比特网早报：DeepSeek创始人或跻身全球富豪榜，奥特曼称DeepSeek可与ChatGPT相媲美
2025年2月12日消息，昨夜今晨，科技圈都发生了哪些大事？行业大咖抛出了哪些新的观点？比特网为您带来值得关注的科技资讯：
DeepSeek创始人或跻身全球富豪榜，身家或超越英伟达创始人黄仁勋
据报道，近日，DeepSeek吸引了全球目光，创始人梁文峰身家或跻身全球富豪榜。据对7位初创公司创始人及AI专家的深入调研，这家AI企业的估值区间被估算在10亿美元至1500亿美元之间，这一巨大的估值跨度不仅引发了业界的广泛讨论。
加拿大电信公司Sweat Free Telecom的创始人Chanakya Ramdev认为，DeepSeek的估值完全有可能达到OpenAI(目前估值约3000亿美元)的一半，即1500亿美元。在这一假设下，梁文峰的身家将高达1260亿美元，这一数字不禁远超众多科技界大佬，甚至超越了英伟达创始人黄仁勋的身家。(金融界、彭博社)
成立于2023年的DeepSeek，在短时间内取得了显著的技术成果。如2025年1月20日发布的DeepSeek-R1模型在数学、代码、自然语言推理等任务上性能比肩OpenAI o1正式版，1月24日在国外大模型排名Arena上基准测试升至全类别大模型第三，这些成果使其迅速在全球AI领域崭露头角。
李彦宏：自动驾驶比人开车安全十倍，萝卜快跑出险率仅为人类驾驶员的十四分之一
技术进步非常快，自动驾驶比人类司机安全十倍。 2月11日，世界政府峰会(World Goverments Summit 2025)在阿联酋迪拜开幕，百度创始人李彦宏在主论坛上与阿联酋AI部长奥马尔·苏丹·奥拉马(Omar Sultan AI Olama)对谈时表示，Robotaxi可以大大降低交通事故死亡率。从萝卜快跑的实际记录来看，出险率仅为人类驾驶员的1/14。(36氪)
Meta启动全球裁员5%计划
Facebook母公司Meta将从当地时间2月10日上午起通知大多数国家受影响的员工，实施其之前宣布的裁员约5%的计划，涉及约3700人。Meta人事主管贾内尔·盖尔(Janelle Gale)称，此次裁员将在数天内在不同地区展开，美国员工将最先收到通知。(界面新闻)
IBM首席执行官：DeepSeek时刻将有助于推动人工智能的采用
IBM首席执行官Arvind Krishna表示，继DeepSeek崛起之后，对开发人工智能(AI)模型成本的估算将有助于推动该技术的采用。我们会发现，随着成本下降，使用将激增，Krishna在迪拜举行的世界政府峰会上接受采访时表示，我认为这是一种验证 —— 我们一直认为不用花那么多钱来获得这些模型。(新浪财经)
AI模型开发成本估算的清晰化以及成本的下降，确实会降低技术门槛。以前因为开发成本高昂，只有像OpenAI等少数大型科技巨头有能力涉足AI模型的开发与研究。如今，成本下降使得更多的企业，包括中小企业以及初创公司，都有机会和资金去尝试开发自己的AI模型，或使用开源的AI模型进行二次开发和应用创新，这无疑会加速AI技术在各个领域的普及。
奥特曼称DeepSeek可与ChatGPT相媲美，并计划与DeepSeek会面
近日，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在一档播客节目中公开承认， DeepSeek在聊天机器人创建方面成果显著，其技术水平已能与OpenAI的ChatGPT相媲美。他曾公开表示将计划与DeepSeek会面，但此次会面不会在本周于巴黎举行的人工智能行动峰会期间进行。据悉，此次峰会被视为全球AI领域的重要盛会。
奥特曼的认可背后，是DeepSeek以算法创新+开源策略实现的弯道超车，引发了市场对美国AI公司主导地位的质疑。这导致美国科技股暴跌，英伟达等公司市值大幅缩水。市场分析认为，DeepSeek的成功挑战了行业对AI研发成本和技术路径的传统认知。(金融界)
小米公布人工智能通信专利
天眼查App显示，2月11日，北京小米移动软件有限公司申请的一种人工智能通信方法、装置及存储介质专利公布。摘要显示，本公开是关于一种人工智能通信方法、装置及存储介质。人工智能通信方法包括：确定第一时间，第一时间用于表示基于AI模型处理AI任务的处理时间;基于第一时间，进行基于AI模型的AI通信处理。本公开通过对第一时间的确定，实现了基于AI模型的通信处理所用的时间确定。(36氪)
阿里巴巴的Qwen大模型使得斯坦福、伯克利能够开发低成本的DeepSeek替代方案
阿里巴巴的开源Qwen2.5模型助力低成本AI训练，近期斯坦福大学与伯克利大学的研究人员利用这一技术成功开发出低于50美元的AI推理模型。斯坦福的S1推理模型和伯克利的TinyZero模型，均通过阿里巴巴的Qwen2.5-32b-Instruct模型训练而成。(36氪)
光大证券：未来AI算力与AI电力需求将持续增长
光大证券研报称，全球AI竞赛愈发激烈，未来AI算力与AI电力需求将持续增长。看好数据中心HVDC以及服务器电源环节。1.HVDC在AI数据中心优势显著，渗透率有望持续提升。国内数据中心HVDC发展较快，已有成熟HVDC产品、拥有潜在HVDC产品开发能力的企业将迎来发展机遇。2.在AI数据中心快速发展的趋势下，国内领先且具备较强研发实力的服务器电源厂商将迎来发展机遇;英伟达服务器升级给BBU和超级电容带来增量。(36氪)
