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2025年DeepSeek行业应用实践报告(免费下载)

1987web2025-02-26人工智能AI11
该文档围绕DeepSeek展开,涵盖其产品特性、行业应用、专业工作赋能、创意场景赋能及开源模型部署等方面,展示了DeepSeek在多领域的应用价值和发展潜力。

该文档围绕DeepSeek展开,涵盖其产品特性、行业应用、专业工作赋能、创意场景赋能及开源模型部署等方面,展示了DeepSeek在多领域的应用价值和发展潜力。

1. 产品概述:介绍DeepSeek - R1,它性能对标OpenAI o1正式版,日活用户增长迅速,下载量高,众多云厂商接入。由深度求索研发,采用大规模强化学习技术,开源且成本低。在多项基准测试表现优异,提供多种使用路径。

2. 行业赋能

- 多行业应用广泛:在传媒、医疗、教育等多行业有丰富应用,如传媒领域用于新闻写作、专题报道;医疗领域辅助诊断、药物研发;教育领域实现个性化学习、智能教学等。

- 各行业应用优势显著:提升各行业效率与质量,如文旅行业通过虚拟人、大模型提升服务与文化传播;医疗行业提高诊断精度和治疗效率;教育行业助力学生能力提升和教学创新。

3. 专业工作赋能:在人力资源、财务、商务等专业领域发挥作用,如人力资源管理中进行简历筛选、胜任力建模;财务领域构建高级模型、精准预测;商务领域洞察市场、拓展客户等。

4. 综合创意场景赋能:与虚拟人、媒体评论、视频制作等结合,提升创意产出和用户体验,如数字人结合DeepSeek提升意图理解和业务效率;媒体评论生成专业内容;视频制作提高梗识别和剧情连贯性。

5. 开源模型部署:提供多种使用渠道,包括OpenAPI接口、开源模型使用、官网页面或手机APP、本地化部署。详细介绍基于Ollama、腾讯云、阿里云等的部署方法。