超级计算机背后的水资源：ChatGPT训练的代价
原标题：超级计算机背后的水资源：ChatGPT训练的代价
【ITBEAR科技资讯】9月10日消息，微软和OpenAI合作开发的人工智能系统ChatGPT为了训练，需要借助一台位于爱荷华州西得梅因市的超级计算机，这也是世界上最强大的超级计算机之一，为OpenAI的第四代语言模型GPT-4提供计算能力。
然而，这项人工智能的开发也伴随着环境成本。微软和OpenAI承认，他们的人工智能工具会增加水和能源的消耗，尽管他们没有透露具体的数据。不过，外部研究者估计，每次使用ChatGPT提出5到50个问题，就会消耗约500毫升的水。这个数字还包括了公司没有测量的间接用水量，比如用于发电厂冷却的水。
根据ITBEAR科技资讯了解，爱荷华州的气候在大部分时间里都足够凉爽，微软可以利用室外空气来维持超级计算机的正常运行，并排出建筑物的热量。公司表示，只有当温度超过29.3摄氏度时，才会使用水冷却系统。
根据西得梅因水厂的数据，2022年7月，即OpenAI表示完成GPT-4训练的前一个月，微软向其爱荷华州数据中心注入了约1150万加仑的水。这占了该地区总用水量的6%，而该地区还需为市民提供饮用水。
微软最新的环境报告显示，其全球水消耗量在2021年到2022年间增长了34%，达到了近17亿加仑，相当于2500多个奥运会规模的游泳池。研究员Shaolei Ren指出，这个增长的大部分原因归结于人工智能领域的投资，包括对生成式人工智能的大规模投入，以及与OpenAI的合作。
与此同时，谷歌也报告了20%的用水量增长，Shaolei Ren认为这也与其人工智能工作有关。
微软和OpenAI在本周分别发布声明，表示他们正在投资研究人工智能的能源和碳足迹，并努力提高大型系统的能效。他们还承诺继续监测其排放，加快采用清洁能源来供电数据中心，并采取购买可再生能源等措施，以实现他们在2030年之前的可持续发展目标，包括实现碳负、水正和零废物。
