以DeepSeek视角，解读DeepSeek逆袭

DeepSeek 逆袭，AI 行业迎来新机遇 🌟

春节期间 AI 行业可热闹了，DeepSeek 一跃成为焦点，从无名之辈变成了绝世高手。今天就来给大家唠唠浦银国际的这份研究报告，看看 DeepSeek 到底有什么厉害之处。

报告指出，DeepSeek 最大的亮点就是 成本创新。它的整体表现和 OpenAI 等海外大模型第一梯队不相上下，但在成本控制方面可是有显著优势哦。

DeepSeek 的整体成本仅为 OpenAI 的 5%-10%，商业化定价更是低至 OpenAI 的 2%-5%。这是怎么做到的呢？

DeepSeek 优化策略主要包括：

1稀疏激活的混合专家（MoE）架构，仅激活任务相关参数，算力消耗降低了 90%；

2本地化部署，支持消费级硬件，不用依赖昂贵的云服务；

3规则奖励系统，替代了昂贵的 AI 监工 模型，减少了额外训练；

4开源生态，利用社区贡献降低研发成本，迭代速度提升 3 倍。

DeepSeek 的低成本优势对 AI 产业链影响可大了。对云计算来说，推理需求爆发倒逼硬件与架构创新，混合云与边缘计算成主流；

对大模型而言，开源生态崛起加速技术民主化，垂直领域模型与 Agent 化应用成为新战场；在应用层，普惠化释放长尾市场潜力，端侧硬件与行业解决方案重塑商业逻辑。

未来，AI 产业将更依赖算法密度与生态协同，而非单纯资源垄断。DeepSeek 的出现，不仅打破了美国在大模型层面的垄断格局，还可能带动市场重新审视国产 AI 行业，带来价值重估。

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相关报告：互联网行业：以 DeepSeek 视角，解读 DeepSeek 逆袭.pdf 共计 9 页

来源：【浦银国际】