AI产品快速迭代,ChatGPT已过时?
“横空出世”半年后,美国人工智能聊天机器人应用ChatGPT已经开始有些过时了?美国《大西洋月刊》近日报道中的这一观点引发持续关注。短短6个月的时间内,人工智能科技飞速迭代,其应用领域向更加深入的业态发展,似乎让ChatGPT告别顶流。行业专家25日接受《环球时报》记者采访时表示,对一些消费者来说,ChatGPT确实已经过时了,但人工智能同行业应用的结合才刚刚开始。在本周的微软开发者年度大会上,微软发布了一系列人工智能的升级应用产品。有分析人士表示,新的一批人工智能应用程序即将到来。
本月初,全球知名互联网分析机构SimilarWeb官网博客文章援引相关数据分析称,ChatGPT的高速增长有放缓趋势。截至今年4月,ChatGPT访问量达到17.6亿次,环比增长12.6%。尽管数据依旧亮眼,但如果同其今年1月131.6%、2月62.5%以及3月55.8%的增幅相比,已经呈现出明显的逐月递减状况。数据还显示,从搜索引擎市场看,谷歌仍然一家独大,ChatGPT对于微软搜索产品的加持作用,并没有想象中那样明显。
与此类似,美国银行本月下旬发布的研报认为,谷歌搜索相较于近期大火的ChatGPT仍拥有优势。尽管ChatGPT近期推出了面向苹果手机的应用,但谷歌搜索访问量仍远大于最近正尝试接入ChatGPT的微软必应。
ChatGPT的全新苹果应用当地时间5月18日在美国市场推出后受到热捧,但有行业观察人士表示,ChatGPT提供的答复仍不能覆盖当前最新的新闻,因此它对谷歌搜索引擎的流量影响很有限。
此外,在安卓手机份额中占据重头的韩国三星近期宣布,三星手机仍将继续以谷歌作为默认搜索引擎,考虑到三星设备的庞大用户群,这显然是对谷歌的重大利好。
“对一些消费者来说,ChatGPT确实已经过时了,”美国PayPal全球数据科学平台创始负责人丁磊接受《环球时报》记者采访时表示,经过诞生初期的新闻轰炸,消费者最初对ChatGPT的尝鲜劲头已经过去,行业应用才刚刚开始。一些中小企业开始尝试用ChatGPT提高工作效率,而一些技术需求更大的细分行业公司,已经对ChatGPT和类似的模型进行微调,开始产出一些服务所在行业的深度模型,这是人工智能跟实体经济结合的积极趋势。例如,有国内建筑行业企业,根据脸书公布的开源模型进行微调,对建筑行业工程进行排期。丁磊表示,人工智能的应用已拉开大幕。和实体经济结合后,人工智能会在行业内创造更多需求,也将增加更多工作机会。
路透社称,以前,人工智能更像是一个工具,通过搜集过往信息(数据)进行分析、给出回答。现在,通过同搜索引擎技术更加深入的结合,人工智能不仅可以实现用户和搜索引擎进行对话,还可以实时回答并提供回答的来源链接,让用户可以直接对该网页进行访问。 清华大学新闻学院教授、元宇宙文化实验室主任沈阳对《环球时报》记者表示,未来,随着智能化的设备、智能化的操作系统的出现,有可能会在操作系统层面上出现个人智能助理,就像科幻电影里面的拟人智能助手贾维斯一样。未来,类似ChatGPT的纯文本的大语言模型会转换到多模态。
对于人工智能未来的发展趋势,沈阳预测称:“人工智能的发展会按照人的一些操作逻辑发展,逐步向多模态扩张,如果是多模态里面又增加了嗅觉触觉等数据,就接近元宇宙大模型了。”
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图1:ChatGPT访问数据统计(图源:SimilarWeb)
当然,不光是ChatGPT,近一段时间以来,全球科技巨头纷纷发布自己的大模型。北京时间5月11日,谷歌宣布推出最新大型语言模型PaLM 2,在部分任务上已经超越GPT-4;在中国市场,百度、360、阿里、华为、京东、腾讯等也都纷纷推出了自己的AI大模型。
访问量陡增的ChatGPT,加上纷至沓来的AI大模型,AIGC(人工智能生成内容)产业不仅带来检索效率和工作效率的提升,同时由于大模型需要大量的数据和算力进行训练和运行,并在使用过程中产生大量新的数据,因此对底层基础设备提出了更高的要求。
在数据传输方面,光通信行业市场调研机构Lightcounting曾在2021年时预测,800G光模块将从2025年底开始主导市场。如今,在GPT等大模型的带动下,这一节奏明显提前。市场消息显示,目前已经有云服务厂商开始集中测试和采购800G光模块,相关需求将在2023年下半年开始集中爆发。
800G以太网需求提前爆发
为什么头部云服务商如此重视800G以太网用以数据传输呢?
最直接的回答就是:为了应对数据大爆炸。就以AI大模型训练而言,公开数据显示,从GPT-1到GPT-3,模型的参数量从1.1亿个增长到了1750亿个。有传言称,GPT-4模型的参数达到5000亿个,甚至可能超过万亿规模。根据市场调查机构TrendForce的数据,如果以英伟达A100显卡的处理能力计算,GPT-3.5大模型需要2万块GPU来处理训练数据。
因此,在算力集群的超算中心里,先进芯片和先进算力之间并不是划等号的,算力芯片只是提供了算力,而要高效利用算力还需要依赖光模块、存储等芯片的支持。
AIGC引爆数据洪流,云服务商跑步进入800G以太网时代
数日前,SimilarWeb更新了一份关于聊天机器人ChatGPT访问数的数据统计。数据显示,2023年4月ChatGPT访问量再创新高,已经超过了必应、Duc
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