新增AI图片转3D,AI作画DiscoDiffusion离线版V3.3来啦!
本周V3.3带来了AI图片转3D功能,这个功能基于https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting项目,实现图片批量转换成3D效果的视频,支持jpg、png格式图片,图片转3D比较慢,耐心等待转换过程;▼
V3.3版本:2022-06-011、新增图片转3D模式,基于https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting项目,实现图片批量转换成3D效果的视频,支持jpg、png格式图片,图片转3D比较慢,耐心等待转换过程,详情见视频:https://bilibili.com/video/BV1aU4y197tW;2、新增中译英翻译,文字描述旁边的中译英按钮即可实现;3、加入关于软件界面,更加显得正式,哈哈。
来几张我用离线版跑的图:
01 软件概览
软件名字叫做:AI作画(基于Disco Diffusion 5.2)离线版V3.3,基于GitHub上的开源项目Disco Diffusion,目前仅支持静态图生成。如下,软件主界面,还是以操作简单为主。
如下参数设置界面,静图生成的相关参数都囊括在内了,而且支持批量队列模式,多套参数批量跑,详情看视频:https://bilibili.com/video/BV1ZZ4y1t7wW。
02 软件体验
软件非常大,因为有很多离线模型,当然下载过2代的,这些模型可以复用哈。下载完成后,按照网盘里的word教程即可进行体验。
一、安装(视频教程1min后开始:https://bilibili.com/video/BV1aU4y197tW)
1、解压pic_disco.zip,生成pic_disco目录;
2、网盘里的models文件夹移动到pic_disco目录中;
3、然后进入软件目录pic_disco,双击打开DD5_V3.0.exe程序即可打开软件,软件界面如下所示:
二、作图配置
主目录pic_disco文件夹的settings.json就是作图配置文件,当然3.0版本通过界面进行设置了。
1、描述词设定:描述词之前手动修改json文件经常有小伙伴少输入标点导致出错,界面化可以避免这个问题,如下默认的描述,每段(回车换行算一段)都是同一描述的不同权重关键词。
上面的描述对应的手动修改json如下,也就是界面化无需引号、逗号来分割同一描述的不同权重部分。
2、帮助相关:对于大多数参数,都加入了帮助按钮,鼠标划到对应帮助图标,驻留即可显示参数含义,如下所示,当然大多数都是翻译的官方文档,加入自己的一点注解。
如果想要加入自己对参数的注释,可以修改软件目录下的tip.json,如下对应的描述修改即可,\n为换行。
3、参考图:参考图也人性化了,直接点击按钮选择图片即可。
4、AI高清放大:设置不同的放大模型和图片放大倍数,高清放大图片输出目录为pic_disco\images_out\AI_ultra_HD。
5、AI绘画输出图片目录:pic_disco\images_out;
6、AI图片转3D输出视频目录:pic_disco\video;
7、过程图片:pic_disco\progress.png,每几个step(频率display_rate可配置)更新一次图片。
三、显卡要求
需要至少5GB显存,且必须是英伟达显卡。
注:默认参数因为选了3个CLIP模型,如果想要尺寸更大,少选几个模型即可,但效果肯定有所影响,诸如6G独显的2060或者1060显卡,只选如下第一个模型,尺寸768×512都没问题:
四、常见错误
1、爆显存
下面这些都是图片设置过大导致的爆显存,或者5GB以下的显卡:(1) Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution(2) CUDA out of memory
2、黑图
很多小伙伴生成的图一直是黑的,这种貌似是10代及以下显卡,目前发现的1660、1660s、1660ti都有问题,原因是中途生成NAN数据,解决方案正在寻找,但1060没有问题,看来问题都在16代显卡上。
五、激活
软件点击生成按钮后,会弹出激活窗设定,按照指示联系我获取激活码即可:
03 小结
这个项目确实很有意思,唯一的问题就是对显卡要求高,最起码得英伟达5G以上独显,另外还有一些坑要填,诸如很多网友感兴趣的gobig、描述里添加艺术家、色彩等关键词库等,这个得慢慢来了,但后续版本肯定会有,感兴趣的可以体验一下3.3了,更详细的作图参数、教程多刷刷B站相关视频即可。
04 本期内容获取
方式一:百度网盘https://pan.baidu.com/s/1B0g4MPFe_drP_hRjgEnKGg提取码:95kh
方式二:天翼网盘https://cloud.189.cn/t/ZZ7vuyZrMvmm(访问码:7dn8)
1、配置利用谷歌的Colab配置Stable Diffusion
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