我是做商业咨询的，平日会接触各行各业的各种人，从CEO到基层打工人，都有。

这几天大家共同的话题全都是DeepSeek，什么大S不幸离世，什么马斯克清洗FBI，都上不了桌面。

但越聊，我发现大家的角度越窄。

都集中在了「我怎么用DeepSeek解决眼前麻烦」。

或者说，单纯的把DeepSeek当小工具在用。

比如怎么生产周报，免得自己吭哧吭哧的写了；比如用什么样的关键词提问能更好收集行业信息，不用自己一个研报一个研报读了；比如怎么在DeepSeek上求问心理学和命理学的问题，省去一大笔咨询费和打赏费了。

不是说眼前的麻烦不重要，也不是说DeepSeek不能做这些工作，而是这种「狭隘使用观」出现了太空歌剧一样的荒诞场景：

都已经有跃迁引擎了，还在用马耕田，唯一能感受到科技进步的地方，就是麦子可以扔上反重力拖车，更轻松的运回去。

而这种离谱，恰恰就是现在很多人对DeepSeek的态度：

人类发明出了激光剑了，第一反应居然是砍木头更方便了 = 咱们好不容易弄出个强大的AI系统了，第一反应居然是可以帮我改报告了。

那真正DeepSeek的用法是什么？

AI即脑力陪练。

AI真正用法不是「对外」解决小问题，而是作为「对内」提升大脑认知的智能私教。

别再问DeepSeek简单问题，然后好截图发朋友圈。

比如我今天看到的，一个朋友发的，成都和重庆谁更厉害……

有什么意义？

真正该做的，是提问——自己先构思回答——再和DeepSeek的回答做对比。

不光是比最后结果，也要比思考过程。

你觉得成都厉害，为什么？你觉得重庆发展更好，有什么根据？……这些才是关键。

答案不重要，得到答案的解题过程才重要。

先有自己的答案，然后用DeepSeek来「订正」，才能找到自己思考的盲点、自己知识的空白、自己认知的局限。

说白了，就是做个「思维过程双盲对照」。

任何不想被人工智能取代的人，都不应该把AI变成替代思考的捷径或者简单给个答案的工具，而是应该把AI当做重塑思维模式的「对手和导师」。

具体怎么做呢？

我总结了两个角度。

第一角度，突破思维惯性的「苏格拉底训练法」

我们每个人都有思维定式。

这些定式大部分时候不是毛病，是基于我们的知识和经验的快捷通道。

但思维定式也容易形成信息茧房，让我们变得片面和狭隘。

这时候我们可以用DeepSeek来进行诘问，不断的挑战我们的观点。

比如，生成对抗性案例 —— 让DeepSeek模拟相反立场。

我说往东是正确的，我就要求DeepSeek举出往西走的理由。

比如，进行思维漏洞检测 —— 让DeepSeek标注逻辑断裂点。

我说往东走是因为东边有太阳，我就要求DeepSeek分析这个观点有没有逻辑漏洞。

举个具体的例子：

我觉得，打工人一直比较反感企业的OKR考核制度，但那是屁股决定脑袋，从企业和管理者的角度来说，OKR是经过验证的好办法。

好，这是我的观点，我也能说出一二三四个论点来支持我的看法。

这就够了么？

不够。

我可以要求DeepSeek用各种天马行空的角度来挑战我：

"如果柏拉图穿越到现代，他会如何批判OKR考核制度？"

"假设三体文明接管人力资源部，考核标准会发生什么质变？"

甚至就最直接的：

OKR考核制度的缺点是什么

我只是求个答案么？

不。

我是通过和DeepSeek打擂台，做认知锻炼。

AI不是答案之书，而是照见思维盲区的镜子，只有会用这面镜子的人，才能重塑真实的认知轮廓。

第二角度：让AI把直觉可视化。

我们很多判断，都是直觉驱动的。

感觉上，好像应该如此如此，然后再去找各种理由和数据来支持。

直觉其实很好，是人类进化学上一项伟大的发明，可以极大的降低人脑的工作量。

但太过于依赖直觉，就少了严密的逻辑判断和一层一层的知识构建。

不信大家可以自我回顾一下：

手机，我们每天都在用，都知道移动互联技术大大改变了生活和工作模式，但，你能说出IOS和安卓具体有什么区别么？我反正有个模糊的感觉，但没办法细化。

再比如，我用的苹果手机，我知道苹果有全球供应链，做的很厉害，但到底厉害在哪里？我能说出具体什么部件是在哪里造的么?还是不能。

换句话说，我们以为自己知道，我们以为自己做了深思熟虑的决策，但其实感觉、直觉、灵光乍现，充满了整个思考过程。

做个类比（具体百分比瞎编的，但意思是这个意思）。

人类路径：直觉感受(60%)→经验验证(20%)→数据支撑(20%)

AI路径：数据穷举(45%)→概率识别(35%)→风险优化(20%)

两个路径，大概率，最后得出的结论是一致的。

但用DeepSeek，就像是把思维过程放在手术灯下，让每个决策都变成神经回路的公开解剖。

反正我用DeepSeek的时候，看的更多的，是思考的过程，而不是最后的答案。

可惜就我观察，我身边那些已经取得很大成就、有很高职位、获得世俗意义成功的人，也依然还只盯着结果看。

而忽略了，DeepSeek的这项重要补齐功能。

AI不是让你偷懒的工具，而是聪明人发愤图强的助手。

都在聊人机协同。

但实操上，很多人都在自我降格。

真正的人机协同不是让AI代替我们思考，而是通过设计精妙的思维对抗游戏，让人工智能成为唤醒大脑潜能的"认知教练"。

不得不说，就短短几年时间，AI就从被嘲讽的人工智障变成了能给很多打工人带来威胁的人工智能。

对于聪明人来说，这不算是挑战，而是给了自己借用AI构造出全新认知结构、知识体系和神经架构的机会。

哪怕退一万步，我没那么长远的想法，我就只想把AI当工具来解决眼前问题……但我想要把这沉甸甸的工具挥舞的更好，都需要先和工具打一架，提升一下自己的智能水平，才能问出更好的问题，筛选出回答里面更有营养的部分。

上纲上线的说，DeepSeek的出现，很快就会把人类划分成两个阶层：

一类人，是只把AI当简单工具，想着能不能借用AI来偷懒，这类人，很快就会真的被AI取代。

另一类人，有了省力的工具却变得更加努力，不是简单的想着用，而是试图去借用AI提升自己从而驾驭人工智能。

这两个阶层的区别，其实也可以通过一个简单问题来区分：

DeepSeek已经出现快一个月了，你是用起来了，还是练起来了。