外媒:AI机器人程序回答出错被批,谷歌母公司市值蒸发1000亿
来源:环球时报新媒体
据多家外媒报道,国际各大科技公司在人工智能领域的竞争正愈演愈烈,以至于产品上的一个小错误,就可能导致公司的市值大量蒸发!
近日,谷歌公司研发的AI智能聊天机器人程序,就因为一个回答上的错误,导致谷歌的市值蒸发了1000亿美元!
根据英国BBC的报道,今年2月6日谷歌公司在一篇文章中对其研发的AI智能聊天机器人程序Bard进行了一番推广和功能展示。而其中一项功能展示,是让Bard向一个9岁的孩子介绍一下美国、加拿大和欧洲三方共同研发的詹姆斯·韦布空间望远镜的新发现。
然而,Bard在回答中却给出了一个错误的答案,称世界上首张来自太阳系外星球的照片,是由该望远镜拍摄下来的。可实际上,这个纪录是2004年由欧洲南方天文台的甚大望远镜创下的。
Bard的这个乌龙回答很快遭到了诸多天文学爱好者和学者批评,并被路透社这家西方的主流通讯社率先进行了报道。
这一尴尬的情况还导致谷歌的母公司字母表(Alpabet)的股价跳水,一度蒸发掉了1000亿美元的市值,换算成人民币的话则为近7000亿人民币。
BBC指出,谷歌之所以会闹出这一乌龙,是因为微软公司支持的OpenAI公司研发出的另一款AI智能聊天程序ChatGPT已经在这一领域给谷歌带来了严峻的挑战。所以急着推出自己产品的谷歌才会忙中出错,闹出笑话。
谷歌一名发言人表示,此事反映出对程序进行严格测试的重要性。
近日,DeepMind 推出了单一通才代理(Generalist Agent)Gato。该 AI 系统能够执行 600 多种不同的任务,可使用相同的权重来完成注释图像、聊天、玩小游戏、关节力矩控制、在现实中使用机械臂堆叠积木、在模拟 3D 环境中导航等众多任务。
据了解,这是第一个在如此多不同任务上都表现较好的 AI 模型。
(来源:DeepMind)
具体来说,Gato 被 DeepMind 描述为一种多模式、多任务、多实施例的通才策略,构建方法与 GPT-3 等大规模语言模型类似。
但相比有 1750 亿参数的 GPT-3,Gato 要小很多,只有约 12 亿个参数。而且,其建设基础非常简洁,只依赖于一个 Transformer 架构。
Gato 训练用的数据集包括模拟环境和现实环境中的大量实际经验数据、各种自然语言和图像数据等。这些数据集及其属性可见下图。
图 | Gato 训练用数据集。样本权重指每个数据集所占平均比例(来源:DeepMind)
据了解,在进行训练时,数据被序列化为一个扁平的令牌序列(Sequence of Tokens),由 Transformer 神经网络进行批量化处理。换句话说,无论是聊天中的单词,还是积木练习中的移动向量,对于 Gato 来说都一样,不会区别对待。
图 | Gato 训练场景(来源:DeepMind)
另外,Gato 在 450 多项任务(共 604 种)上的基准测试中,实现了专家水平约 50% 的性能。
虽然 Gato 比可以达到专家水平的专用 AI 模型还有较大差距,但其胜在能够做的任务数量较多。
DeepMind发布“通才”AI模型Gato,单一架构且参数仅约12亿