生成式人工智能：机遇与挑战
企业高管对生成式人工智能的看法
生成式人工智能（Generative AI）是一种能够根据提示生成文本、图像或其他媒体的人工智能系统。它可以学习输入数据的模式和结构，然后生成具有相似特征但又有一定新颖性的新数据。例如，ChatGPT是由微软支持的OpenAI创建的流行的生成AI工具。
毕马威的一项调查显示，绝大多数企业高管都希望生成式人工智能技术能够提高工作场所的生产力和创新能力，但有些人担心潜在的负面影响，例如工作安全感减弱。
根据周三公布的调查结果，金融是预计将受到新兴技术积极影响的首要工作类别之一。该清单还包括信息技术和软件以及客户服务。
与其让金融分析师花费 80% 的时间运行报告，不如让他们腾出时间来帮助企业做出更明智的决策，使用人工智能生成的数据， 毕马威人力资本咨询业务合伙人Felicia Lyon告诉首席财务官Dive。
生成式人工智能的实际应用和研究进展
近年来，由于硬件和新机器学习方法的改进，生成式AI输出也变得如此出色，甚至令人惊叹。2021年，OpenAI发布了DALL-E，一个基于转换器的像素生成模型，可以根据自然语言提示创造高质量的人工智能艺术。2023年，GPT-4被发布。微软研究院的一个团队得出结论，它可以合理地被视为一个早期（但仍不完整）版本的通用人工智能（AGI）系统。
生成式人工智能面临的风险和挑战
为了应对这些问题，白宫周二宣布了一项更新的路线图，将联邦投资重点放在人工智能研发上，并要求其科技政策办公室提供信息，寻求对国家优先事项的意见，以减轻包括经济在内的广泛领域的人工智能风险。
除其他问题外，OSTP还提出了：美国如何利用人工智能来提高工人的生产力和能力，同时减轻对他们的任何有害影响？
通过制定国家人工智能战略，联邦政府将为人工智能提供全社会的方法，信息请求说。该战略将特别关注人工智能领域最近和预计的进展，以确保美国对人工智能带来的最新机遇和挑战以及未来几年将出现的全球变化做出反应。
上周，OpenAI首席执行官Sam Altman告诉立法者，政府的监管干预将对于减轻生成AI日益强大的模型的风险至关重要。听证会标志着旨在为该技术制定规则的系列中的第一次。
