ChatGPT使用指南

前言：ChatGPT让人看到了人类友好型对话的最先进水平，在此基础上将萌发出广泛的商业应用，它会渗透到各行各业。可能会让AI系统提前到来。本文做相应简单的原理介绍以及使用方法与相应惊艳的效果展示。

一、背景

✨✨这里我就直接贴上跟ChatGPT的对话作为背景输入，说真的，它的回答太专业了，具体见如下截图：

二、原理

⚡从官网介绍查看链接可以看到，ChatGPT与InstructGPT是同源的模型。那么接下来我们来看下什么是InstructGPT。从官网介绍可以看到，ChatGPT与InstructGPT是同源的模型。那么接下来我们来看下什么是InstructGPT。从字面上来看，顾名思义，它就是指令式的GPT，which is trained to follow an instruction in a prompt and provide a detailed response。接下来我们来看下InstructGPT论文[1]中的主要原理：

从该图可以看出，InstructGPT是基于GPT-3模型训练出来的，具体步骤如下：

从GPT-3的输入语句数据集中采样部分输入，基于这些输入，采用人工标注完成希望得到输出结果与行为，然后利用这些标注数据进行GPT-3有监督的训练。该模型即作为指令式GPT的冷启动模型。在采样的输入语句中，进行前向推理获得多个模型输出结果，通过人工标注进行这些输出结果的排序打标。最终这些标注数据用来训练reward反馈模型。采样新的输入语句，policy策略网络生成输出结果，然后通过reward反馈模型计算反馈，该反馈回过头来作用于policy策略网络。以此反复，这里就是标准的reinforcement learning强化学习的训练框架了。

所以总结起来ChatGPT（对话GPT）其实就是InstructGPT（指令式GPT）的同源模型，然后指令式GPT就是基于GPT-3，先通过人工标注方式训练出强化学习的冷启动模型与reward反馈模型，最后通过强化学习的方式学习出对话友好型的ChatGPT模型。如下是论文中相应对话友好型的定量结果（其中PPO-ptx曲线就是InstructGPT模型），可以看到在回答友好型上InstructGPT是远超原始GPT的：

三、应用

写书信（情书）,一个字绝！

正如ChatGPT自己回答的那样，它非常擅长对话、情感分析、文本生成、摘要提取等，有了这些直接打开了更广阔的应用面。可想而知，如若在垂直领域做定向训练，它将会发挥出更极致的性能，即可作咨询用途，同时也可以辅助创作（这将颠覆很多行业的工作方式）等等。写论文《使用ChatGPT帮我们写一篇论文，最后查重的重复率会是多少？》查看链接

即使ChatGPT尽可能生成独特的文本，你最终提交的论文可能与其他文本相似或重复，特别是如果复制粘贴了其他来源的文本。因此，建议在提交论文之前，使用专业的查重工具进行检查，以确保论文没有不当的抄袭或重复。☔☔写代码

chatGPT代码写的有点好啊，程序员要失业了？问题咨询

☔他的回答甚至像一位心理医生。

四、试用

步骤1：网络准备由于内容规定，这里不作过多介绍。步骤2：国外手机准备✈️推荐优先找国外的亲朋好友去要，这里只需要在OpenAI账号注册的时候需要用到，获取相应验证码就行。后续登陆OpenAI不需要相应手机，只需要记住相应注册的账号与密码即可。如果实在没办法找到相应亲朋好友手机号的话，可以通过其他方式购买相应的国外手机号。步骤3：开始账号注册首先打开步骤1网络，其次打开OpenAI账号注册链接查看链接，然后开始相应账号注册，推荐注册gmail邮箱，很多类似的跟gmail邮箱基本都有打通账号体系。完成注册后，最后一步会需要手机验证码，这一步就用到了步骤2中准备好的内容了。直到这里就完成了相应注册了。️️步骤4：开启试用之旅☁️ChatGPT，在如下红框中输入文本内容，就能与ChatGPT交互体验了。