AIGC如何在商业项目中使用？来看6年独立设计师的深度分析！

在大学期间，小哈读的是建筑专业，梦想一直是成为一名建筑设计师，但是在毕业半年后我就离开了建筑设计行业。现在的我是一名独立设计师、插画师，从 2018 年到 2023 年，我合作过很多客户。我喜欢画漫画，出版过个人漫画绘本《创作力的形状》，同时还开设了插画、三维、IP 设计培训的课程。

对于我来说，变化一直在发生。

而关于 AIGC, 从 2018 年的鲁班，到 2022 年出现的小众 AI 工具，再到 2023 年初，Midjourney、chatGPT 等工具引发了大众的目光，科技以我们无法想象的速度变化着。

2018 年的 AI 工具 Image-to-Image Demo 曾引发热潮，生成效果还很粗糙

随着 AIGC 模型的更新与体验的不断增强，从 2023 年年初开始，许多人都看到，AIGC 的效果越来越强大，有很大的应用潜力，可能会让未来几年的创意类工作模式产生巨大变化。

Midjourney 的 V4、V5 等模型效果越来越成熟

每次探索新领域及转变身份时，我首先要掌握的是对应领域的工具。这一次，对于行业里的所有人来说，工具的变化再一次发生，这让许多人处于焦虑之中。

作为普通人，正如纺织工人无法阻止纺织机器的出现一样，我无力阻止技术的变革，小哈觉得自己能做的是，了解 AI 工具，通过与 AI 合作来提升效率，扩大自己的能力边界。

正如我们的祖先使用矿物质颜料、植物汁液创作岩画和壁画，我觉得创作者不应排斥自己所处时代的工具，AIGC 正是我们所处时代的工具之一。下面我会分享 5 点关于 AIGC 在设计商业项目中如何使用的思考。

二、在商业项目中如何使用

1. 更多的灵感创意资源

对于小哈来说，无论是个人创作还是商业项目，找参考往往是不可或缺的一个步骤，可有时会出现这样的情况：用大量时间去搜索，也找不到特别符合自己想象的参考。

随着 AI 绘画生成的效果越来越精准，我们可以尝试在 Midjourney 中通过关键词描述，用 AI 生成大量参考，再根据参考来进行 IP、插画等设计，激发创意灵感，加速设计进程。

下面是我的学生们在课堂上使用 Midjourney 完成的多种风格的插画，可以看到 Midjourney 已经能驾驭多种插画风格，且生成图可以作为创作的参考。

同学们在课堂上生成的 AI 绘画作品

下面是我原创的 IP 作品兔莉莉，从人物设定、故事概念到基础形象的设计，一般我需要想 3-4 天，才能把故事逻辑理清，基础造型设计完善，后续的变装设计和建模、渲染、后期就需要更多时间了。

我的原创 IP 作品《兔莉莉》

下面这一组是小哈使用 Midjourney 关键词生成的 IP 形象：柠檬小姐。从人物设定、故事概念到 9 个变装主题效果的展现，仅仅用 1 天就完成了。

虽然画面中仍有不完善的造型、元素与结构，但已经有了大方向上效果的呈现，同时我们可以看到，在发型服装上，都有柠檬在造型上的融入，提供更多的创意灵感。

接下来我会根据这个效果图进行二创，优化不成熟不完善的地方，再通过建模让它得以落地。

我的 AI 绘画 IP 作品《柠檬小姐》

AI 绘画相当于是一个大型的灵感创意资源库，设计师可以从参考中获取新的设计元素、色彩搭配和构图构思；绘画初学者也可以在做个人练习时向 AI 学习，提升自己的配色、构图等审美能力。

2. 提升沟通理解力

我已经做了 5 年独立设计师，服务过大大小小多个客户。在我和客户合作设计项目时，设计往往只占用 50% 的时间，剩余的时间用来做什么呢？整理需求、报价、沟通理解、复盘总结，其中沟通理解往往占用大量时间。

作为服务者，设计师应该在沟通时更好的表达创作意向，以满足客户的需求。因此，在项目前期，我会采用情绪版的方式和客户沟通，其中包含了几个方向的草图、文字、参考图片等，帮助客户想象出最后的成果。

