最近国产AI大模型DeepSeek爆火出圈，登顶中美App Store下载榜，还在性能、性价比上碾压了ChatGPT和Google Gemini等硅谷巨头，直接杀入科技圈C位，成为现象级应用！

然而，不少小伙伴在使用的时候，经常会出现响应迟缓甚至宕机的情况

这可怎么办？

万幸的是，DeepSeek是一个开源模型，这意味着我们可以将它部署在自己的电脑上，以便随时使用！

今天就跟大家分享一下，如何将DeepSeek部署在你的电脑上

Step 1：Ollama环境搭建

首先我们需要安装Ollama，Ollama是一个用于本地管理和运行大模型的工具，能够简化模型的下载和调度操作。

进入Ollama官网（https://ollama）。

点击【Download】，选择适合自己系统的版本（Windows/mac/Linux）。

下载后点击安装，等待安装完成即可。最好安装到C盘，安装在其它盘，否则安装后可能需要重新配置环境变量。

Step 2：选择要安装的模型

接着返回Ollama官网，点击右上角的【Models】，再选择【deepseek-r1】。

下拉可以看到多个参数版本，数字越大，模型参数越多，性能越强，对显存要求越高。

比如1.5b版本拥有15亿参数，显存要求相对较低（2G显存甚至核显也能跑），而更大参数的模型对显存要求自然水涨船高。

选中适合你电脑配置的版本（这里以1.5b为例），复制页面中显示的命令。

Step 3：安装模型

在Windows系统中，按下【Win+R】弹出如下窗口

输入【cmd】，点击【确定】，打开命令行。

在命令行中粘贴刚才复制的命令，按下回车键后，系统会自动开始下载模型。

等待下载完成即可。

下载过程中若发现速度突然变慢，试着关闭命令行再重新打开。

Step 4：开始对话

下载完成后，你的电脑就成功拥有了一个离线DeepSeek，就算断网也能使用。

此时，你可以直接在命令行里输入问题，与模型开始互动。

Step 5：后续运行模型的小技巧

每次关机后，下次想与DeepSeek聊天，你还得重复启动命令行，输入下载时的命令即可。

这一点要牢记：点击桌面的Ollama图标只是启动了软件，要想真正开始对话，还得用命令行来喊话。

再次按下【Win+R】，在弹出的窗口里输入【cmd】，点击【确定】打开命令行。

在命令行界面，输入刚刚的命令【ollama run deepseek-r1:1.5b】，即可开始对话。

如果你不习惯在命令行窗口里面对话，或者希望有个更美观的交互界面，可以考虑安装Open-WebUI。

不过这不是必须的，不熟悉电脑操作的小伙伴可以暂时跳过。

Step 6：安装Docker

首先安装Docker。

进入官网（https://docker），下载并安装适用于你系统的Docker桌面版。

按步骤下载安装即可，安装完成后需要重启电脑。

Step 7：安装Open WebUI

进入Open-WebUI官网（https://openwebui）。

点击【Get Open WebUI】，来到Open WebUI的代码页。

下滑找到【If Ollama is on your computer, use this command】，点击右边按钮复制这个指令。

再次打开命令窗口，粘贴复制的命令，安装Open WebUI即可。

Step 8：运行Open WebUI

安装完成后，双击桌面上的Docker图标启动Docker，再点击图片里框选的端口，即可运行Open-WebUI。

接着点击左上角，选择模型，就可以开始对话啦。

注意事项：一定要进行本地部署吗？

本地部署听起来酷炫，但并不是所有人都适用。

如果你使用AI的频率并不高，那么直接下载DeepSeek APP或使用网页版，也许是更好的选择，因为它们使用起来更方便。

部署DeepSeek到本地电脑主要适用于以下情况

1. 硬件条件充足

电脑配置较高，尤其是拥有独立显卡，能够满足较大模型的显存要求。

2. 数据安全需求高

需要处理敏感或私密数据，不希望数据上传至云端。

3. 高频调用任务

日常使用频率较高且调用API会产生较高成本，本地部署可以降低费用。

4. 个性化定制需求

希望在开源模型基础上进行二次开发或定制调整，满足特殊业务需求。

通过本地部署，小伙伴们可以更好地保障数据安全、降低使用成本并实现定制化需求，如有需要，按着教程步骤试试吧~