火爆全网的ChatGPT，可以自己上手搭建了！(附0基础ChatGPT训练营)

没有人不知道ChatGPT了吧？

ChatGPT，发布于2022年11月30日，来自人工智能研究实验室OpenAI，是一款全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

5天用户破百万，2个月活跃用户破亿。ChatGPT成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。

学生用它写作业，打工人用来写周报，程序员用来写代码。几乎一夜间，ChatGPT迅速占领的科技圈C位，狠狠拿捏的几乎市面上所有的科技股。

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谷歌、苹果、微软等国外巨头还有国内以反应最快的百度为首的科技集团，纷纷出招应战。

• 谷歌母公司Alphabet推出名为Bard的AI(人工智能)聊天机器人服务以及其他人工智能项目；

• 微软推出由ChatGPT支持的新版本Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器。；

• 苹果将举行年度内部AI峰会；

• 百度类ChatGPT项目名字确定为文心一言，计划三月份完成内测，面向公众开放。

不过根据最新的消息，谷歌的Bard已经出师不利，在发布会上对用户提出的问题给出错误回答，这也导致次日谷歌股票大跌超7%，市值蒸发约1020亿美元（约6932.50亿元人民币）。

在这场AI之争中，ChatGPT目前仍然是领先地位。作为最像人的人工智能工具，有一种声音认为ChatGPT 和相关人工智能技术可能会威胁到一些工作岗位，尤其是重复性、机械性的白领工作。

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ChatGPT可以取代部分营销号工作

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由此可见，ChatGPT在文字领域，已经做到了比人更像人（很少有人能像ChatGPT一样快速写出一段合理的废话），同时在数字领域，ChatGPT也得到了大量科技公司的青睐。

麦肯锡全球研究所合伙人 Anu Madgavkar 表示，软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位很容易被人工智能技术取代更多的工作，这是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。像 ChatGPT 这样的先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。

诸如 ChatGPT 制造商 OpenAI 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。

国内网友亲测 ChatGPT能写代码，还可以直接用第三方库

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截止目前，Open AI的市值已经飙到近300亿美元，（对比下，百度目前的市值是550亿美元，而且有15%是因为OpenAI带动的AI热涨起来的，几天前也就400多亿）微软市值一夜飙涨至5450亿，涨了约800亿美元，也是因为 ChatGPT的缘故。现在谷歌和苹果们也都开始忌惮OpenAI的冲击。

目前看来， ChatGPT的爆火，绝不仅仅是一个小科技新闻出圈那么简单，它给现实生活，以及商业公司带来的冲击，可能是这几年最大的一个变量元素，我们的许多日常生活，都会在近期被这项技术所改变。

改变带来的就是机遇，继AlphGo击败李世石后，AI行业沉寂良久，国内最近一次AI大热还是雷总宣布入场电动汽车。ChatGPT的出现，就如黑点亮了一盏明灯，带来的震动不亚于短视频领域的明灯抖音和电商领域的明灯淘宝。

目前国内第一批ChatGPT生态开发者已经行动起来，现在已经有开发者通过非微信官方方式，将微信小号接入ChatGPT，增加群聊的娱乐性和个人助手的功能；同时还有ChatGPT问答网站等雏形应用上线。

普通人如何抓住这一次科技领域的大风口？

所有人都在站着看热闹，有的人已经坐下来研究掘金入口。所以，【爆火出圈的对话模型ChatGPT  * 训练营】不容错过！

适合人群：

• 零基础对ChatGPT感兴趣的同学

• 对ChatGPT对话模型感兴趣，希望能够搭建ChatGPT模型的同学

• 对大数据、人工智能行业应用感兴趣，希望研究GhatGPT实现细节的同学

• 具备AI基础，想更深层次的理解ChatGPT模型的原理实现的同学

本次训练从ChatGPT注册、应用、原理到实战，带你学会如何使用ChatGPT完成日常复杂对话任务；了解ChatGPT背后人工智能自然语言处理方向、对话模块模型发展过程、以及最新技术进展；最后从0到1带你使用Python和Pytorch实现简易版聊天机器人，让你对ChatGPT背后的原理有更深入的了解。

训练营目标：

• 了解大数据、人工智能行业应用

• 了解对话机器人发展、对话机器人应用场景

• 能够使用Python调用ChatGPT，实现代码操作

• 熟悉对话模型的模型，能够基于模型对前沿技术有更深入的了解

• 通过从0搭建聊天机器人助力理解人工智能应用场景

亮点1：全网最全ChatGPT教程，带您全方位领略ChatGPT风采

亮点2：ChatGPT从入门到原理，应讲尽讲，带您深入了解前沿人工智能技术

亮点3：手把手带大家实现简易版的聊天机器人，从而更好理解ChatGPT背后原理机制

亮点4：三个重点任务细节讲解

主讲内容：

第一阶段：ChatGPT应用实战篇   难易程度：容易

第二阶段：ChatGPT原理进阶篇   难易程度：中等

第三阶段：ChatGPT项目代码实战  难易程度：需要Python和Pytorch基础知识

第四阶段：手把手教你搭建聊天机器人 难易程度：需要Python、Pytorch、RNN基础知识

训练营大纲：

• ChatGPT应用实战篇

1. ChatGPT是什么，为什么会这么火？

2. 如何注册ChatGPT？

3. 如何简单使用ChatGPT？

4. ChatGPT的入门程序(Python调用ChatGPT)

5. ChatGPT的应用场景(以鱼香肉丝案例为例)

• ChatGPT原理进阶篇

1. ChatGPT的本质

2. GPT-1介绍

3. GPT-2介绍

4. GPT-3介绍

5. ChatGPT原理详解

• ChatGPT项目代码实战

1. 项目背景介绍

2. 数据预处理

3. 基于ChatGPT完成模型的搭建

4. 结果分析

• 手把手教你搭建聊天机器人

1. 聊天机器人实现步骤介绍

2. 聊天机器人模型构建

3. 聊天机器人模型训练

4. 搭建简易版聊天机器人

5. 代码实现和封装

6. ChatGPT对接微信完成对话

训练营扩展方向：

• 大数据开发方向：数据分析、数据开发、数据挖掘、金融封控

• 人工智能开发方向：机器学习、深度学习、人机交互、智能家居

• 自然语言处理方向：问答系统、机器翻译、文本纠错、文本分类

• 知识工程方向：知识图谱、智能搜索

• 推荐系统开发方向：个性推荐、用户画像

• 计算机视觉方向：人脸识别、自动驾驶

师资力量：

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