这是我和抖音综艺栏目《羽仔的花园》合作的插画主视觉，草图修改下方，也用文字记录了修改的地方，方便我和客户更好的沟通。

和综艺栏目《羽仔的花园》合作时制作的情绪版

但有时即便这么做，仍避免不了理解的误差，反复的修改十分耗费双方的时间，如果我们能通过 AI 绘画生成多种意向图，再结合情绪版，能更好帮助客户理解最终的呈现效果，增强互相理解。确定呈现效果后再开始创作，效率会有很大的提升。

有意思的是，我最近接到了一个海外项目，客户在前期沟通阶段，已经自己使用 midjourney 生成了意向图，让他能更好的和设计师沟通。

下图是我用 Midjourney 创作的《春日探险小队》里的 9 个形象，在同一主题下，Midjourney 生成了多个形象，每个形象的头身比、服饰、性别、人种等都各有不同，我从多个生成图中进行挑选及调优，挑选出了符合我审美的 9 个形象，后续落实时可以继续从这 9 个形象中进行挑选。

我的 AI 绘画 IP 作品《春日探险小队》

3. 发散思维与联想

创作个人作品时，小哈往往会创作系列作品，这样的系列图往往需要很多精力与时间。如果我们在创作系列作品时，先通过原创第一张作品，定义好作品的风格与主题，接下来便可以以图生图，生成更多的系列图参考。

例如我近期用 Midjourney 完成的 IP 设计：Floral 花语神迹，就是先通过关键词生成了其中一张，确定好风格与面部设计，再以这张图作为垫图，结合已经构思好的主题生成其他的变装画面。这个项目发布在之后，已经有客户跟我沟通，希望进行 IP 作品的授权使用了。

我的 AI 绘画 IP 作品《Floral 花语神迹》

对于公司，也可以利用已有的大量原创设计资产，通过垫图进行更多的后续延展，提升效率。

4. 提升空间想象力

空间想象力对于设计师来说，是需要用很长时间去提升的能力，很多原画师在绘制大场景时，还会使用 3d 软件作为绘画辅助帮助空间想象，以防透视有误。下面是我创作的系列插画《小镇生活》的场景，我们可以看到每张图的视角及透视都有所不同。

我的原创插画作品《小镇生活》

我在做场景插画的教学过程中，发现理解透视、正确的绘制透视对于初学者同学来说是有一定难度的。随着 AI 绘画技术的提升，在创作场景插画时，可以让 AI 帮助我们转换插画的视角，以理解透视。

而在创作 IP 形象时，也可以生成三视图，帮助我们进行三视图的创作。

5. 直接在商业项目中使用

在商业项目中，AI 绘画生成技术可以用于创作宣传资料、广告海报、包装设计等。比如，早在 2018 年，淘宝就已经开始在 banner 上使用人工智能鲁班来进行设计了。

网易严选设计中心发布了探索 AIGC 的应用的文章，在商品图材质、线上营销、摄影空景图、调性图片、常见外拍等图片领域都有很大的应用潜力。

8大实战案例！AIGC在网易落地项目中的运用

AIGC 全称 AI Generated Content，是利用人工智能技术来生成内容，AIGC 绘画属于 AIGC 的分支。

来源：网易严选设计中心

腾讯 ISUX 近期也发布了相关内容，可以看到，其中探索了 H5 头图的扁平风格运营插画通过 AI 模型辅助出图的可能性。

来源：腾讯 ISUX

而飞猪更是直接使用 AI 绘画制作了地铁广告，画面效果还是很有视觉冲击力的。

使用 AI 绘画完成的飞猪地铁广告

目前，我们已经能看到 AI 绘画直接在商业项目中使用的许多案例，甚至小哈近期也接到了客户要求直接使用 AI出图的需求。

但 AI 绘画商业应用的版权的归属、使用和保护暂时没有明确规定，也期待未来相关法律的完善。

除了直接商业应用，我们可以利用 AI 生成的艺术作品作为原始素材，进行二次创作和定制化设计，例如 Stable Diffusion 可以通过线稿生成 3d 图、插画，增多了视觉展现的可能性，从而为商业项目带来独特和个性化的视觉效果。

