AIGC和ChatGPT
AIGC，是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。典型应用形式包括AI写作、AI问答、AI自动编程、AI绘画、AI配乐、AI视频生成和AI语音合成等。尤其是对话式AI，近期的火爆程度超过了去年下半年的AI绘画，毕竟生成各种文字远比生成图片更震撼，范围也更广。
AIGC的核心变革发生在内容层，位于数据层之上。AIGC在绘画和会话等方面突破的重要性，在AI领域相当于2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军，在互联网领域堪比下一代互联网、下一代内容和未来社交网络等，将影响到所有内容相关的产业。
知识再次贬值。互联网和搜索引擎把很多知识降维成了信息，消灭了知识分子对知识的垄断，知识分子作为一个群体正在消失。同时，也打破了传统的内容中心模式，建立了新的数字内容中心。ChatGPT刚问世才几个月，就已经拥有1亿注册用户，对Google和搜索引擎已经产生了巨大影响。当然，AIGC的影响不限于搜索引擎。
ChatGPT等AIGC缺乏真正理解人类语言和对话复杂性的能力。它只是被简单地训练为根据给定输入生成单词和句子，它产生的任何反应都可能是肤浅的，缺乏深度和洞察力。但是，ChatGPT的学习演进速度是7×24小时的。
AIGC的成功让软件2.0不再只是梦想。数字原生时代，不可能每个人都懂编程，因而低代码和零代码是必选项。传统的低代码、零代码平台主要依靠可视化和模块化等实现，而在10到20年内，AIGC将使非程序员的创造者能够使用自然语言指令进行零错误的软件开发。低代码/零代码2.0应该是基于AIGC的，业务与技术真正走向融合，让编程进一步平民化。
AIGC存在固有的缺陷，比如常识性错误和创造力等。因而，未来不会只有AIGC，AIGC将逐步取代UGC，并且与PGC合体，形成P-AIGC模式。就像AlphaGo战胜世界冠军后，最高水平的棋类比赛是人机混合式的。未来，人在文字性工作中，或许只需要发挥引导、监督和核查的作用。
AI服务加速平台化，一些类似IaaS的基础性AI平台公司即将崛起。公有AI、私有AI、混合AI、AI原生、AI基础设施等新概念将涌现。AI平台上类似APP和SaaS的各种内容，以及面向场景的PaaS化AI、AIGC辅助办公、AIGC辅助撰稿等技术和应用将出现，个性化AIGC、专用AIGC和边缘AIGC等也将出现。
问题比答案更重要。未来，对人类而言，创造性地提出问题远比如何回答好问题更重要。
后真相时代，AIGC进一步模糊了真实与虚拟、人类与机器，对AIGC的监管是个巨大的新挑战。
