国内那么多AI专业，为什么国内没有ChatGPT？

不止国内没有，其他国家也没有，美国的一众大公司包括google也落后于openai。

为什么呢？

不要用国家的眼光来看待这件事！

OpenAI集合了全世界最顶尖的人才！而首席科学家Ilya Sutskever就是OpenAI的灵魂人物！他是什么人？深度学习教父Hinton的学生，AlexNet的作者，本身就是深度学习革命的开创者，拥有最强的远见力和最坚定的深度学习信仰！(对了，他1986年出生于俄罗斯，加拿大籍）

想想自己两年前GPT还没出来时，还觉得要让神经网络学会推理可能做不到，需要考虑neural symbolic的方法，即将连接主义和符号主义结合。后来当然很快就放弃了这个思路，但仍然认为神经网络无法真正解决ood （out of distribution）的问题。

而事实上，解决ood之前先把数据的distribution搞的足够大更重要，gpt便是如此，然后颠覆了我的认知，从而自己也更加坚定深度学习纯连接主义这条路。

回到OpenAI上，可以说没有Ilya，就不可能有这些革命性的进展。为什么Ilya的认知最强，因为早年Seq2Seq也是他搞出来的，所以当google把transformer搞出来时，他的嗅觉是最灵敏的，就知道这东西能解决LSTM存在的记忆问题，从而能够scale。而大部分的我们看到transformer并不会产生这种认知！而ChatGPT如果你看基本原理和之前的OpenAI Dota Five，Alphastar没有本质区别，都是先监督学习再强化学习，只是场景变了，变成语言通用场景了。单单这个认知也是太强了！

所以，在思考为什么国内出不来ChatGPT的时候，我们应该从第一性原理上去思考为什么我们没有在第一时间想到Ilya的想法，然后去想想我们和他的认知差距在哪里，为什么会有这种差距，及最终的我们怎么弥补这些差距！

老实说，这种差距目前是无法弥补的，因为一个人只有做出最顶级的成果才有可能成为资本宠儿。但国内就没有这么顶级的人，深度学习发展这么久，华人作出的最顶级成果是resnet，然后就没有了。我们只能好好努力，提升认知，争取在未来抓住新的机会！

从学术科研上，LLM based Agent是大趋势，即把llm当agent去使用，但又有多少人愿意破釜沉舟其他不干了就转过来干这个呢？

从技术发展看，Multi-Modal GPT的出现是必然的，大厂及有钱的科研机构还是应该去搏一搏的。

总之，AGI is coming！大家加油罗