保姆级教程教你如何免费把deepseek模型部署到本地使用

来越多的人希望能够在本地部署 DeepSeek，但对于技术难度有所担忧。别担心，这篇教程将为你扫清所有障碍！从环境搭建到模型运行，每一步都进行了详细拆解，即便是零基础的小白也能轻松上手。让我们一起来解决这些问题，顺利完成本地部署，保护个人隐私的同时，享受强大的 AI 功能。一、安装教程：Ollama与AnythingLLM安装及DeepSeek模型下载1.选择下载的安装包右键解压。（安装包末尾获取）

2.解压后，右键以管理员身份运行Ollama安装程序。

3.点击Install安装完成即可。

4.在D盘创建一个名为OllamaAI的文件夹。接着，打开系统环境变量，新增一个变量：

变量名：OLLAMA_MODELS变量值：D:\OllamaAI

温馨提示：此步骤旨在解决Ollama默认将模型下载到C盘的问题，如果C盘空间充足，可以跳过此步骤。在系统设置中搜索系统变量以进入相关设置。

5.重启电脑后，在开始菜单中找到并打开Ollama程序，启动后，您会在电脑右下角看到一个羊驼图标。

6.按快捷键Win+R，输入cmd确定。

7.输入ollama run + 模型名称，然后按回车键开始下载。（根据下方附图中的硬件要求选择下载一个或多个模型。此过程可能会稍慢，如果下载失败，请重新输入命令再次尝试。）

1、ollama run deepseek-r1:1.5b2、ollama run deepseek-r1:7b3、ollama run deepseek-r1:8b4、ollama run deepseek-r1:14b

根据自己的电脑配置选择模型（附上配置参考图片）

如图所示：

安装中：

8.deepseek-r1模型下载完成后，当提示success时，表示下载已成功完成。

打开新的CMD窗口，输入命令并按回车键，下载nomic-embed-text嵌入式模型（此模型将在后续数据投喂中使用）。ollama pull nomic-embed-text

当提示success时，表示下载已成功完成。

温馨提示：若需要删除模型，请输入命令ollama rm + 模型名称，例如：ollama rm deepseek-r1:14b。

9.当 deepseek-r1 和 nomic-embed-text 模型下载完成后，开始安装 AnythingLLM 软件。

10. 选择【所有用户】并点击下一步，根据自己的需求继续点击下一步即可。

11. 下载完成后，打开 AnythingLLM，点击【Get started】。

12. 点击箭头，进入下一步。

13. 输入工作区名称，点击箭头继续。

14. 点击【设置】，在其中可以设置模型、界面显示语言等选项。

15、找到Display Language，把默认语言改文为Chinese。即可设置成中文

二、关于AnythingLLM设置1. 在软件设置中的 LLM首选项 界面，选择提供商为 Ollama，在 Ollama Model 中选择前面下载的 DeepSeek-R1 系列模型，点击 Save changes 保存更改。

2. 在 Embedder首选项 界面，选择嵌入引擎提供商为 Ollama，在 Ollama Embedding Mode 中选择 nomic-embed-text，然后点击 保存更改。

3. 点击 工作区设置，在 聊天设置 界面：❶ 将 工作区LLM提供商 选择为 Ollama，❷ 将 工作区聊天模型 选择为 deepseek-r1，❸ 然后点击 Update workspace agent 更新工作区dai--li。

4. 在 dai--li配置 界面，将 工作区dai--liLLM提供商 选择为 Ollama，将 工作区dai--li模型 选择为 deepseek-r1，点击 Update workspace agent 更新工作区dai--li。

三、如何投喂数据（训练AI）1.在工作区界面，点击【上传】。

2. 点击 Upload，选择需要上传的文件（支持 PDF、TXT、Word、Excel、PPT 等常见文档格式）。勾选需要上传的文件。点击 Move to Workspace 将文件移动到工作区

四、DeepSeek-R1应用展示

五、一招教你告别服务器繁忙！一、硅基流动+Chatbox AI硅基流动x华为云联合推出基于昇腾云的 DeepSeekR1&V3推理服务（注册有赠送免费获取2000万Tokens）

注册地址：点击注册登录后，您将进入模型广场，那里可以看到DeepSeek R1模型，并可直接在线体验。

然而，我觉得直接对话的方式并不十分便捷。

所以我们这里使用的是Chatbox AI一个简单易用的 AI 客户端应用，我们可以用它来调用本地模型，有更多的预设角色方便日常工作，通过简单的配置可运行。官网：https://chatboxai.app/zh

首次打开Chatbox AI时，选择‘使用自己的API密钥或本地模型’，然后选择‘SiliconFlow API（硅基流动）如果没有的话可以点击设置

接着，打开硅基流动中的API密钥（可以新建一个密钥）

将密钥复制到Chatbox AI中，选择模型‘DeepSeek R1’，然后保存即可。

如果遇到模型是用不了的情况可以切换其他模型

二、Deepseek本地模型+Chatbox AI 设置方法1、Chatbox AI 配置调用本地我们之前通过ollama下载的deepseek模型

2、添加自定义提供方

3、选择Ollama API。

4、选择我们已经通过ollama已经下载的deepseek模型，然后保存。

5、相对AnythingLLM可视化对话AI工具，Chatbox AI工具会更符合日常的需求（有更多的预设角色）

至此，整个安装流程已圆满完成。经过实际体验现在，您可以尽情地使用 DeepSeek，无需再为访问受限而烦恼，畅享无拘无束的使用体验吧！但是总的来说由于使用的人太多调用还是会慢一些，本地相对会稳定一些。PS：以上文案来自网络收集重新编组这里免费提供了DeepSeek模型整合包以及指导手册还有AI人工智能课程，帮助大家从入门到精通，从小白到大神！

以上的软件都打包好了，WIN+MAC 直接套用。