记者应该怎么用DeepSeek？
文｜王可（新京报传媒研究院）
如何让DeepSeek成为工作好帮手，似乎成了2025开年牛马们最热聊的话题。
开工两周，这款突然破圈的国产AI产品，已经花式进驻各行各业。
而在记者们的工作场景中，DeepSeek扮演了怎样的角色？是真帮手还是挖坑侠，不少人有着不同的看法……
01
大胆拥抱
对于AI工具的使用，从谨慎乐观到大胆拥抱，经过的时间并不长。
而当记者们意识到，人工智能已经逐渐摆脱人工智障的阴影，DeepSeek也就开始从多个维度进入了新闻生产的方方面面。
背景资料的搜集整理对于新闻采访而言是磨刀不误砍柴工的事情，通过自然语言处理技术，DeepSeek可以快速从海量数据中提取关键信息。
根据指令，DeepSeek可以快速筛选出社交媒体上的热点话题，或者从万余字的政府工作报告中提取核心数据。这种数据挖掘机般的能力，让信息搜集从大海捞针变成了精准捕捞。而这样的工作，以往都是要靠记者手脑并用才能完成的。
新京报社会新闻中心调查新闻部记者刘思维在最近的采访工作中把DeepSeek作为了她的首位采访对象，靠和DeepSeek的深度交流，打磨提问的精准度，获得更深入的采访思路。
我前一阵子有个采访对象是互联网大厂行政，采访的内容是关于年轻人压力和解压的话题，当我直接问受访者工作上的压力时，他给我的回答很浅显很空泛。
由于对这一岗位并不熟悉，刘思维向DeepSeek提出了自己的疑问。
在她得到的答案中，很多内容和思路仅靠查资料和访谈很难得到，而这些回答好像出自一个资深HR，极具针对性，为她启发受访者进一步丰富案例内容提供了很大帮助。
如果不问DeepSeek，我自己绝对问不出这么有针对性的问题。
除了采访准备环节的案头工作，AI在新闻写作中的作用则更套路化。
在体育赛事、财经报道等领域，AI已经能够根据结构化数据自动生成新闻稿件。这种高效的内容生产方式，让记者从流水线工人变成了创意总监，能够将更多精力投入到深度调查和创意策划中。
此外，AI还在语音转写与翻译方面为记者提供了极大便利。
对经常跑会的记者来说，会议速记的重要性自不必说，但当使用了豆包自带的AI听写功能，新京报时政新闻中心记者陈璐才意识到，在AI的帮助下，会议新闻的采写效率已经大大提升，AI转写的内容，不仅包括语音内容，甚至还同步总结了会议内容，方便记者进行主要观点的定位、提取和梳理。
可以说，AI既是记者的速记员，也是翻译官，让语言不再成为新闻生产的障碍。
02
主动造假？
尽管为记者工作带来了诸多便利，但作为信息的搬运工，DeepSeek并没有成为真相的守护者
陈璐在工作中就遇到了这样的问题。在资料搜集环节，如果没有准确定位和大量的提示词和指令，得到的回复和所需要的信息会相差甚远。
需要再度复核，实际占据了我进行新闻生产的时间成本，也就降低了新闻生产要求的时效性，所以我会感觉用起来不是很顺手，还不如直接使用搜索引擎和官网登录更直接。
除了由于整理信息时忽略上下文导致的事实失真，DeepSeek的主动造假更令记者感到不安。
有记者在用DeepSeek查询案例时发现，很多基于公开信息仅靠简单搜索即可得到确认的消息，DeepSeek也会出错，即便认错态度良好，但为了增强论述效果而虚构的内容，对于以真实为第一准绳的新闻报道而言，仍是灾难级别的生产事故。
03
合理使用建议
面对DeepSeek的渗透，记者行业的职业危机再度被提及。
新京报首席编辑杨海对此从不讳言，DeepSeek写的文章虽然有很明显的拼接、缝补痕迹，读起来有些刻意，但是这些很快就会进化，在他眼中，DeepSeek已经有了非常深厚的洞察力，而这也是记者的核心能力之一。
除了不能代替采访，DeepSeek很大程度上已经能取代记者的工作。
也有从业者认为，新闻的核心价值在于深度调查、独立思考和人文关怀，这些是AI无法取代的。过度依赖DeepSeek无疑会导致记者创造力下降，逐渐丧失独立思考和深度调查的能力，陷入模板化写作的陷阱。因此，DeepSeek只能是记者的拐杖，记者不该因此忘记如何独立行走。
因此，培养新闻记者AI+人的协作能力，发挥各自的优势则显得尤为重要。
工作中，记者可以利用DeepSeek完成基础性工作（如数据整理、思路草拟），然后由记者进行深度分析和润色。AI负责快，记者负责深；AI负责量，记者负责质。正如在所有行业中都适用的那句话，AI不会抢走你的工作，但会用AI的人可能会。
除此以外，记者在使用DeepSeek时，应始终保持批判性思维，警惕可能存在的错误或偏见。
在使用DeepSeek生成的内容时，务必进行事实核查和逻辑验证。DeepSeek是工具，记者是守门人；DeepSeek会犯错，但记者不能因此失职。
某种程度上，DeepSeek正在重塑当今社会的各行各业。
对新闻记者来说，这个时而神助攻，时而猪队友的搭档，既不是救世主，也不是洪水猛兽。我们需要做的，最终是让技术为新闻赋能，而别让新闻被技术定义。
校对 | 李立军
