OpenAI论文：GPT对收入越高的职位影响越大

Open AI声称，其产品将使大批美国人的工作任务实现自动化处理。

随着像OpenAI的GPT-4这样的大型语言模型变得更加先进，能够更准确更一致地生成文本、编写代码和执行运算，过不了多久AI将作为一种日常使用的工具进入到工作场所。

事实上，OpenAI自己认定，绝大多数工作者至少有一部分工作将由GPT模型自动化处理。

在arXiv预印本服务器上发布的一篇论文中，来自OpenAI和宾夕法尼亚大学的研究人员认为，引入GPT（OpenAI开发的一系列流行的大型语言模型）后，美国80%的工作者至少有10%的任务会受到影响。

他们还发现，约19%的工作者至少有50%的工作会受到影响。

他们在研究论文中写道，收入较高的职位受到GPT的影响较大，但影响涵盖几乎所有行业。他们认为，GPT模型是如同蒸汽机或印刷机一样的通用技术。

研究人员使用了美国主要的职业数据库O*NET数据库，该数据库列出了1016份带有标准化描述的职业，以确定每份职业受GPT影响的任务。然后，他们收集了人类生成的注释和GPT-4生成的注释，并使用一个标题来确定直接访问GPT或使用基于GPT的辅助系统会不会将人类执行特定任务所需的时间缩减至少50%。较大的影响意味着GPT将在保持高质量工作的同时，将完成任务所需的时间至少缩减一半。

研究人员写道：我们的研究结果表明，科学的重要性和批判性思维技能与受GPT影响有着很强的负相关关系，这表明需要这些技能的职业不太可能受到当前语言模型的影响。反过来，编程和写作技能与受GPT影响有着很强的正相关关系，这意味着需要这些技能的职业更容易受到语言模型的影响。

受影响最大的职业包括数学家、报税员、作家、网页设计师、会计师、新闻记者和法务秘书。差异最大或者说不太可能受GPT影响的职业包括平面设计师、搜索营销策略师和财务经理。

研究人员还列出了GPT对不同行业的总体预期影响，其中对数据处理服务、信息服务、出版行业和保险公司的影响最大，而对食品制造业、木制品制造业以及农业林业支持活动的影响最小。

研究人员承认，他们的研究存在局限性，这是由于注释人员熟悉这些模型的功能，他们并不从事论文衡量的一些职业。另一个限制包括GPT-4对提示的措辞和组成很敏感，有时也会编造信息，所以其输出不一定是确切的事实。当然值得一提的是，OpenAI参与了这项研究工作，作为一家开发AI模型的营利性公司，它自有动机声称其工具可以颠覆各行各业、自动化处理任务，从而最终使雇主受益。

不过，这份报告揭示了GPT模型将很快成为一种常用工具。谷歌和微软已经宣布，它们将在电子邮件、文档和搜索引擎等办公产品中加入AI。初创公司已经在使用GPT-4及其编程功能，以减少花在开发人员身上的费用。

研究人员写道：我们的分析表明，像GPT-4这样的LLM很可能具有普遍性的影响。随着时间的推移，LLM的功能不断提升，即使今天我们停止开发新功能，预计它们对经济仍然会有越来越大的影响。

论文摘要：

我们研究了生成式预训练Transformer（GPT）模型及相关技术对于美国劳动力市场带来的潜在影响。我们使用一种新的方法，基于诸职业与GPT功能相对应的关系来评估这些职业，结合了人类专业知识和来自GPT-4的分类。

我们的研究结果表明，大约80%的美国劳动力可能至少有10%的工作任务受到GPT问世的影响，而大约19%的员工可能会看到他们至少50%的工作任务受到影响。这种影响遍及所有工资级别，收入较高的工作可能面临的影响较大。值得注意的是，这种影响并不局限于近期生产力增长较高的行业。我们得出的结论是，生成式预训练Transformer展现出了通用技术（GPT）具有的特点，表明这些模型可能在经济、社会和政策等方面具有显著的影响。