DeepSeek入门宝典-技术解析篇（免费下载）

这篇文档是《DeepSeek入门宝典》的技术解析篇，主要介绍了DeepSeek的基本信息、核心技术、技术贡献、与OpenAI o1的区别、未来进化方向以及产品家族，为读者全面了解DeepSeek提供了丰富的技术资料。

1. DeepSeek概况：幻方量化2023年创立的大模型子公司，2024年1月发布DeepSeek LLM，2025年1月发布的DeepSeek R1是对标OpenAI o1正式版的高性能推理模型，上线后日活增长迅速。

2. DeepSeek R1特点：具有高性能、开源、低成本的特点，推理表现媲美OpenAI o1正式版，开发成本仅为其2%左右，且开源并公开训练技术。

3. 核心技术揭秘：基座模型V3参数与GPT - 4相近，在大量token上预训练，R1在此基础上开发。R1有模型蒸馏、多阶段渐进训练、直接强化学习训练三种变体。其训练技术路径涉及多种强化学习方式、冷启动数据及监督微调等技术。

4. 技术贡献：验证纯RL技术路线可行性，即LLMs推理能力可仅通过强化学习激励获得；推理时出现啊哈时刻，使用拟人化语言，被视为走向AGI的重要一步；蒸馏小模型超越OpenAI o1 - mini，证明该策略经济有效。

5. 与OpenAI o1区别：R1基于已有模型DeepSeek V3开发，而o1是不同于GPT - 4o的新模型；R1证明可仅靠强化学习激励，o1采用监督微调和强化学习结合；R1开源免费，o1闭源，仅ChatGPT Plus会员可访问。

6. 未来进化方向：提升通用能力，通过长链推理改进在复杂任务上的表现；优化提示工程，减少对提示的敏感性；改善语言混合问题，提升处理多种语言的能力；从软件工程数据和强化学习异步评估入手，提升软件工程任务处理效率。

7. 产品家族梳理：涵盖多种模型，如代码大模型、通用大语言模型、多模态模型、数学推理模型等，各模型在不同时间发布，具备不同特性和优势。

8. 学习资源推荐：提供DeepSeek官网、51CTO官网AI专区、51CTO DeepSeek体系化学习方案、51CTO在线课程DeepSeek专区等学习资源，方便读者深入学习。