DeepSeek使用教程蓝皮书

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《DeepSeek使用教程蓝皮书 从入门到进阶完整指南》由DAC全球数据资产理事会内部出品，主要介绍了新一代推理模型DeepSeek-R1的核心功能、使用技巧、部署方法、应用场景及前景。

1. 核心功能与优势：DeepSeek-R1参数规模分层设计，最大版本达6710亿参数，在数学推理和编程等领域表现出色，且有精简版便于本地化部署。其性价比高，API服务成本仅为竞品三分之一。创新双轨训练机制，提升复杂问题拆解能力，在有限标注数据下也能维持高性能。支持4bit量化压缩和动态模型切换技术，部署灵活。通过开源策略构建生态，提供标准化API和定制化训练框架，平衡专业级推理性能与普惠化服务供给。

2. 使用技巧：提供网页版和App两种访问方式，有深度思考和联网搜索功能。提示词输入输出设计简洁高效，信息传递遵循动态平衡原则。编写提示词时，需精准识别任务类型，明确结果预期，还可运用使用量词和限定词、结构化指令等技巧。

3. 部署教程：本地部署需根据硬件配置选择合适模型大小，可借助Ollama工具安装。若电脑配置不够，可通过安装特定应用接入相关API体验。云端部署以Cherry Studio为例，需进行安装、注册硅基流动、获取API Key、添加模型等操作。

4. 应用场景和前景：在消费电子、云计算、金融、通信等多领域广泛应用，如助力手机厂商实现智能交互升级、推动云服务智能化、加速金融智能化转型、提升通信智能化水平。在数据资产管理的各个阶段，包括数据收集、存储、分析、应用及全流程管理，都有巨大应用潜力，有望推动各行业智能化变革。

DeepSeek-R1凭借其多方面的优势，在诸多领域展现出强大的应用价值，随着技术发展，其应用前景将更加广阔。

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