如何AI绘画一键生成绘画？具体可以这么操作
如何AI绘画一键生成绘画？随着技术的进步，人工智能被应用到越来越多的领域中，而这些领域的其中之一就是绘画艺术，AI一键生成绘画技术因其高效性和创造力而备受瞩目。所以下面是一些方法，可以帮助你使用 AI一键生成绘画。
1. 使用 GAN
GAN（Generative Adversarial Networks）是一种深度学习网络，可以生成具有艺术价值的图像。GAN 由两部分组成：生成器和判别器。生成器会生成一些图像，而判别器会尝试区分这些图像是由生成器还是由人类创作的。这个过程会不断迭代，直到生成器可以生成高质量的图像。
2. 使用图像编辑工具
很多图像编辑工具目前也提供了关于AI绘画的功能，例如图片编辑助手等。这是一个专业的图像编辑软件，拥有丰富的功能，通过输入对图片的文字描述来生成绘画作品，也可以选择成熟的模板，通过修改里面的描述来生成类似的作品。
3. 使用风格转移
风格转移是一种技术，可以将一个图像的风格应用到另一个图像上。这种技术可以用来生成具有独特风格的艺术品。使用风格转移，你可以将一张照片或绘画作品的风格应用到你自己的图像上，从而创建出具有独特风格的艺术品。
4. 使用深度学习
深度学习是一种机器学习技术，可以让计算机自己学习和提高。使用深度学习，你可以训练计算机生成具有艺术价值的图像。这种技术可以用于生成一系列艺术品，包括绘画作品、雕塑、音乐等等。
结合如何AI绘画一键生成绘画？而言，使用 AI一键生成绘画技术可以帮助你创作出具有独特风格和高艺术价值的艺术品。以上是一些方法，希望可以为你提供帮助。
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贝壳财经使用V5生成的中国情侣图片，可以看出图片非常接近相片质感，但女子的右手仍有轻微瑕疵。
当贝壳财经更改中国情侣图片生成的关键词，如将年代从1990年更改为2020年，或给中国情侣加上拿报纸的动作时，V5也将这些元素完美地添加到了图片中，不过当把背景坐在屋顶改为坐在新京报办公楼屋顶后，图片看上去变化不大，这或许是因为V5并不知道新京报办公楼屋顶与普通屋顶有什么区别。
贝壳财经使用V5，并将中国情侣的关键词添加2020年代、报纸、新京报办公楼屋顶等元素后生成的图片。
浏览Midjourney网站中其他网友使用关键词生成的人物图像发现，V5对手指的处理确实在绝大多数情况下没有出错，特别是手指根数上，去年AI绘图模型中常见的多根手指几乎不见了，不过一些图片对手部的处理仍然略显粗糙，如下图中网友vanessalai在Midjourney社区中晒出了其生成的马斯克下国际象棋图片，该图片人物手指显得过于短粗且右手无名指没有指甲。
网友在Midjourney网站中生成的马斯克下国际象棋图片，手指细节并不完美。
目前，Midjourney在前期有限次数的免费试用后，就必须充值会员使用，会员类型包括基本、标准和Pro会员三种，其中基本会员每月10美元，有200次生成图片的机会，标准会员每月30美元，不限次生成，Pro会员则有更快的生成速度和并发快速作业等功能。
充值会员后，若想使用V5，只需在生成图片的关键词后缀加上- v 5即可。贝壳财经发现，如果不对生成的图片加上任何风格要求，V5会更加倾向于生成写实类照片。
AI研究员尼尔森（Lars Nielsen）表示，V5对四肢和手指的渲染近乎完美，并表示这是迈向图像现实主义的重要一步。他晒出了同一个关键词经过V3、V4、V5三种不同算法生成图像后的对比，可以明显看出对手指的生成一步一步走向了真实。
AI绘图模型可以准确画出手指了？我们试了试
继GPT4发布并引发广泛讨论后，3月16日知名AI绘画网站Midjourney（暂无中文名，直译中途）宣布公测其V5算法模型。3月19日，一幅由Midjourn
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AI孙燕姿的《发如雪》播放破千万（图源抖音）
基本原理：将一个人的声音转换成另一个人的，但保留原声的旋律、节奏和情感，是一种虚拟翻唱。
低门槛创作：利用制作工具UVR_v5.5.0和So-VITS-SVC 4.0，不需要自己手动编写算法，直接拿前人搭建好的产品来用。
高门槛创作：从歌手以往的视频中尽可能提取无音乐的纯人声，再将这些声音投喂给AI模型；声音训练好之后，再导入想要翻唱的歌曲，让工具进行推演即可。
低门槛创作需要付费、高门槛创作则需要配置高的电脑和时间。前者需要的创作教程、训练音频都不贵，几十到一百多；而能自主研究AI模型的，电脑一般配置不会低。即使配置不够需要租用云端算力，几毛到几块/小时不等，也很廉价。这，也许是网上AI歌曲众多的原因之一。
不只是AI孙燕姿，网上还有AI周杰伦、AI王心凌等。这些账号用着著名歌手的肖像当封面、做头像，靠着老歌新唱收获不少人气，甚至还有人忙着变现，这不侵权吗？
数央网观察：AI歌曲火遍全网，这些歌到底是怎么做出来的？
大家刷短视频的时候，是否刷到过AI孙燕姿演唱的歌曲？如《发如雪》、《漠河舞厅》？我刷到过，还觉得真好听。