AI智能平台和工具汇总
新鲜出炉的图片镇场,采用今天刚发布的 Midjourney 5.1 新模型生成的,细节更加充分。
正文
受到 ChatGPT 出色表现的影响,近期涌现出了大量应用级的 AI 类平台和工具,让人目不暇接,每天都有追不完的 AI 热点。毫无疑问,接下来的三到五年将是 AI 迅速发展的阶段,有人甚至认为 AI 将成为影响人类历程的新一轮工业革命。
现在我将对这些平台和工具进行简单整理,并在每个类别中选出五个最顶级的平台或工具。由于微信订阅号文章发布后无法更新,在此先创建一个索引,后续内容将在知乎平台上更新,占位链接请收藏:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/626771223
文字类
ChatGPT
官网:https://openai.com/当前最火爆,没有之一。拳头产品 ChatGPT,许多 AI 产品也是基于 OpenAI 的 GPT-3 语言模型开发的。
Notion AI
官网:https://notion.so/product/ai著名笔记软件 Notion 的 AI 产品,它可以根据大纲、关键词、示例性内容,自动生成文档、报告、文章等。
Claude
官网:https://anthropic.com/基于OpenAI的 GPT-3 语言模型 AI 产品,创始人来自OpenAI 团队。可以直接使用 slack 上的 Claude 机器人
Google Bard
官网:https://bard.google.com/Google 出品,虽然发布会翻车了,不过经过几个版本的迭代更新,使用效果还不错,目前只支持英文。
Auto-GPT
官网:https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT基于 GPT-4 语言模型的开源应用程序,可以设定目标,完成一系列的任务,比如:自动化完成数据收集并完成市场调研报告。
AgentGPT
官网:https://agentgpt.reworkd.ai/可以理解为 Auto-GPT的在线实现。通过浏览器配置和运行的 AI 代理,它通过 OpenAI API 来自动化完成你的目标指示,当然这个过程需要消耗 Open AI 的 API 费用。
图形类
Midjourney
官网:https://midjourney.com最火爆的 AI 图像生成工具,前边几篇文章,都是关于 MJ 。它可以根据用户输入的文本描述自动生成相对应的图片。日常使用通过 Discord 机器人完成。
Stable Diffusion
官网:https://stability.ai/Stable Diffusion是一款开源的AI图像生成模型。它可以根据文本描述自动生成高质量的图片。需要部署到本机电脑,对显卡配置要求较高。
Adobe Firefly
官网:https://firefly.adobe.com/Adobe 官方的文生图 AI 平台,表现不算惊艳,更新迭代中。
BoolTool
官网:https://booltool.boolv.tech/home定位为 All-In-One 的智能工具平台,可以进行智能抠图、添加滤镜、换脸等图片处理工作,也可以处理文本、视频、音频。
ARC Lab
官网:https://arc.tencent.com/zh/ai-demos/humansegmentation腾讯出品的智能图像处理工具,可以在线智能抠图、修复人像、动漫增强。
音视频类
Runway
官网:https://runwayml.com/比较强大的多媒体处理平台,可以根据文本、图像、视频剪辑生成视频,也可以根据文本生成图像,可以将图像智能扩大范围。
Clipchamp
官网:https://clipchamp.com/音视频创作工具,可以生成无版权的音频和视频内容。最值得推荐原因在于免费,免费创作不限量的视频内容,音视频素材免费,免费无水印导出 1080P 分辨率视频作品。
Wonder Studio
官网:https://wonderdynamics.com/可以将真人动作和表演转换成 CG 动画,光影效果很赞,非常酷。
D-ID
官网:https://d-id.com/数字人物生成平台,根据文本即可生成数字人,有动作和语音,而且可以对话互动。
网易天音
官网:https://tianyin.music.163.com//网易出品的一站式 AI 音乐创作工具,智能编曲、智能创作歌曲。
办公效率类
Copilot
官网:https://github.com/features/copilotGitHub Copilot 经过数十亿行代码的训练,将自然语言提示转化为跨数十种语言的编码建议(就是自动写代码)。实际使用起来还是处于小帮手阶段,还需要持续进化。
