中国电信发布星河AI平台创新成果

基于深智的AI智能感知系统

面向数字城市，一站式AI资源配齐

深智是一款面向数字城市领域的平台型产品，包含算法仓库、算法训练、智能调度、数据治理等功能模块，可为用户一站式配齐算法、算力等AI关键资源，实现AI在长尾应用的快速部署，让城市基层治理工作从人力密集型向技术密集型转变、从经验决策向数据决策转变、从被动响应向主动治理转变。

该平台有三大核心亮点：

1、N种算法，一次性满足用户需求

目前，深智能够提供视频图像分析、语音识别、语义分析、文本分析4大类，100余种算法，包括道路破损、道路积水、骑电动车不戴头盔、店外经营、井盖异常等城市综合治理、社区管理等领域的长尾算法，可满足基层城市治理工作的繁琐需求。

一花独放不是春，百花齐放春满园。面对数字城市建设这一庞大场景的数字化、智能化转型工作，光靠云天励飞一家的算法，显然无法满足大量长尾场景的需求。因此，深智还向第三方算法厂商开放，既为广大中小算法厂商提供良性的算法产业生态，又能够满足更多用户对更多长尾场景的AI算法需求。

如果深智提供的算法依然无法满足用户的需求，用户还能够通过深智训练自己的算法。用户只需在平台中接入相关数据资源，平台可帮助用户完成数据标注工作，并提供算法训练工具，让用户能够低成本获取高质量的算法。

深智可提供上百种长尾算法

2、智能分拨、精准推荐，让业务自流转

大家对精准推荐都不陌生，无论是网上购物，还是阅读新闻，大数据总能根据我们的点击情况、浏览时长猜到用户的喜好并进行精准推荐。

深智的精准推荐有着异曲同工之妙。

首先，在多种算法的支撑下，深智能够智能分析出城市各场景中存在的问题，并根据部门职责，将问题智能分拨到相应部门，并提醒相关部门解决。

比如，检测到有道路积水、井盖异常等情况，则将问题推送到城管；检测到机动车乱停放等情况，则推送给交管部门。

将任务分拨到各部门后，深智还能够根据过往业务处理的规律，实现任务的精准推荐。

例如，在公共场合未佩戴口罩、骑行未佩戴头盔等问题，难以及时阻止和预防，这对业务人员而言，属于非紧急任务，因此业务处理人员收到类似情况时，并不会立即处理；但对于井盖异常、烟火警报等危险情况，业务人员会立即联络相关人员进行处理。

业务人员在使用深智处理任务的过程中，深智也在不断学习，能够依据业务部门处置反馈效率，学习业务紧迫性和事件处置尺度，更加精准地推荐有效事件，帮助提升业务部门任务处理效率。

3、智能决策，让经验决策走向数据决策

除了能够发现问题、将问题推送至相关部门，深智还能够辅助相关部门进行决策。

深智能够快速总结出各类问题的规律，并将规律以数据的形式呈现给业务部门，为业务部门的决策提供支撑。

比如，骑行电动车不佩戴头盔，一直是让交管部门头疼的问题。骑行电动车的人往往是呼啸而过，很难及时提醒未佩戴头盔的人。但如果放任不管，又会产生极大的安全隐患。

面对这类情况，深智能够在智能分析的基础上，找到问题发生的规律，为业务部门提供决策依据。

比如，在某地的应用中，深智发现，不佩戴头盔骑行的情况集中发生在中午时间段的某条路上，交管部门则根据这一情况，在相应时间和相应地点部署人员，提醒骑行人员佩戴头盔。在处理这一问题上，取得了良好效果。

提升城市治理能力现代化利器

目前，深智已在深圳龙岗、深圳龙华、佛山顺德等区域政数局，以及隔离酒店等场景上线，在城市治理、疫情防控等领域取得良好效果。