掌握AI提示词技巧，才能让他更好地帮你
什么是AI提示词？简单理解，AI提示词就是你给AI大语言模型的指令。
在技术领域，不少从业者认为，在未来5～10年，书写提示词将会成为与软件开发中的“书写代码”同等重要甚至更重要的技能。
在2023年中关村论坛的一次演讲中，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏甚至做出这样的预测：十年后，全世界50%的工作量，会是提示词工程。
在之前文章中，我将AI提示词称之为一门语言，也就是AI语言，并且判断，AI语言是继汉语、英语、编程语言之后，我们人人都要重视、人人都要学习的第四门语言。
有效掌握了这门语言，是与AI互动交流的关键。因为，这不仅仅是关于如何下达指令，更是关于确保AI模型能够准确理解并执行我们交付的任务。
想象一下，你身处在一个巨大的图书馆里，这个图书馆收藏着成千上万的书籍。每当你有问题时，图书管理员都能在这个庞大的书库中找到答案。这个图书管理员就像一个AI大语言模型，他有着丰富的知识，能理解你的问题，并给出正确的答案。
但是这个图书管理员与众不同，他不仅能搜索和提供信息，理解和生成语言，还可以理解你的问题，在图书中检索问题后，还可以用自然的语言来回答你。他就像一位语言艺术家，可以用语言来创造新的内容、新的故事、新的诗歌……
所以说，掌握了这门交互语言，你将不再是单独独斗，而是有了拥有图书馆、管理员这样一支支撑团队，他们随时接受你的调遣，帮助你完成分项任务。
认识到掌握AI提示词的重要性，我今天花了一天的时间，用电脑大屏幕扫描式阅读了7-8本关于AI提示词的电子书，目的是先在脑海里构建一个初步的架构和认知。
这里重点分享下，程希冀老师在《学会提问，驾驭AI：提示词从入门到精通》中所提到的一些技巧。
从通用性来讲，关于提示词有几个基础性技巧。
1、充分提供信息。重点是在写提示词时，要提供详细和具体的指令与任务，帮助AI大语言模型更准确地理解你的意图。当问题涉及AI训练数据时间范围之外的事件，要特别注意明确时间和历史背景。
2、精准用词。检查提示词是否存在模棱两可或缺乏特异性的情况。可以利用AI大语言模型的连续对话功能，在输出错误后直接澄清，引导更准确的理解。
3、角色扮演。也就是让大模型扮演特定角色，比如老师、医生等等，模拟特定角色的思维模式和行为，这样才能帮助大模型进入实际情境或场景，由此变得更为贴近，更具现实感。
4、分步提问。逐步建立理解：通过分步提问，逐步建立理解，确保AI大语言模型理解问题并给出准确答案。在每次提问获得反馈后，分析并及时调整下一步的提问方向，得出更好的最终答案。
5、把AI大语言模型当百科。通过直接向AI大语言模型提问，获取特定信息，减少搜索结果中的噪声。同时，还可以利用知名人物、新闻事件和产品作为例子，让AI大语言模型更好地理解需求，提高输出的相关性和准确性。
除了基础的技巧，还有一些进阶性的技巧，比如：
1、用例子说话，让AI更懂你。与AI沟通时，提供具体例子可以显著提高其理解能力。例如，当你需要描述一个激动人心的足球比赛场景时，提供一个类似世界杯决赛的示例，可以帮助AI更准确地捕捉你的需求，生成符合你期望的文本。
2、多维提问，全面挖掘内容深度。在创作内容时，多维提问可以帮助你从不同角度探索主题。如果你正在撰写关于咖啡店经营的文章，从市场调研、选址、装修、人员、产品、定价、营销等多个维度提问，可以为你的文章提供全面而深入的视角。
3、分步推理，提升逻辑性。AI大语言模型在处理逻辑和数学问题时可能存在局限。通过分步推理，你可以引导AI逐步解决问题，从而提高答案的准确性。这种方法在撰写需要逻辑严密的文章时尤其有用。
4、Markdown格式，让内容更清晰。使用Markdown格式，你可以让AI生成的内容更加条理清晰。无论是列表、标题还是表格，Markdown都能让内容结构化，便于读者阅读和理解。
5、结构化输入，让提问更明确。在与AI交流时，使用分隔符（如引号、三引号）来明确指令和数据，可以避免混淆，确保AI准确理解你的需求。
6、输出结构化，让结果更规范。要求AI按照特定格式输出结果，可以使得内容更加规范，便于后续处理。例如，当你需要将数据导入电子表格时，CSV格式的输出将非常有用。
7、迭代式提问，激发创意。通过迭代式提问，你可以逐步细化问题，引导AI提供更精准的答案。这种方法在创作过程中尤其有效，可以帮助你不断优化和完善内容。
8、自我一致性，确保信息准确。通过重复提问和信息验证，你可以确保AI提供的信息一致且准确。这在撰写需要事实核查的文章时至关重要。
9、重复提问，追求卓越。在创作过程中，不要害怕重复提问。通过不断优化问题，你可以引导AI提供更高质量的答案，从而提升内容的整体质量。
不仅如此，针对特定的行业、特定用户，使用的提示词会更加的专业和有针对性，比如AI+写作、AI+绘画、AI+视频等等。这需要更进一步的学习和摸索，当然目前已经有很多人积累了经验，做成了相应的教程。可以对应需求，展开进行学习。
这里讲到的这些提示词技能，只是初步构建了一个认知框架，并没有讲述具体方法，后面有机会再具体讲解。
总之，希望引起你的重视。
