2020年5月11日，IDC 发布的《人工智能基础架构市场（2019下半年）跟踪》报告显示：2019年人工智能基础架构市场规模达到20.9亿美元，同比增长58.7%。其中GPU服务器占据96.1%的市场份额。IDC预测，到2024年中国GPU服务器市场规模将达到64亿美元。

互联网依然为主要采购行业，占有近50%的市场份额，并且最终用户也不仅仅局限于BAT这类大型互联网公司；服务和政府行业次之，分别占有18.4%和16.9%市场份额。其中服务、教育、金融和制造四个行业在2019年中出现了大幅度上涨。

用于推理的服务器在2019年占有40%以上的市场份额。IDC预测，到2021年，用于推理的服务器将超过用于训练的服务器，达到51.3%的市场占比。

浪潮AI服务器

在产业AI化带来商业和技术的双重挑战。在实际推进AI落地应用时，一方面需要沉淀对AI技术的理解、实现自身能力的优化；另一方面需要在精细化落地的基础上，实现快捷高效的部署。

为应对产业AI化的挑战、加速产业AI化的发展进程，浪潮提出了元脑生态计划，由左右手伙伴与浪潮共同构建，聚焦当前阶段产业AI化的落地应用需求，将持续投入面向AI时代的计算力输出、服务能力优化及人才培养；促进生态伙伴的优势互补、强强联合，共同成就行业最终用户。

华为AI服务器

基于昇腾系列AI处理器，华为Atlas人工智能计算解决方案通过模块、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态，打造面向端、边、云的全场景AI基础设施方案，覆盖深度学习领域推理和训练全流程。

可广泛用于智慧城市、智慧交通、智慧电力、智慧金融等领域。作为华为全栈AI解决方案的重要组成部分，Atlas人工智能计算平台以超强算力助力客户开启AI未来。

曙光AI服务器

中科曙光发力AI服务器领域，最近推出了XMachine系列AI服务器。据悉，XMachine系列服务器采用统一硬件平台，两块不同主板(CPU、GPU)，三种不同拓扑，其最大的特点是采用CPU主板和GPU底板解耦合设计，可根据CPU和GPU的发展各自独立升级，降低用户更新换代成本。

未来，曙光可能会在全国各地建很多的先进计算中心，有自营的，也有可能和当地政府或机构合建，为用户提供计算支持和计算服务。但需要注意的是，曙光不是在做通用云平台，而是在某些特殊的领域或者特殊的行业提供专业的云服务。

小Cloud总结

随着人工智能成为新基建重点领域，AI产业化正加速向产业AI化迈进，最终将形成一个万亿级规模的庞大市场。对此，中国AI服务器厂商正携手元脑生态伙伴，加速推进智慧新基建的建设，加速产业AI化落地应用。

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