科大讯飞，是如何打造AI平台的？

这几天被惊到了

只因看到他们 2018 上半年财报

上半年

营收 32.1 亿，同比增长了 52.68%

净利润 1.3 亿，同比增长 21.74%

毛利率接近 50%

而且，科大讯飞还

Q 妹心里很是好奇

作为国内 AI 圈最成功的大咖

科大讯飞的成功秘诀靠啥？

↓

的确

语音引擎是科大讯飞的拳头产品之一

但更重要的秘诀

其实是科大讯飞的 AI 核心战略

平台 + 赛道

↓

平台，就是 AI 平台

以人工智能为核心的底层技术平台

赛道，就是行业

教育、公检法、医疗、智慧城市

智能汽车、客服和消费者产品等

今天的科大讯飞

它不再只是售卖产品、方案的厂商

而是

一个平台级公司

一个提供「人工智能开放平台」的公司

这个 AI 平台，威力巨大↓

那么

1、我们首先要知道

这个平台的交付目标是什么？

①

更好的语音识别效果

给每个机器终端装上

一个耳朵，一张嘴巴，不难

难得是让他们耳朵灵，嘴皮子利索

比如

能听懂并说出普通话、方言、多国语言

比如，随时识别到用户声音

比如，秒翻文字，边听边做笔记

比如，直播时，能吐出实时字幕

...

②

拥有初步人类思考理解能力

再让机器有一个大脑

具备理解、逻辑推理能力

↓

要达到上面两个目标

讲起来容易，做起来非常难

海量的数据、海量的训练、海量的测试

那么

↓

2、AI 开放平台，致胜关键是什么？

①算法 ②算力

先说算法

科大讯飞本质上是一家算法公司

19 年的语音研发历程

让他们有自己一套独特的算法

自研了 FSMN、DFCNN 等

创新的语音识别框架

在神经网络、数据结构模型、数据处理方式上

也相当老道

所以，算法，咱不用担心

剩下的核心关键，就是算力了

海量用户上传来数据后

深度学习需要对数据进行大量的训练

这将带来巨大的计算工作量

归根到底

AI 平台其实一个智能计算平台

如何才能构建这个

强悍、稳定、弹性的

「AI 计算平台」？

科大讯飞想的很清楚

必须从根开始

从芯开始

他们需要一套深度定制的

人工神经网络专属芯片系统

才能支撑住这个巨无霸平台

既然找芯片层面的合作商

那么，英特尔成了他们不二的选择

于是

和

美满地在一起了

3、英特尔发挥了哪些价值？

①

平台硬件支撑

所有底层硬件，必须服务于上层应用

AI 开放平台

上面跑着五花八门的应用软件

每种软件需要不同的算法

每种算法对硬件的要求是不一样的

比如

深度神经网络计算

对并行浮点计算能力要求较高

而其他软件就不需要这么大的计算量

如果

从与应用适配的角度出发

AI 开放平台就需要配置不同的硬件

↓

所以，最好的选择是

找到兼顾通用任务和

AI 应用加速的统一硬件平台

↓

全新一代英特尔® 至强® 可扩展处理器

就具备这种优势

它可适应各种不同的应用负载

更为出色的是

A、非常适用于高负荷并行计算的场景

最多可集成 28 个高效内核

B、非常适用于深度学习中的

复杂神经网络快速推理

科大讯飞把此前

基于协处理器的大量 AI 应用

移植到了基于英特尔 CPU 处理器的平台上

并获得了良好的性能优化效果

在存储方面

科大讯飞还做了一个绝佳配对

英特尔® 傲腾™ 固态盘

它和至强® 可扩展处理器，搭伙工作

把存储效能发挥到极致

高吞吐量、低延迟、高服务质量、高耐用性

②将合作深入到代码这个层面

最终

懂算法的科大讯飞 × 懂计算的英特尔

强强联合，构建了一个

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