作为媒体人，ChatGPT的出现，我又焦虑了

↑资料图 据IC photo

ChatGPT和其他AI有何不同？

本质上来讲，ChatGPT是一个大型语言模型，接受过大量文本数据的训练，这使其能够对各种各样的输入生成类似人类的反应。

ChatGPT为何能爆火？它与以往的AI机器人相比有什么不同？

2月9日，百度前AI工程师陈先生向红星资本局解释称，ChatGPT底层的技术逻辑和目前主流的生成式AI技术逻辑差别不大，都是基于深度学习和强化学习进行完成的，但这并不代表其他公司可以轻易达到。相比于此前已经商业化落地的小度、小爱等智能音箱所涉及的NLP（自然语言处理）领域相关技术，OpenAI的第三代大模型GPT-3所代表的AIGC（人工智能生成内容）技术，在加上了少量的人工标注后，回答更符合人类习惯。

据新华社报道，公开资料显示，从算法模式上，ChatGPT经历了GPT-1、GPT-2、GPT-3、InstructGPT及ChatGPT等发展阶段，ChatGPT可以理解成GPT-3.5的微调版本，相较于InstructGPT，ChatGPT效果更加真实，模型的无害性实现些许提升，编码能力更强。

陈先生认为，相对于谷歌的Bert模型或其他大厂采取的前向后向双向网络路线，ChatGPT采取了一种单向路线，相当于将实验室的大模型直接面向公众实验，以获得海量的数据样本及训练等前向反馈，进而优化产品本身。

知名数字经济学者刘兴亮在接受红星资本局采访时表示，从Web1.0到Web2.0，从生产内容的角度上看，最重要的关键词是从PGC到UGC；现在大家喊了一年多的Web3.0之后，AIGC来了。我认为，Web3.0的关键词之一就是AIGC。

AIGC，是AI直接生产内容的技术形式，其实已经由来已久。但2022年却被很多AI行业人士称为AIGC元年。据第三方研究机构PitchBook数据， 2022年海外投资者在AIGC赛道至少投入13.7亿美元，完成78笔交易，相当于前五年投资额之和。

据《证券日报》报道，商汤智能产业研究院院长田丰表示，Web2.0时代的互联网广告一直有个问题无法解决，就是不能准确理解用户的意图。消费者有很多潜台词，而不是简单拆词、断句。这是人工智能时代的巨大机会。当ChatGPT进一步进化，搜索引擎以及整个互联网行业最赚钱的游戏、社交模式都可能会被改变。

清华大学新闻学院教授（研究方向为AI和大数据、元宇宙等）沈阳在接受红星资本局采访时也表示，ChatGPT不仅仅是引擎，而是AI大脑。对搜索引擎来说，ChatGPT是高维的不同品类。搜索引擎Yahoo已经出现28年了，技术的改进并没有质的突破。但ChatGPT可以深入到语义层面，形成一个篇章结构，也就是微观语法、宏观大义做了很好的结合，使用面就很广了。

ChatGPT离商业化有多远？

正如iPhone催生了一系列智能手机APP，一波应用型公司正在基于ChatGPT等生成式AI大模型迅速成长。业界认为，ChatGPT出圈，可能意味着一个AI大规模商业化时代的到来。

ChatGPT母公司OpenAI，目前仍处于亏损中，去年净亏损5.4亿美元。随着用户增多，其算力成本增加，亏损还可能扩大。OpenAI预计2023年收入2亿美元，2024年收入或超过10亿美元，但没有给出盈利时间。摩根士丹利的分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的7倍。

爆火之后，OpenAI推出了ChatGPT Plus付费订阅套餐，每月收费20美元，开启商业化变现道路。订阅该套餐的用户可在免费服务基础上享受高峰时段免排队、快速响应、优先获取新功能等额外权益。

华西证券研报显示，除了ChatGPT以外，NovelAI、Stable Diffusion等其他主流AI应用亦开启商业变现，根据内容生成次数、生成质量等条件设置多级别订阅套餐。