无所不能的ChatGPT背后，藏着微软的野心
1.OpenAI发布最新的自然语言生成式模型ChatGPT，5天用户超越100万2.与GPT-3相比，ChatGPT记忆能力更强，内容覆盖维度更广3.OpenAI联手微软，向盈利化转变
4.ChatGPT应用前景广泛，上下游产业可能受益
文：白话华尔街｜ID: WallstreetTalk
字数：1978字，阅读时长：4分钟
图：bleeping computer
12月1日，总部位于旧金山的人工智能实验室OpenAI发布了一个名为ChatGPT的自然语言生成式模型，ChatGPT是一种基于GPT-3技术的聊天机器人，它可以通过人工智能模型来与用户对话，并自动理解用户的问题，提供更精确、更有价值的信息。ChatGPT具有高度的自然语言理解能力和智能的应答方式，为用户提供更好的体验。
图：Twitter
ChatGPT一经发布就被OpenAI挂到官网-（https://chat.openai.com/auth/login）上，为用户提供免费测试，很快关于这一新型AI的讨论便席卷了社交媒体。网友们发现，ChatGPT几乎可以做任何事情，从编写代码、找Bug到写论文和具有独特风格的影评，甚至有人让ChatGPT参与了SAT考试和智商测试，结果是其水平已经超过人类平均值。网友要求ChatGPT帮自己设计卧室，然后根据它给出的文字做提示词，去MidJourney生成图像，效果仍非常出色。
图：Twitter
特斯拉CEO伊隆马斯克也向ChatGPT询问了设计推特的想法，其给出的回答是优化用户的聊天界面，由一维转向二维，以便用更直观的方式查找聊天内容。不过在得知ChatGPT可以利用Twitter数据库进行训练时，马斯克停止其对推特的访问。作为OpenAI的原创始团队的一员，马斯克表示ChatGPT好得吓人，我们距离强大到危险的人工智能更近了。
ChatGPT，从人类反馈中学习
ChatGPT模型是OpenAI在2020年推出的自然语言识别模型GPT-3的衍生产品，是 InstructGPT的兄弟模型，二者同属 GPT-3.5系列的主力模型。在博客文章中，OpenAI的开发人员解释了ChatGPT的工作原理：
我们使用与InstructGPT相同的方法，以从人类反馈中强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）的方法训练该模型，人工智能训练者扮演对话的双方，即用户和人工智能助手，提供对话样本。在人类扮演聊天机器人的时候，会让模型生成一些建议，辅助训练师撰写回复，训练师会对回复选项打分排名，将更好的结果输回到模型中，通过以上奖励策略对模型进行微调并持续迭代。
面对用户如何闯入别人家的提问，ChatGPT发出了谴责而不是冒昧给出答案，图：OpenAI
此次面对广大用户开放的测试也是对模型的一次迭代，与GPT-3相比，这样的训练模式使ChatGPT能够更好的理解和完成人类指令。ChatGPT的主要提升点在于记忆能力，支持更加连续的上下文对话，分辨错误前提并拒绝不道德请求。ChatGPT可以承认错误，若用户指出其错误，模型会听取意见并优化答案；质疑不正确的前提，减少虚假描述，并减少了有害和不真实的回复。
同时，开发人员也指出了ChatGPT仍需改善的缺点，包括：仍会给出似是而非的答案；对问题更加谨慎，面对同样问题的不同措辞，该模型可能会给两种不同结果；回答通常过于冗长，并且过度使用某些短语；当用户提出较为抽象的问题时，ChatGPT倾向于猜测用户的意图，而不是要求用户重新表明意图；对有害指令的屏蔽不够彻底，或给出一些偏激的回答等。
OpenAI与微软的野望
2015年，OpenAI由硅谷投资者山姆阿尔特曼和亿万富翁埃隆马斯克作为旨在造福全人类的非营利机构成立，并吸引了包括彼得蒂尔（Peter Thiel）等人在内的10亿美元风险资本。2019年，该集团创建了一个相关的营利性公司OpenAI LP以接纳外部投资。几个月后，微软就向这一公司实体注资了10亿美元。
微软与OpenAI的合作关系，使微软有权将OpenAI的部分技术商业化，比如GPT-3与Codex等。去年5月，微软官网便报道了他们用GPT-3的技术赋能内部商业产品，为用户服务；今年5月，微软GitHub与OpenAI合作，将Codex集成到Visual Studio Code等软件开发程序的可下载扩展GitHub Copilot中，进一步降低了AI开发和软件开发的门槛。
微软CEO Satya Nadella和OpenAI CEO Sam Altman，图：analytics india mag
为获取更多资金实现技术突破，OpenAI逐渐由非盈利向盈利性质转变，开始尝试对GPT-3进行商业化。目前OpenAI以API的形式向开发者客户有偿提供GPT-3模型，并根据token使用量来收费。其客户包括传媒、营销等多个领域，基于GPT-3产生的App达300多个。
面对其背离初心的做法和与微软之间的利益捆绑，许多开发者都表示了不满。马斯克在暂停ChatGPT接入推特时就表示，OpenAI刚创立时是以开源和非营利性的方式存在的，但现在这两个特性都不存在了。
今年10月有消息称微软有望增加对OpenAI的投资力度，有了微软的资金，OpenAI完全不急着实现盈利。而此次新推出的ChatGPT，更是在内容覆盖维度上完全超越了谷歌搜索，未来或将成为微软在搜索引擎上的重要武器。
应用前景广泛
图：twitter
OpenAI CEO萨姆奥特曼（Sam Altman）称，ChatGPT自推出以来，短短5天内用户数量已经突破100万。在与马斯克的推特对话中，奥特曼表示目前ChatGPT每次对话的平均费用可能只有几美分，正试图找出更精确的测量方法并压缩费用。
与GPT-3相同，作为一个公开的API，未来走向商业化的ChatGPT可以在任何软件、程序上得以应用，并衍生出无数具有创造力的新软件和程序。
ChatGPT的成熟将为其带来广泛的应用场景，目前下游相关行业可能包括代码机器人、小说衍生器、对话类搜索引擎、语音工作助手、对话虚拟人（客服、外呼、营销）等。从上游需求的增加来看，受益行业可能包括算力、数据标注、自然语言处理等。该技术的风险来自技术发展进程缓慢、版权、伦理和监管等方面。
参考资料
1.OpenAI，ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue2.The Guardian，What is AI chatbot phenomenon ChatGPT and could it replace humans?
3.OneZero，How OpenAI Sold its Soul for $1 Billion
4.Techcrunch，OpenAI’s ChatGPT shows why implementation is key with generative AI
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