AI工智能讲师叶梓简历及提纲：基于人工智能的内容生成（AIGC）
叶梓老师
ü上海交通大学计算机专业博士毕业，高级工程师，高级程序员
ü主研方向：数据挖掘、机器学习、人工智能。
ü国内知名上市IT企业的AI技术总监、资深技术专家
ü一线人工智能经验（12年），大数据经验（8年），深度学习经验（5年）
ü在国内外期刊、会议中发表论文27篇，其中被SCI/EI收录4篇
ü五年以上培训经验，以及为各大型企业提供技术咨询经验
曾长期负责城市信息化智能平台的建设工作，开展行业数据的智能化应用研发工作，牵头多个省级、市级智能化信息系统的建设，主持设计并搭建多个行业省级、市级大数据平台。参与国家级行业人工智能课题研究，牵头市级行业人工智能课题研究。
带领团队在相关行业领域研发多款人工智能创新产品，成功落地多项大数据、人工智能前沿项目，其中信息化智能平台项目曾荣获：上海市信息技术优秀应用成果奖。参与国家级、省级大数据技术标准的制定，曾获省部级以上的科技创新一等奖。
网络试听及公开评价：
《数据分析与数据挖掘导论》
https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=1028577041&courseId=1006089139&_trace_c_p_k2_=249a7807cf284b86a00f658e33b59e89
《计算机视觉的深度学习实践》
http://www.chinahadoop.cn/course/1164/reviews/
人工智能AI之基于人工智能的内容生成（AIGC）提纲
【课程简介】
无论是火遍全网的AI绘画，还是震惊世人的ChatGPT，都属于AIGC（基于人工智能的内容生成）这一概念。AIGC并不是一个全新的概念，它最早出现在深度学习模型对抗生成网络GAN的应用中，被誉为21世纪最强大的算法模型之一 ，后续发展起来的扩散模型，以及自然语言领域BERT、GPT等都是典型的AIGC模型。
本课程以AIGC发展历程为主线，由浅入深介绍了AIGC相关模型的技术和应用场景，可以作为AIGC领域学习者的入门到进阶级课程。
【课程时长】
6天（6小时/天）
【课程对象】
理工科本科及以上，且至少了解一门编程语言。
内容：
Day1上午
综述与准备
AIGC综述
- AIGC的概念
- AIGC的应用场景
- AIGC的知识地图
准备工作
- 概念与术语
- Python（Anaconda）的安装
- Pycharm的安装与使用
- Jupyter Notebook的安装与使用
- Tensorflow与pytorch的安装
- Opencv、Sklearn工具包的运用
Day1下午
基础模型
基础的基础：神经网络
- 人工神经元及感知机模型
- Sigmoid激活函数
- 前向神经网络的架构
- 梯度下降
- 误差反向传播详解
基础的基础：性能评价指标（5）
- 精确率；
- P、R与F1
- ROC与AUC
- 对数损失
- 泛化性能评价：k折验证验证
……
