想做海外短视频需要什么条件?
海外短视频最火爆的就是现在全球流量排名第一的tiktok,这个相信你自己也多少有点了解,作为月活量超过30亿的海外短视频平台tiktok相当于我们四年前的抖音,其实就是我们国内的一套运营玩法放在海外市场在玩一遍,但是更容易获取流量跟热门,发发视频就有钱赚。
记得我刚开始玩的是tiktok创作基金变现,这也是tiktok为了鼓励更多优质的创作者加入开通的一项变现渠道,我也算是赶上了tiktok的第一波风口红利,每天只需要搬搬视频就可以在家坐等流量收益,可以看我那时候最高一天至少也有500+美金呢!
收益仅代表个人当然我自己做tiktok也有很长一段时间了,前两年的时候tiktok还没有今天这么火爆,那时候可以说入场了随便发个视频就可以轻松来米,现在要做的话可以说还来得及,建议趁早的入行,往后就有门槛了。
新手上路其实也比较简单,0成本投入不需要什么技术含量,不要觉得tiktok是国外的就有很高的门槛,基本的下载还有网络设置弄好了就可以正常的运营了,最近也有很多的朋友私问我一些很基础的问题,为此我也整理了一部分的内部攻略,都是超级入门的基础实操,看看就可以入门了,有需要直接点击下文我免费先发你份!
当然海外短视频确实现在是来钱最快的风口,不过也不是说你一上来就可以马上赚到收益,我刚开始是一点基础都没有的,如果你只是抱着玩一玩的心态做的话那我建议你不要去尝试,做这个还是需要一点耐心,不要一上来就要着急着去想着变现,先把最基础的入门以及各个变现玩法都先熟悉一遍。
我在还没有开始接触tiktok短视频之前也觉得这个很难,还担心会不会是骗人的,直到实际上手实操过后,我才知道有多简单,适合绝大部分没有背景经验的小白。我来简单说一下这个实操部分的基础内容吧,方便新手更好的理解~
新手必看【tiktok注册教程】
简单来讲呢,就是一台闲置的手机+海外的手机卡,没有的海外卡的话可以直接在某宝上搜索购买或者直接不插卡使用,之后硬件设备准备完了就是环境的处理,网络这块修改一下语言地区+关闭你的定位服务等,然后就可以准备下载使用tiktok了!
很多新手其实就是卡在网络这一块,我刚开始也是不会弄,自己网上各种找资料也麻烦,我把之前花钱买来的实操攻略整理在下面的文章,这样可以帮你省下不少的时间,跟着里面的视频资料看一看基本上很快就上手了!
强调一下哈,这里需要注意水果手机需要美区的id,这个懂得都懂,安卓机的话,在guge商店直接下载安装即可。
下载完之后,然后就是注册账号,推荐直接使用谷歌邮箱注册,可以专门为tiktok注册一个谷歌邮箱,不知道怎么注册邮箱的网上有很多的帖子可以查看教程哈,后面如果你要入驻tiktok小店也可以直接使用,这样就省去了不少的麻烦步骤。
当然做tiktok不只是发发视频就可以有收益,还有很多的变现渠道都可以去尝试!2023年最大的新风口就是tiktok小店带货,也是tiktok变现新赛道,相比我们国内的短视频带货,tiktok小店更暴利,我也是去年才开始自己开通了一个tiktok小店,现在可以说还是一片蓝海,真正的红利才刚开始。
tiktok小店个人营业额仅代表个人上图是我现在自己手里头一个运营了不到半年时间的tiktok小店,营业额最高峰收益到了16w+,真的是我做过这么多项目以来来钱最快最暴利的了,好在当初入行的早,所以还是那句话早入场早赚到钱。
可以看我tk发的作品里面都是可以直接挂链接带货的,而且现在视频账号权重起来了,很多自然流量来的用户会给我留评论发私信找我问商品链接,一天最多可以发上好几百单,自然很暴利。
对于新人朋友来说,真的有很多的玩法都可以去跑,不过还是我前面说道的,一步步来,基础入门的实操先学明白,如果你不会做也没有关系,哪有一开始就入驻店铺,接单卖货的,只要你真心想要尝试的话,我可以免费发份资料给你,需要的朋友点击下文即可领取了哈!
虽然现在的海外短视频tiktok来钱很快,但也不是人人入场都可以赚到钱,自己多花点时间精力去投入学习实操。最后还是那句话,不管什么行业,想做一定要趁早,不然晚了可能就真连羹都尝不到了!
希望回答可以帮助到你,有什么问题也可以直接来问我哈~
在即将到来或者说已经到来的人工智能时代,我们更多的是听到AI服务器这一名词。那么,究竟什么是AI服务器,AI服务器又为何适用人工智能时代?
AI服务器的定义
从硬件架构来看,AI服务器主要指的是采用异构形式的服务器,表现形态多为机架式。在异构方式上,可以为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU、CPU+ASIC或CPU+多种加速卡。
而在其他组成部件上,如内存模块、存储模块、网络模块与传统服务器差别不大,主要的提升便是支持更大容量的内存满足当下实时负载增加的需求,提供更多外置硬盘插槽,并广泛支持NVME/PCIE等SSD,满足数据洪流需求,网络模块主要表现为带宽增加。
尽管AI服务器可以采用多种异构形式,但目前广泛使用的是CPU+GPU。也因此,业界在谈到AI服务器时,往往将其默认为GPU服务器。因此,在第二部分中,笔者谈到的AI服务器优势也主要为GPU服务器。
AI服务器的优势
传统服务器主要以CPU为算力提供者。而CPU为通用型处理器,采用串行架构,擅长逻辑计算,负责不同类型种类的数据处理及访问,同时逻辑判断又需要引入大量分支跳转中断处理,这使得CPU的内部结构复杂。也因此,CPU算力的提升主要靠堆核来实现。
随着云计算、大数据、AI、物联网等技术应用,数据在近几年呈指数型增长,IDC统计显示全球90%数据均在近几年产生,这便对CPU的处理能力提出考验,而目前CPU的物理工艺、核心数已接近极限,数据量却不会停止,服务器的处理能力必须提升。因此,在AI时代下,仅由CPU做算力提供者的传统服务器并不能满足需求。
不同于CPU,GPU采用并行计算模式,单卡核心数达到上千个,擅长处理密集型运算应用,如图形渲染、计算视觉和机器学习。经过几年验证,搭载GPU的服务器也被证实的确适用这个时代。
AI服务器市场现状
IDC全球半年度人工智能系统支出指南预测显示,2019年全球人工智能系统支出将达到358亿美元,相比2018年增加44.0%。同时,人工智能系统支出到2022年将翻一番达到792亿美元,2018年到2020年预测期内复合年增长率(CAGR)为38.0%。
什么是AI服务器,AI服务器又为何适用人工智能时代?
中国AI服务器霸主诞生,独占50.8%份额,华为仅为18.4%
众所周知,这几年AI大火,手机芯片要带AI,电脑CPU也要带AI,此外还有专业的AI芯片推出等等,反正什么东西,不和AI挂钩似乎都不是高科技了。