DeepSeek背景你知道多少？研发历程故事你知道吗？
DeepSeek的创始人是梁文锋，1985年出生于广东湛江，自幼展现出非凡的学术天赋。2002年，年仅17岁的他便考入了浙江大学电子信息工程专业，并在杭州完成了本科和研究生学业。2007年，梁文锋继续攻读浙江大学信息与通信工程专业硕士研究生，师从项志宇，主要做机器视觉研究。在浙江大学学习期间，梁文锋不仅积累了扎实的理工科与跨学科思维基础，还培养了深厚的数学建模和机器学习兴趣。
从金融到AI的跨界转型：
在量化投资领域取得成功后，梁文锋并未止步。他深刻意识到大规模布局AI算力的重要性，并依托母公司幻方量化的资源与技术积累，于2023年创立了DeepSeek，开启了从金融到人工智能的跨界转型。
DeepSeek致力于开发高效、高性能的生成式AI模型，以推动AI技术的普及与应用。
DeepSeek的快速发展：
自2023年7月成立以来，DeepSeek在短短一年多的时间里取得了显著的进展。
2023年11月，DeepSeek发布了首个开源代码大模型DeepSeek Coder，支持多种编程语言的代码生成、调试和数据分析任务。
随后，DeepSeek又推出了参数规模达670亿的通用大模型DeepSeek LLM，以及第二代开源混合专家（MoE）模型DeepSeek-V2等。
2024年12月，DeepSeek发布了总参数达6710亿的DeepSeek-V3，该模型采用了创新的MoE架构和FP8混合精度训练，训练成本仅为557.6万美元，远低于行业平均水平。
2025年1月，DeepSeek又发布了新一代推理模型DeepSeek-R1，其性能与OpenAI的o1正式版持平，并实现了开源。
DeepSeek的技术创新与突破：
DeepSeek的模型设计和训练过程采用了多项创新技术，包括混合专家架构、多头潜在注意力机制、无辅助损失负载均衡策略等。
这些技术使得DeepSeek的模型在性能和效率上取得了显著的突破，成为全球前十中性价比最高的模型之一。
DeepSeek-V3在数学、代码能力和中文知识问答方面还超过了ChatGPT-4o，展示了其强大的技术实力和创新能力。
DeepSeek的市场影响与反响：
DeepSeek的快速发展和创新技术引起了业界的广泛关注和热议。
DeepSeek的开源策略和技术创新降低了AI技术的应用门槛，推动了AI行业的快速发展。
DeepSeek的成功也为中国AI技术的发展注入了新的活力和信心，展示了中国技术力量在全球竞争中的崛起和突围。
