AI视频换脸教程，软件OpenFaceSwap的安装与使用

这两天研究了一下视频换脸技术的实现，原因是B站的视频《肌肉金轮》突然火了，觉得挺有意思，于是各种搜索教程，发现这个技术的教程基本都停留在2019年，最近好像没有新的教程出现，视频教程也没有，换脸原软件的中文官网也打不开了，不知道什么原因，咱也不敢问。

但程序员的基本修养就是能独立解决问题，靠别人不如靠自己，通过一天的折腾，终于搞定了整套流程与实现，现在分享出来，希望能对后来者有所帮助。首先换脸软件有很多，像DeepFaceLab、Faceswap、OpenFaceSwap等都可以实现，但我之所以选择OpenFaceSwap是因为其足够简单，界面化操作，成片率高，出现错误还算比较容易解决....当然如果你对自己的技术足够自信，又是个python高手，完全可以使用一些开源的py包，或者自己写一套，因为这些软件的技术实现也都是基于python的。一、硬件支持首先AI换脸技术是需要大量算力才能完成的，这要求你电脑硬件与驱动的支持，确认你的CPU和GPU不是什么老古董，这很重要，官方说明的显卡2G显存就足够，显然是安慰你，你的显卡决定了换脸的速度，所以不想一个视频等上十天半个月的，最好还是有一套好硬件。你的系统最好不是xp，出问题也不好解决，我的是win10最新版。确认你的显卡驱动也已经更新到了最新版。

二、软件支持系统需要VS2015 c++支持（不一定）安装CUDA 9.0安装CuDnn 7.0.5（注意不是最新版）

1.CUDA下载

CUDA Toolkit 10.1 original Archive

2. cudnn-7.0.5+Openfaceswap

链接：https://pan.baidu.com/s/1tAa9-aNobtJFZmQq0GXQKw

提取码：6666

1、CUDA在官网下载安装。

下载后一路下一步安装即可，如果你的显卡驱动是安装在C盘，这个最好也装在C盘，以免出问题，不要擅自改动安装位置！CUDA安装后一般会自己添加环境变量，如果没有可能会出问题，所以打开命令行输入：nvcc -V，如果不报错就安装成功了。

如果你不确定，也去看看你的环境变量是否跟我一样

Path的变量值

如果不一样，缺哪个自己去C盘找到cuda路径添加上就行。2、CuDnn 7.0.5这个需要老版本支持，所以软件我传到网盘上了（注意，一定要7.0.5版本，别下载新版）

下载后打开压缩包，将里边的所有内容直接粘贴到CUDA的安装目录覆盖

拖拽不出来可以用winrar解压后粘贴试试。3、VS2015这个好像现在没有了，网上说WIN10不需要这个的支持，简单的方法大家可以打开windows设置

搜索2015

如果有应该就可以，至少我的是这样，这里我没办法提供vs2015的下载，因为官网也没有这东西，找不到合适的，大家可以先跳过，看后面会不会出问题。三、安装OpenFaceSwap这个没啥好说的，下载解压，双击一路下一步安装，最后选择运行软件即可。四、OpenFaceSwap的使用打开软件，我们看到以下界面，我来简单标注下

为了方便说明与操作，我会将工作区分为A/B/C，这时你要准备好一个文件夹方便你的换脸工作，文件夹结构如下图：

1、截取人脸我们将被换脸的视频放在A文件夹中，命名为FBB.mp4

点击软件面板A区的VIDEO A按钮，选择这个视频：

为了快速操作，我们将Fbb文件夹与face文件夹都填好，注意，点击后面的文件夹图标才是选择文件夹，不要点击前面的按钮三个框全部填好后，我们点击IMAGES A按钮，进行视频截图：

这时出现命令窗口，等待执行完毕，按任意键退出即可！这步完成后我们的work\A\Fbb文件夹中会出现大量视频截图，如果命令行报错，或不能截图，请回到软件安装部分看看是否哪步没有搞好。接下来点击FACES A按钮进行人脸截取，点击后会出现命令窗口，并出现进度条：

最后显示截取的人脸图片数，在你的work\A\face文件夹会出现很多人脸图片：

网上大部分都是在这一步卡住出错的，截取不到人脸或者不出现进度条，如果你也出现这问题那么需要回到软件安装部分，因为这大概率是CUDA和CuDnn 7.0.5没有装好造成，你需要检查这两个东西以及你的环境变量是否都没问题，祝你好运。如果你成功截取到了人脸，恭喜你过了一个大坑，现在我们重复A区的操作，在B区截取另一个视频的人脸，聪明如你一定不需要我的演示了。

2、训练模型这是一个相当消耗时间的过程，模型训练时长取决于你的电脑配置，它需要持续保持开启并进行计算。

为C区的MODEL选择文件夹\work\Model用来存放模型，并点击MODEL按钮开始训练，你的屏幕出现一个黑框和一个人脸窗口，命令窗口会不断训练并显示当前进度。在训练过程中，命令窗口的loss_A与loss_B的数值会越来越小，这说明人脸融合度越来越高。

网上是说loss_A与loss_B的数值达到0.02以下时就可以，但我试了试，以数值来判断并不能做出完美的换脸视频，最简单的方法是看下方人脸的窗口，注意第三列的人脸，当它变得不再模糊时就可以了。当然，这是一个缓慢的过程，趁这段时间你可以去做一些其他事，比如写个BUG什么的，如果你训练一段时间后想看看效果，可以在命令窗口按下Ctrl+c来结束训练。我这里为了演示训练几分钟就结束了，平常训练的话一般都是以天为单位。

接下来SWAPS选择一个文件夹之后，点击按钮开始贴脸，这里的作用是将视频A截图中的脸全部替换成刚刚训练的模型，点击后出现命令行，等待进度条结束，Result文件夹会出现一堆换脸后的截图。

最后一项工作，就是将这些截图合成视频，还是C区操作，为即将生成的视频选择一个文件夹，并取一个名字后保存

点击MOVIE按钮合成视频即可。

最后合成的视频就是换脸后的A视频。

这个脸部没有五官，就是因为我只训练了几分钟的缘故，所以大家要做好不关机的准备~最后软件后方的齿轮按钮点开是一些相应设置，大家可以用翻译工具看看是什么意思，这里我懒得讲了，累了，大家自行摸索吧~