作者 | 常棣

编辑 | 葛覃

X（原推特）上有一个热门话题：DeepSeek靠什么赚钱？

一个高赞回答是：DeepSeek不在乎大模型挣不挣钱，而是靠母公司幻方量化挣钱，每次出版本前做空英伟达或者美股关联股票，几百万美元的研发费根本不叫事，这不就商业闭环了嘛。

玩笑归玩笑，切勿当真。就像DeepSeek创始人梁文锋在评价1万张GPU卡时所说的，很多人会以为这里边有一个不为人知的商业逻辑，但其实，主要是好奇心驱动。目前DeepSeek做大模型，也没有什么商业逻辑。

理论上，DeepSeek在取得了现象级的热度之后，顺势开展商业化是水到渠成的事，但DeepSeek却反其道而行之，就连API充值都暂停，着实让人不解。

当所有外部视角比DeepSeek更关心它如何赚钱，说明DeepSeek正在完成比赚钱更重要的事。

一家从创立之初，就不打算盈利的大模型公司

梁文锋和DeepSeek与其他几乎所有的大模型公司，都不太一样。

大模型公司都背负一个商业化的目标，或者技术研究和商业化兼顾，投资人需要变现，企业需要利润经营，没有企业是做慈善的，而DeepSeek现阶段没有这两方面的诉求，至少现在如此。

在取得现象级热度之前，梁文锋提到，DeepSeek短期内没有融资计划，面临的问题从来不是钱，而是高端芯片被禁运。DeepSeek的母公司幻方量化是一家抵达过千亿规模的顶级基金，提供了充足的研发预算。

感觉很多VC对做研究有顾虑，他们有退出需求，希望尽快做出产品商业化，而按照我们优先做研究的思路，很难从VC那里获得融资。但我们有算力和一个工程师团队，相当于有了一半筹码。他说。

缺不缺钱是一回事，融不融资是另一回事，不少创业公司在行情好、不缺钱的时候，也会大举融资，既是为了确保自己的领先地位，也是为了遏制对手。比如OpenAI拿了更多的钱，资源就更倾向于向头部集中，OpenAI的竞争对手融资便更难了。

DeepSeek颇有一种理想主义的气质，这在当下的市场是稀缺的，也是一些创业者所羡慕的，毕竟不是所有企业都有无需融资的创业条件，这种条件也让DeepSeek更能轻装上阵。

今年年初，DeepSeek以惊人的速度席卷全球市场，完成了顶级大厂都没有完成的事，日活跃用户突破3000万，登顶中美应用商店下载榜，甚至在政务系统、金融、互联网、智能终端等领域全面渗透。

DeepSeek的崛起并非依赖传统盈利模式——它选择开源、低价甚至免费策略，通过推理型AI技术大幅降低使用门槛。

在中国古代文化发展中，道家《老子》中一句话提到，夫唯不争，故天下莫能与之争。看起来和DeepSeek的策略有异曲同工之妙，目前也是被广为接受的观点。

从卖技术到控生态，可能是DeepSeek的未来

即便再充满理想主义的叙事，最终也要考虑现实条件，DeepSeek拥有的先天条件让其当下无需担心，但是DeepSeek不会一直靠外部力量，自身总会产生造血能力。

按照梁文锋的说法，当前阶段是技术创新的爆发期，而不是应用的爆发期。长远来说，DeepSeek希望形成一种生态，就是业界直接使用其技术和产出，DeepSeek只负责基础模型和前沿的创新，然后其它公司在DeepSeek 的基础上构建toB、toC的业务。

如果能形成完整的产业上下游，DeepSeek就没必要自己做应用。当然，如果需要，DeepSeek做应用也没障碍，但研究和技术创新永远是第一优先级。

构建以DeepSeek为核心的产业生态，这可能是目前DeepSeek最大的收益，开源策略将AI技术门槛降至历史低点，中小企业和个人开发者得以低成本接入高性能模型，自然能推动AI应用的极大普及。

同时，也有业内专家指出，未来算力和算法壁垒将会崩塌，数据将成为唯一稀缺资源，DeepSeek用开源模型吸引海量用户贡献数据，例如，在医疗、金融等领域，企业为提升模型精度不得不共享场景数据，而DeepSeek则通过模型迭代将这些数据转化为公共资产。这种模式下，盈利不再是首要目标，控制数据流动的枢纽地位才是终极目标。

DeepSeek的颠覆性在于，它用技术民主化瓦解了传统AI高投入、高壁垒、高毛利的商业模式，迫使行业接受一种更分散、更依赖生态协同的价值分配体系。

如果一定要找一个参考，开源的安卓操作系统可以作为类比，无数终端内置安卓操作系统，就会为安卓的发展贡献大量的用户、经验和资源，这都变成安卓的养料，而积累了海量用户的安卓操作系统，哪怕只取其中微小比例的一点收益，都是庞大的商业价值。

当不挣钱成为一种战略选择时，其可怕之处恰恰在于，它让旧时代的盈利逻辑变得无关紧要。未来的赢家，或许正是那些能适应利润隐形化、价值网络化新规则的企业。