三、未来可能的变化

1. 商业设计

对于商业设计项目来说，在可见的未来，让 AI 工具成为工作流中的一部分，可能会成为一种设计工作的常态。

我们可以想像这样一个画面：设计师为 AI 定制目标，约束条件，给他定义设计思路与方法，输入设计风格的知识。 由 AI 在短时间探索海量方案，设计师在生成的海量方案中挑选结果，进行审核和调优，做最终的决策。

理解、定制目标、沟通、审美、决策会成为越来越重要的能力。

2. 艺术创作

而对于艺术创作者来说，AI 等科技的发展很可能会引发新的创作观念、思潮与形式。正如相机的出现，并没有让画家完全失业，而是推动了莫奈等画家观念与创作的变化，最终出现了以捕捉瞬间和光影为理念的印象派。

前面也有提到，小哈觉得创作者不应排斥自己所处时代的媒介与工具，各种 2d、3d 软件、以及 AI 等工具正是我们所处时代的媒介。

纵观艺术史，伟大艺术的来源往往是以下几个方面：

1、技术变革引发的效率提升及观念革新：例如，莫奈的印象派与照相术的出现有着密切关系

2、文化、政治、经济和社会现象：例如，毕加索的《格尔尼卡》反映的是对当时战争和人类痛苦的深刻关注

3、个人独特的经历、体验与情感：例如，草间弥生的创作灵感来源于童年的心理创伤

4、个人独特的创作才能与观察视角：例如，梵高独特的表现性笔触

5、最后是个人的毅力和坚持，积累大量成体系的作品

AI 工具擅长的是技术、技巧、生成效率、视觉呈现、逼真度、工艺、模拟与学习。但作品形式背后的观念与独特的意义，仍然需要人类来寻找答案。

因此，小哈觉得，除了前面提到的通过与 AI 合作来提升效率，扩大自己的能力边界，寻找自己作品背后观念的独特性，为作品赋予意义，也是非常重要的。

我的 AI 绘画作品《琴音的自然幻境》

随着技术的不断发展，可能会出现更先进的 AI 绘画生成技术，生成更复杂和高质量的艺术作品，从而进一步推动设计与艺术领域的创新和发展。

但无论在什么时代，无论使用什么工具，我觉得人的本性是是相对稳定的，那就是热爱美，热爱自然，以及对未知事物与美好事物的好奇心与探索欲望。艺术仍会存在，我们仍会创作，因为我们喜欢自我表达与从无到有带来的快乐。

四、AI 生成可能需要哪些约束

当然，AI 生成也面临一些潜在的约束和挑战。

1. 知识产权

知识产权可能会成为一个争议点。由于 AI 生成的作品通常基于大量的数据训练得来，插画视觉风格涉猎很广泛，因此涉及到知识产权和版权的归属、使用和保护问题需要进一步明确和解决。

在下面新闻中，我们能看到，美国的一位艺术家在漫画中使用了 Midjourney 进行了局部内容的创作，最终美国版权局保护范围只涵盖了由她创作的内容，AI 创作的部分是不受保护的。(中国目前还没有明确的法律法规)

2. 伦理道德

其次，伦理和道德问题也需要考虑，例如，是否应该在商业项目中完全依赖 AI 生成作品，以及是否应该对 AI 生成的内容进行审查和过滤，避免潜在的误导、歧视等不合适的内容出现。

AIGC 目前正处于高速发展时期，法律、伦理等都没有很完善，但在未来确实需要一定的规范，以确保它在设计领域的应用是可持续的。

五、唯一不变的，只有变化

达尔文的《物种起源》有这样一句话："在自然界中，不是最强壮的物种能够生存下来，也不是最聪明的物种，而是那些对变化作出最快反应的物种"。

变化在我们这个时代时时刻刻都在发生。变化是宇宙和生命的本质特征：从宇宙大爆炸开始，星系的形成、恒星的诞生与死亡、行星的演化、宇宙的膨胀等都是不断的变化过程；个人的生活也充满了变化，包括身体的生长和衰老、感情的起伏、职业的发展等等。

事物总是流动和无常的。我们能做的，是适应变化，保持谦逊与灵活的心态，同时完善自己的精神内核，才能持续的发展。