DeepSeek安装与使用方法指南

一、DeepSeek的整体架构

DeepSeek 是一个基于大语言模型的开源 AI 系统，能够支持多种任务类型，包括自然语言处理、代码生成、数学问题解答等。它有两个主要版本：V3 和 R1。

V3：适合大多数基础任务需求，功能相对稳定。

R1：适用于需要逻辑推理和复杂任务的场景，如代码生成和数学题解答。但 R1 模型成本较高。

二、官方 DeepSeek 使用指南

官方DeepSeek 可以通过以下方式访问：

1. 官网访问

打开浏览器，访问https://chat.deepseek/。

记录手机或电脑的手机号码，以便后续登录。

2. 下载APP 或 安装模型

电脑版：打开 Windows 系统，进入开始 > 所有应用 > 打开 Ollama 应用商店（Ollama 是一个集成主流大模型的网站）。

操作步骤：

1. 打开 Ollama，搜索并加载 DeepSeek。

2. 选择所需版本（例如 1.5B、671B 等）安装。

手机版：直接从 Ollama 下载并运行该应用。

3. 登录账号

打开浏览器的 Web 小红书（Chatter），输入手机号码，选择已登录选项。

安装完成后登录即可。

4. 使用 API

Ollama 提供了一个集成 AI 的平台，可以通过 API 连接到模型进行推理。安装完成后，进入 https://app.deepseek，选择所需版本，完成配置和训练即可。

三、OpenAI 的 DeepSeek（英伟达版）

英伟达的 DeepSeek 提供了以下功能：

1. API：提供 OpenAI-like 的 API，支持多个模型如 V3、R1。

2. 部署：可以通过 OpenAI 机器学习平台（SMP）和训练中心部署模型。

四、Open-source 深度Seek（源代码）

由于 DeepSeek 是开源的，可以使用以下方式：

1. 安装源代码

使用 PyTorch 安装深度学习框架。

记录文件根目录（例如 deepseek），方便后续修改。

2. 配置和训练

修改 PyTorch 文件（如 pytorch settings.py）以支持大模型推理。

配置设备并训练模型即可。

五、如何选择模型

V3：适合大多数任务，如自然语言处理、代码生成等。

R1：适合复杂任务，如代码生成、数学题解答等。建议使用 R1 模型。

六、API 密钥获取

以下为常见 API 系统（如 Google DeepSeek）的密钥获取方法：

1. Google DeepSeek

访问https://deepseek.google。

选择API，进入密钥管理页面，注册并激活。

2. 微软 DeepSeek

访问https://deepseek.microsoft。

标记密钥，并访问其 API 展示页面进行配置。

3. 亚马逊 DeepSeek

访问 https://deepseek/，进入密钥管理页面注册。

七、使用示例

以下是基于 Ollama 进行模型安装的示例代码：

八、注意事项

网络兼容性：确保 Internet 支持 DeepSeek 的 API。

依赖更新：定期检查 DeepSeek 的文档，获取最新模型和方法。

通过以上步骤，您可以轻松地安装和使用 DeepSeek 的 V3 和 R1 模型。如果需要进一步的帮助，请随时告诉我！