原创国内ai绘画生成器盘点

AI生成画作《空间歌剧院（Théâtre Dopéra Spatial）》 图源：凤凰周刊

AI绘画的步履历程

杰森·艾伦使用的绘图工具名为Midjourney，是一款文本生成图像程序，可根据用户的指令生成逼真的图像，每次创作耗时约一分钟。

这仅仅是现今众多AI绘图工具中的其中一款。OpenAI公司的DALL-E、谷歌Brain部门的Imagen和Parti、微软的NUWA-Infinity等等AI绘图工具正在悄悄地重塑艺术和文化。

2012年，谷歌公司的吴恩达和Jef Dean联手训练了一个当时世界上最大的深度学习网络, 用来指导计算机画出猫脸图片。3天，1.6万个CPU，1000万个猫脸图片，最终生成了一个模糊的猫脸。正式开启了深度学习模型支持的AI绘画这个全新的研究方向。

但在早期，AI绘图作品通常被认为是粗糙的、词不达意的。

2015年，学界提出了扩散模型（Diffusion model），为AI绘图提供了一个新的思路：

AI可以通过对其他画面的深度学习，通过去噪的方式作画。简单来说，是通过AI程序，反复对图片进行降噪处理，最终将一张完全是噪声的图片还原成清晰的图片。

2016年，生成对抗网络GAN（Generative Adversarial Nets）走红，AI生成真正开始展现出艺术价值和媲美人类的水平。这一时期，诞生了大量以假乱真的艺术作品。2018年10月佳士得以43.25万美元的价格拍卖了由AI创作的《爱德蒙·贝拉米肖像》，成为人类历史上首次AI艺术品拍卖。

AI生成画作《爱德蒙·贝拉米肖像》 图源：数字叙事

2022年开始，人们开始更加直观地感受到AI绘图技术浪潮带来的影响。AI绘图从拍卖行、收藏家们关注的小众艺术，逐渐走入大众创作的视野。

2月初，AI图像生成程序Disco Diffuion崭露头角。它是第一个基于CLIP + Diffusion模型的实用化AI绘画产品，可以根据描述场景的关键词渲染出对应的图像。但技术仍不成熟，它无法刻画细节，渲染时长也以小时计算。

4月, 著名人工智能团队OpenAI发布了新模型DALL·E2代，该名称来源于著名画家达利（Dalí）和机器人总动员（Wall-E）。自此，AI绘画开始拥有了一个重要的能力, 即按照文字输入提示来进行创作。

而7月，Stable Diffusion问世。它成功解决了细节及效率问题，通过算法迭代将AI绘图的精细度提升到了艺术品级别，并将生产效率提升到了秒级，创作所需的设备门槛也被拉到了民用水准。

9月，百度公司也发布了多项AIGC(人工智能生成内容)应用内容生产领域的技术和产品。依托飞桨文心大模型、飞桨文心一格、图文转视频等技术，创作者可以通过AI文案助理、AI插画助理、AI视频制作助理三大功能，实现一个人成为一支队伍的转变。

百度创作者AI助理团 图源：中国经济网

AI绘画的众说纷纭

《空间歌剧院》获奖后，越来越多的设计者开始关注并使用AI绘画，舆论热潮也随之而来。

一方面，AI作画延展了艺术的边界，人们不必经过专业训练便可以绘制图画作品，具备了一定的实用性和商用潜力。

比如，日常生产生活中存在大量视觉和设计工作。在这些领域中，AI已经能够扮演日渐进步的作图助理角色。AI工具的使用可以减少重复性或风险性工作，还可以极大提升设计者的工作效率。即使是普通人，也能低成本甚至零成本地实现脑洞，实现创作自由。从这个角度看，AI绘画工具的研发是一个向大众赋权的过程。

四川大学计算机学院（软件学院）数据智能与计算艺术实验室 AI绘画作品 图源：科技日报

另一方面，产业化和大众化的AI绘画，面临着部分传统从业者和艺术爱好者的批判和价值怀疑。

使用AI绘制的作品参与比赛，是否对其他参赛选手不公平？AI画作能否代替人类画师的情感表达？如何保护那些被迫被大数据分析的画作及其原创者的作品版权？如何看待衍生的技术伦理争议？用户增多、门槛下降，如何约束创作者的使用行为？

问题涌现，众说纷纭。

《空间歌剧院》的获奖，引起了众多参赛艺术家和艺术爱好者的口诛笔伐。

我们正在眼睁睁地看着艺术的死亡在我们眼前展开。 图源社交平台

对此，创作者杰森·艾伦表示自己并没有违反任何规则，提交作品时也标注出了所使用的AI绘画平台。比赛组织者也认同这种说法。他们认为在该类别比赛中，技术作为创意或演示过程的一部分可以参与作品创作，数字滤镜、颜色处理工具和图像重组都是允许的。

在这个背景下，AI绘画取代传统画师的焦虑感在业内传播开来。