要的生产要素，并围绕模型的生命周期来构建产品和技术。这个概念突出了模型的价值和应用，并强调了在模型开发、训练、部署和服务等方面的重要性。通过专注于模型的生命周期，阿里云能够提供全方位的解决方案，以满足客户在不同领域和应用场景中的需求。

在模型的生态发展方面，阿里云注重不断推动模型的创新和应用。他们将关注行业特定的模型需求，并致力于为企业和个人提供定制化的解决方案。这种模型的个性化定制能够更好地适应各行各业的需求，从而提升效率、降低成本并推动创新。

除了云端，阿里云还积极布局边缘端和物联网领域，将人工智能模型应用于更广泛的场景。这种发展趋势意味着模型将不仅仅局限于云服务，而是走进手机、智能设备和各类终端，实现全方位的服务覆盖。这将为用户提供更加智能化、便捷化的体验，推动人工智能技术在日常生活中的广泛应用。

"通义听悟"的推出是阿里云在人工智能产品领域的又一次创新。它结合了语言模型、音频和视频技术，为用户提供了全新的音频和视频处理解决方案。用户可以通过它高效地进行转写、检索、摘要和整理音频、视频内容，极大地提升了工作和学习的效率。这一创新展示了阿里云在人工智能领域的领先地位和持续创新的能力。

综上所述，阿里云在人工智能领域的发展不仅体现在技术层面上的创新，更展示了对于模型生命周期和生态发展的全面把握。"Maas"理念的提出以及阿里云推出的创新产品进一步推动了人工智能的普及和应用，为用户带来了更多便利和机遇。随着人工智能技术的不断演进，阿里云将继续致力于推动行业的发展，为客户创造更多的价值。