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短视频运动视频素材下载资源哪里有?推荐短视频运动视频素材网站

1987web2023-10-05短视频183
原标题:短视频运动视频素材下载资源哪里有?推荐短视频运动视频素材网站随着短视频平台的日益火爆,高质量的运动视频素材越来越受到创作者们的青睐。无论你是想捕捉极限运动的刺激,还是平和的

原标题:短视频运动视频素材下载资源哪里有?推荐短视频运动视频素材网站

随着短视频平台的日益火爆,高质量的运动视频素材越来越受到创作者们的青睐。无论你是想捕捉极限运动的刺激,还是平和的瑜伽动作,以下五大全球知名素材分享网站都能满足你的需求,助你创作出充满活力的短视频。

1. 米鱼网:

作为国内领先的素材分享平台,米鱼网以其丰富的资源库和简易的界面设计赢得了无数用户的喜爱。针对运动视频素材,该网站覆盖了各种运动项目,从田径、篮球到极限运动和健身,每一个类别都有详尽的子分类。此外,米鱼网还定期更新其资源库,确保用户能够获取到最新的素材内容。

2. Pexels:

Pexels是一个全球范围内受到欢迎的免费素材库,它的运动视频素材类别尤其丰富。除了普通的搜索功能,Pexels还支持按情绪、色彩或镜头类型进行筛选,助你更快找到理想的素材。每一个视频都经过了严格的筛选,保证了视频的专业质量和创意水平。

3. Videezy:

Videezy不仅以其高质量的4K和HD视频而著称,还拥有一个充满活力的创作者社区。这意味着,你不仅可以在此下载素材,还能与其他创作者交流心得,或是寻求合作。针对运动类视频,Videezy提供了多种分类,包括球类运动、极限运动、户外冒险等,每一类都有大量的视频供用户选择。

4. Burst:

Burst由全球知名电商平台Shopify运营,除了商业相关的素材外,它的运动类视频也相当出色。每一个视频都带有详细的描述和标签,方便用户根据需求进行筛选。而且,由于Burst注重视频的实用性,许多视频都很适合用于商业广告或宣传片中。

5. Vimeo:

尽管Vimeo主要是一个视频分享平台,但其素材库中也藏有大量高质量的运动视频素材。这些素材往往具有很高的创意性和艺术性,能为你的项目增添独特的视觉效果。Vimeo上的创作者来自全球各地,因此你可以在此找到各种不同风格和背景的运动视频。

有了这些专业的素材网站,每一个创作者都可以找到那些能够完美呈现运动魅力的片段,让短视频更加生动和有力。在这个充满活力的世界里,捕捉每一个动人的瞬间,展现真实与美好。

AI服务器

当前人工智能服务器的DRAM容量是普通服务器的8倍,NAND容量是普通服务器的3倍。

TrendForce 集邦咨询预计2023年AI服务器出货量同比增长可达8%;2022-2026 年复合增长率将达10.8%。根据IDC数据,2021-2025年全球AI服务器市场规模或以19.5%的CAGR由156亿美元增长至318亿美元。

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据TrendForce集邦咨询统计,2022年AI服务器采购占比以北美四大云端业者Google、AWS、Meta、Microsoft合计占66.2%为最,而中国近年来随着国产化力道加剧。

AI建设浪潮随之增温,以ByteDance的采购力道最为显著,年采购占比达6.2%,其次紧接在后的则是Tencent、Alibaba与Baidu,分别约为2.3%、1.5%与1.5%。

国内服务器主要厂商包括:工业富联、浪潮信息、超聚变、紫光股份(新华三)、中兴通讯、中科曙光等。

AI服务器目前领先厂商为工业富联和浪潮信息,浪潮信息在阿里、腾讯、百度AI服务器占比高达90%。

IDC发布的《2022年第四季度中国服务器市场跟踪报告Prelim》显示,前两名浪潮与新华三的变化较小,第三名为超聚变,从3.2%份额一跃而至10.1%,增幅远超其他服务器厂商。Top8服务器厂商中,浪潮、戴尔、联想均出现显著下滑,超聚变和中兴则取得明显增长。其中,浪潮份额从30.8%下降至28.1%;新华三份额从17.5%下降至17.2%;中兴通讯从3.1%提升至5.3%,位居国内第5。联想降幅最为明显,从7.5%下降至4.9%。

国内AI服务器竞争厂商包括:浪潮信息、新华三、超聚变、中兴通讯等。

AI服务器核心组件包括GPU(图形处理器)、DRAM(动态随机存取存储器)、SSD(固态硬盘)和RAID卡、CPU(中央处理器)、网卡、PCB、高速互联芯片(板内)和散热模组等。芯片

服务器的构成:

AI芯片

AI芯片是AI算力的心脏,AI服务器中芯片成本占比较高。

随着模型的多模态发展,参数规模和训练数据都呈现出指数级增长,

作为用于加速人工智能训练和推理任务的专用硬件,AI算力芯片既包括CPU、GPU、FPGA等传统芯片,也包括以TPU、VPU为代表的专门针对人工智能领域设计的ASIC芯片。

根据IDC统计,CPU、GPU、存储等芯片在各类服务器成本中的占比约75-90%,其中在机器学习型服务器中GPU的成本占比超七成。

GPU

GPU擅长并行计算且具有大量核心和高速内存,能够极大缓解计算层面的瓶颈,已经成为了当今主流的AI推理计算不可或缺的一部分,约占国内AI芯片市场份额的90%。

一台服务器通常需要4枚-8枚GPU,根据OpenAI训练集群模型估算结果,1746亿参数的GPT-3模型大约需要375-625台8卡DGX A100服务器(对应训练时间10天左右)。

一台GPU服务器的成本是普通服务器的10倍以上,GPU价格高涨直接带动服务器价格显著上修。以国产浪潮AI智能服务器为例,根据AI市场报价,其R4900G3规格产品含税价已高达55万元。

随着ChatGPT带来AI产业大热,相关产业对于AI算力硬件的需求也同步高涨。作为AI算力基础,以英伟达A100和H100 GPU为代表的产品成为抢手货。

英伟达芯片H100:

GPU是显卡的核心单元,采用数量众多的计算单元和超长的流水线,在加速方面具有技术优势。

AI服务器需求井喷!算力硬件量价齐升,龙头优势凸显

当前人工智能场景对AI服务器需求快速增长,算力在模型训练、推理速度、数据处理方面发挥重要作用。

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  • 中商情报网讯:受人工智能大模型发展热潮影响,市场算力需求大增,AI服务器作为算力基础设施之一,由于具备图形渲染和海量数据的并行运算等优势,能够快速准确地处理大量数据,市场价值逐渐凸显,近年来国内AI服务器市场需求大增。

    一、AI服务器的定义

    2023年中国AI服务器市场前景及投资研究报告(简版)