Tome
官网:https://beta.tome.app/根据文字自动写 PPT,很酷,梦想中的工具。
Glimmer AI
官网:https://glimmerai.tech/GlimmerAI 基于 GPT-3 和 DALL·E 2,根据用户的文本和语音命令,生成惊艳的 PPT。
提示工程(Prompt Engineering)
上边所推荐的 AI 产品,你如果尝试过会发现--
Midjourney 和 Stable Diffusion 需要用户输入图片描述作为 Prompt,根据 Prompt 生成相对应的新图片。Prompt 的详细度和准确度直接决定生成图片的质量。
Claude 和 Notion AI 需要输入文章框架及示例段落作为 Prompt,才能自动生成完整长文。
AgentGPT需要理解用户的对话输入和任务请求作为 Prompt,才能作出正确响应和操作。如果 Prompt 不够清晰,AgentGPT 将无法精准完成任务。
Runway不仅依赖Prompt生成图片和视频,也需要分析Prompt进行翻译、语音合成等操作。
由此可见,Prompt 是在人机交互过程中,引导人类和 AI 进行交流的关键信息。所以在最后,有必要把 Prompt 的相关资源也整理一下。
吴恩达的 Prompt 课程
B站地址:https://bilibili.com/video/BV1No4y1t7Zn/
吴恩达(Andrew Ng)是一位杰出的计算机科学家和人工智能专家。致力于推广人工智能教育,让更多人从中受益。
此课程是吴恩达和 OpenAI 一起制作的关于 ChatGPT Prompt Engineering 的新课,课程是免费的。
该课程长度总共一个半小时左右,旨在帮助开发者们:
学习应用开发所需的 prompt engineering 最佳实践;
发现使用 LLM 的新方法,包括如何构建自己的自定义聊天机器人;
获得使用 OpenAI API 编写和迭代 prompt 的实践经验。
从实践层面来看,该课程将展示 LLM API 如何用于各种任务的应用,包括:
摘要(例如简化用户评论的摘要)
推理(例如情感分类、主题提取)
转换文本(例如翻译、拼写和语法纠正)
扩展(例如自动撰写电子邮件)
这四个方面,是大部分应用用户需要关注学习的,这是我们与 AI 交互的秘籍。
Learning Prompt
官网:https://learningprompt.wiki/用户创建的 Prompt 学习平台,目前主要专注于 ChatGPT 和 Midjourney 两个平台的 Prompt 学习教程。
PromptoMANIA
官网:https://promptomania.com/CF Spark、Midjourney、Stable Diffusion工具的 Prompt 智能生成工具,推荐。
Prompthunt
官网:https://prompthunt.com/海量的 AI 图片,按类别索引,提供有图片的 Prompt,用户可以根据图片或者图片 Prompt 再次创作自己想要的图片。
最后
在撰写了五篇文章之后,发现自己写的教程内容,并没有为用户提供更多的价值。而且互联网上已经有许多更专业、更及时的 AI 工具软件教程在产生和传播。所以,我决定不再在订阅号上更新实战类教程了。
当然,写文章这件事既然开始了,我会坚持下去。接下来,陈大码订阅号将会围绕以下两个主题进行创作:
1、介绍国内外优秀的 AI 平台和产品,努力在有限的传播范围内,尽量减小信息差。2、开始分享与我的工作相关的内容:企业信息化。
设定一个小目标:在 2024 年底之前完成 100 篇信息化相关的文章✊✊✊
(完)
长按图片关注陈大码
在我们开始搭建本地自定义知识库之前,让我们先来聊下使用chatGPT网页端的一些限制。由于OpenAI网页端使用的是预训练模型,这意味着它的知识库只能包含在模型训练期间提供的数据。(目前数据还停留在2021年)因此,它无法回答特定的、最新的数据或一些私有未公开数据的问题。另外,网页端的GPT4还有3小时内只能回答25个问题的限制,所以我们这次的目的通过搭建本地知识库来突破这些限制
下面开始我们的教程,首先介绍一些本地AI聊天知识库的原理,核心可以分为两部分:
一、数据的摄取/建立索引阶段:这个阶段主要通过 LlamaIndex 和 LangChain 将你的文档转化为矢量数据并建立索引数据;
基于GPT4+Llamaindex+LangChain搭建本地知识库AI机器人
大家好,在日常生活工作中我们会和很多文档打交道,今天这期我们将一起看下如何使用LlamaIndex和LangChain来构建一个基于GPT-4的本地文档知识库聊